当地时间周一，Facebook母公司Meta在其官网推出了“人工智能研究超级集群”(AI Research SuperCluster，下文简称“RSC”)，这是一种专门为训练机器学习系统而设计的高速计算机。

　　Meta认为，一旦RSC在2022年中期完全建成，它将正式成为世界上最快的AI超级计算机。此举也表明，对于像Meta这种科技巨头而言，研究AI已经占据公司绝对核心地位，同时也在发力元宇宙基建这个领域，而算力有望成为企业构建元宇宙最关键的技术。

　　值得一提的是，在去年元宇宙爆火之际，英特尔就曾指出实现元宇宙雄心的关键问题：我们需要1000倍的算力。而标准的摩尔定律曲线，只会让我们在未来五年内实现大约8-10倍的算力增长。因此，未来算力基建这个领域成长空间可谓巨大。

　　RSC将助力Meta搭建全新、更优秀的人工智能模型

　　据Meta工程师Kevin Lee和Shubho Sengupta表示，RSC将帮助Meta AI研究人员建立全新且更加优秀的人工智能模型，可以以数万亿个样本为学习模板、支持不同语种、无缝分析文本、图像和视频、帮助研发AR工具。更不用说，可以协助工作人员在项目中无缝合作，或者一起玩AR游戏，这也是Meta打造元宇宙的初衷。

　　目前的AI已经可以执行语言之间的文字翻译、帮助识别潜在的有害内容等，但开发下一代AI需要更强大的超级计算机，它们需要每秒进行上万兆次运算。

　　RSC算力有多恐怖：16000个GPU、1艾字节内存、5艾浮点运算次数

　　据悉，RSC的第一阶段已经启动并运行，硬件由760个英伟达 GGX A100系统组成，其中包含6080个连接起来的GPU以提供强大的图形处理算力。Meta表示，在标准的机器视觉研究任务中，RSC的性能已经提高了20倍。

　　第二阶段预计将于年底搭建完成。届时，GPU数量将增加至16000个，这将使人工智能训练新能提高2.5倍以上，其混合精度计算的速度接近5艾浮点运算次数(5EFlops，1艾=100万T=10亿G)。存储系统也将拥有16TB/s的目标传输带宽和1艾字节的内存。作为比较，微软OpenAI超级计算机GPU的数量大约为10000个。

　　而5EFlops又是什么概念呢？

　　根据中国信通院去年11月公布的中国算力发展指数白皮书显示，2020年全球算力总规模达到429EFlops，增速达39%，其中基础算力规模为313EFlops，智能算力规模为107EFlops，超算算力为9EFlops。

　　而根据Meta给出的定义，其AI超级计算机RSC应归属于智能算力(智能算力提供人工智能计算，主要基于GPU、FPGA、ASIC等芯片加速平台提供人工智能训练和推理算力)范畴。

　　这也就意味着Meta若最终完成RSC搭建，其一台超算的智能算力将占据全球近5%的算力，这是十分惊人的，也可能是Meta敢放言RSC将成为全球最快AI超级计算机的底气所在。

　　全球算力发展进入新阶段 国内发展潜力巨大

　　在数字经济时代，算力正成为新生产力。当前5G、物联网、云计算、大数据、AI、区块链等新一代信息通讯技术加速创新突破，数据的爆发式增长、算法复杂度的不断提高，以及应用场景的日益多元化，推动算力需求和要求不断升级，全球算力多样化态势日益凸显，创新步伐进一步加快，算力成为数字经济新引擎和战略竞争新焦点。

　　中国算力发展指数白皮书中提到，“十四五”时期是我国算力实现跨越式发展的重大战略机遇期。我们应以供给侧结构性改革为主线，以实施扩大内需为战略基点，夯实基础、优化产业、应用牵引、开放合作，形成供给创造需求、需求牵引供给的更高水平动态平衡，加快培育新动能，全面支撑“双循环”新发展格局。

　　其中明确五条思路：

　　一是加快建设算力基础设施：加快布局数据中心、只能计算中心、超算中心，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超算中心。

　　二是营造良好算力发展环境：提升新型算力网络支撑能力，优化区域算力互联能力，稳步推进5G网络建设。

　　三是提升产业链供应竞争力：加快推进纯算一体、量子计算、类脑计算等前沿计算体系创新，增强原始创新能力。

　　四是强化算力应用需求牵引：推动企业深度上云用云，打造“云”上产业链。

　　五是持续扩大国际合作：加强在算力基础设施、算力技术产业、数字化转型等领域的合作。

　　而目前A股上市公司已有多家企业布局算力或相关领域，同花顺（300033）爱问财搜索结果：

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