“未来5至10年内，所有人类能做的事情，某种形态的机器人都可以完成。”中昊芯英创始人、董事长杨龚轶凡19日在接受上证报记者专访时强调，这背后原因就是大模型的支撑。今年将是AI大模型落地应用场景的大年，同时将考验各地的“算力”水平与实力。算力供应紧张将制约人工智能产业发展。

　　杨龚轶凡是个“85后”创业家，先后毕业于上海交大和斯坦福等世界名校，曾就职于多家顶级科技公司，于2020年带领团队创立TPU算力芯片公司中昊芯英。

　　中昊芯英可谓生逢“AI盛世”。当前，大模型发布及迭代热闹非凡：

　　3月18日，Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测；

　　3月19日，中昊芯英在杭州发布了文生视频大模型V-Gen，并与群兴玩具（002575）全资孙公司签署合作协议；

　　3月20日，360公司发布安全大模型3.0。

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　　与此同时，阿里、红杉等优势资本加速砸重金入局大模型，催生出月之暗面、MiniMax等估值超20亿美元的独角兽。

　　“下一步，某个公司就不用招聘程序员了，算法工程师与AI程序员合作，即可完成软件开发，这就是一个有意义的节点。”对于AI未来的发展，杨龚轶凡表示，“ChatGPT面世后，AI大模型具有了推理能力，ChatGPT4则可以解决复杂的数学问题。AI提升性能，赶上人脑，应该还是可以很快实现。”

　　AI落地大年迎“算力”大考

　　2023年，AI领域出现“百模大战”；2024年，AI大模型开始步入场景应用元年。

　　3月19日，中昊芯英在杭州发布了文生视频大模型V-Gen。发布会后，杨龚轶凡接受上证报记者专访时强调，以ChatGPT为代表的大模型面世后，AI发展的速度，远超以往任何时代。2024年将是AI大模型落地的大年，背后的决定性因素则是算力基础设施的布局。

　　杨龚轶凡介绍，中昊芯英用一个包含5.8亿个视频片段的庞大数据库，通过级联切换检测等手段筛选出一个包含约1.5亿个高质量视频片段的数据库；构建了扩散模型和transform相结合的混合模型；然后通过图像预训练、视频预训练、微调等分层的训练架构，对模型进行了预训练和架构创新调整，显著提升了高保真视频的生成能力。目前，最新版本V-Gen XT已经实现了每秒24帧的高清视频生成。

　　“当前，算力供应紧张是AI大模型发展的瓶颈之一。”比起业界担心大模型性能，杨龚轶凡则更关注算力供应。他认为，在国内算力支撑存在瓶颈、数据量也相对较小的情况下，以V-Gen为代表的国内AI大模型，在各个细分赛道上，正不断逼近Sora的性能。当前，如何构建具有性价比的智能算力集群，是AI产业界面临的一大挑战。

　　解决算力供应，中昊芯英选择了与群兴玩具旗下的图灵引擎合作。杨龚轶凡介绍，中昊芯英拥有AI算力芯片和多种大模型，图灵引擎拥有高质量的智能算力资源，双方的合作将有助于加速包括V-Gen在内的公司各类大模型的落地。未来，中昊芯英的TPU芯片也有望落地到图灵引擎的智能算力中心，助力本土算力和AI发展。

　　目前看，图灵引擎是群兴玩具转型算力业务的重要承载体。1月18日，群兴玩具公告对图灵引擎增资9000万元，增资后其注册资本达到1亿元。

　　群兴玩具董事长、总经理张金成对记者介绍，公司首期建设的包含90台H系列高性能GPU服务器的图灵智算中心目标是搭建不低于1440Pflops（FP16）算力，同时总显存不低于56TB、内存180TB等要求的智能算力服务资源池，以供多种商用大模型训练、推理及微调所需的智能算力服务。

　　杨龚轶凡透露，中昊芯英主要研发TPU加速芯片，第一代训练芯片“刹那”已经完成流片和量产，处于规模出片阶段。第二代芯片接近试产状态，将在今年底或明年初完成量产。“通过稀疏化处理等技术，第二代芯片提升了2—4倍。”

　　大资本加速布局大模型

　　3月20日，A股Kimi概念股爆发，多只个股大幅上涨。消息面上，3月18日，Kimi启动200万字无损上下文内测。Kimi是AI大模型初创公司月之暗面（Moonshot AI）发布的智能助手。

　　记者注意到，随着AI大模型落地加速，阿里、红杉等资本加速砸重金入局大模型。

　　比如，今年以来，阿里已经两度出手投资AI大模型。据报道，今年2月份，月之暗面在新一轮融资中获得超过10亿美元投资，其中大部分资金来自阿里；本轮融资后，月之暗面的估值超过20亿美元。3月5日有媒体报道，阿里领投了AI大模型公司MiniMax的新一轮融资，阿里至少投资了6亿美元，MiniMax投后估值已经超过25亿美元。此前，阿里还投资了AI大模型初创公司智谱AI、百川智能、零一万物等。

　　而在MiniMax最新一轮融资中，除了阿里，投资方还包括米哈游、红杉中国等。

　　中昊芯英成立于2020年10月。2023年5月，中昊芯英完成数亿元Pre-B轮融资。

　　5至10年迎来AGI曙光

　　在近日的英伟达GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋在发布会上推出了人形机器人通用基础模型Project GR00T，以及一款基于NVIDIA Thor系统级芯片（SoC）的新型人形机器人计算机Jetson Thor。黄仁勋还表示，未来所有能动的东西都将实现机器人化。

　　“未来5至10年内，所有人类能做的事情，某种形态的机器人都可以完成。”谈及黄仁勋最新的观点，杨龚轶凡表示，他与黄仁勋的观点100%一致。

　　杨龚轶凡之所以如此笃定，是因为大模型的快速发展，奇点临近，让他看到AGI（通用人工智能）的曙光。他介绍称，ChatGPT面世后，AI大模型具有了推理能力，ChatGPT4则可以解决复杂的数学问题。AI提升性能，赶上人脑，应该还是可以很快实现。

　　下一个时间节点将是何时，或者有怎样的标志性事件、标准？

　　“技术的进步不是线性的，很难有一个衡量的标准，或许可以在某些细分应用领域看到一些节点性的变化。”对此，杨龚轶凡举例，也许有一天，某个公司就不用招聘程序员了，算法工程师与AI程序员合作，即可完成软件开发，这就是一个有意义的节点。

　　其实，行业大模型、agent已经在逐步改变人类生活方式、介入人类工作。杨龚轶凡介绍，当前，已有8%至10%的程序代码是大模型完成的，中昊芯英的很多程序也是大模型撰写的。

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