月之暗面公司最新推出的Kimi智能助手再次掀起了人工智能领域的波澜。3月21日,Kimi智能助手APP及小程序一度出现无法使用的情况,疑似因流量剧增宕机。

　　自3月18日月之暗面宣布Kimi在长上下文窗口技术上取得重大突破,无损上下文长度提升数量级到200万字,A股市场旋即掀起一波Kimi概念股热潮,华策影视（300133）(300133.SZ)、掌阅科技（603533）(603533.SH)、中广天择（603721）(603721.SH)、万兴科技（300624）(300624.SZ)等多只被业内看作Kimi概念股的个股都有不同程度的涨幅。

　　业内分析认为,以Kimi为代表的国产大模型迭代突破,将推动AI应用端商业化进程持续加速。

　　Kimi流量激增 与多家公司合作预期受关注

　　随着全新升级的Kimi智能助手凭借惊艳的文本生成效果引发广泛关注,海量流量正涌向月之暗面。

　　据月之暗面发布的情况说明,从3月20日9:30开始,观测到Kimi的系统流量持续异常增高,流量增加的趋势远超对资源的预期规划,导致当天10:00开始,有较多的SaaS客户持续遇到引擎过载的异常问题。同时,月之暗面正在持续进行扩容工作,以承载持续增长的用户量。

　　事实上,早在今年2月,Kimi智能助手的访问量已达到305万,在大模型创业公司的“AI ChatBots”产品中排名第一。彼时,正是OpenAI推出Sora大模型搅动AI领域市场风云的时候,而现在,Kimi已取代Sora成为国内AI领域新的C位大咖,也再次引起了业内对于AI应用前景的关注。

　　根据Kimi目前展现出的能力,最引人关注的无疑是它的文本能力,将无损上下文长度提升到惊人的200万字,标志着AIGC技术发展迈出关键一步,也将推动AIGC模型的通用化能力,为更多垂直行业提供赋能。

　　申万宏源认为,Kimi在长文本单点能力上实现突破,文字能力全面达到GPT-4水平,精准定位办公人群。从市面上的同类产品来看,GPT-4 Turbo-128k的能力是约10万汉字,Claude3 200k上下文是约16万汉字,对比来看,支持200万汉字的长文本输入的Kimi,更适用于高效阅读、专业文件解读、资料查询、资料整理总结等方面。

　　在应用落地上,业内看好多家上市公司与Kimi的合作预期,包括中文在线（300364）、金山办公、万兴科技、福昕软件、彩讯股份（300634）等。例如,金山办公旗下拥有WPS系列办公软件,具备广阔的AI文本处理应用空间;万兴科技旗下则拥有万兴PDF、Wondershare PDFelement等多款文档创意软件,亿图图示、亿图脑图等多款绘图创意软件,可为Kimi提供丰富的落地应用场景。

　　目前,多家上市公司已公开回应市场期待。万兴科技对外透露,公司旗下视频创意软件万兴喵影已率先接入Kimi,其AI写文案功能当前已采用Kimi大模型服务;万兴科技正加速旗下其他产品对Kimi的对接测试。

　　盈建科（300935）表示,公司持续关注包括Kimi在内的AI工具和相关技术进展,不断探索在AIGC、智能设计等场景下的应用。国投智能（300188）回应称,公司大模型内容检测平台支持对Kimi生成式文本的检测识别。

　　AI市场爆发期将至 国内AI生态圈加速扩容

　　随着Kimi引爆市场,国内AI产业链受到更多关注。据量子位智库《2023中国AIGC产业全景报告》预测,全国AIGC市场规模到2030年将超万亿人民币。AI赛道或将随时迎来大爆发。

　　面对这样一场前所未有的技术革命和产业变革,国内AI生态圈正在加速扩容,从初创企业到科技巨头,从研究机构到产业联盟,都在积极布局AI领域,力图抓住这一历史性的机遇。

　　在大模型领域,百度于2023年2月推出文心一言大模型,阿里于2023年4月发布通义千问大模型,科大讯飞（002230）2023年5月推出讯飞星火认知大模型,万兴科技2024年1月30日发布国内首个音视频多媒体大模型万兴“天幕”。同时,文心一言、通义千问、讯飞星火、万兴“天幕”等都已通过备案,加速开启面向全社会开放使用的新阶段。

　　在AI应用领域,万兴科技在大模型赋能下,推出了万兴爱画、万兴播爆、万兴智演、Wondershare Kwicut、Wondershare VirtuLook等AIGC创意新品;旗下万兴喵影、Wondershare Filmora、Wondershare PDFelement、万兴PDF、亿图图示、亿图脑图等产品均已集成AIGC能力,是国内在AI应用方面走在前沿的代表企业。

　　此外,国内AI领域各厂商之间也较为注重合作共赢,共建AI生态圈。华为、百度、阿里、万兴科技、科大讯飞等AI领域头部玩家都在寻求共建AI生态圈伙伴。以万兴科技为例,目前已与百度文心一言、科大讯飞星火大模型等达成合作,赋能国产AI大模型生态建设。

　　“人工智能之争最终将是生态之争。”业内认为,大模型生态圈的建设,将使技术更快更好地转化为产品,让人人都能享受到AI赋能下的效率提升。

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