北京科技大学李国清:全流程金属平衡有助于减少金属流失
4月25日,北京科技大学教授李国清在第四届全国黄金行业科技创新与新技术应用交流大会上表示,全流程金属平衡可以实现对矿山资源全流程追踪,对矿山各阶段金属量变化情况进行可视化分析,从而减少金属流失。
近年来,黄金矿山深部开采趋势明显,生产规模不断扩大导致资源储量消耗迅速增加,地质储量紧缺程度加剧,因此要最大限度地合理利用矿产资源。然而,传统金属平衡更加关注选矿环节的生产过程,单段生产流程的金属平衡管理方式无法实现对金属的准确跟踪与核算。
李国清指出,在现代矿山的精细化金属平衡要求下,要减少金属流失,就要构建覆盖全生产流程的金属平衡管理模式,把握金属流向,及时发现干扰金属平衡的环节和行为。
金属平衡是矿山生产技术管理的重要工作之一,是衡量生产、技术和经营管理水平的重要标志。李国清表示,传统金属平衡是指进入选厂原矿中的金属含量与出厂产品(精矿)和各工序排出物(尾矿、排液)中金属含量之间的平衡关系。而全生产过程金属平衡是将传统金属平衡延伸至矿山运营全过程,以矿石流为主线、以生产控制为手段,建立跨公司、跨工艺、采选集成的金属平衡管理体系。
“矿石流动带来地质资源性质发生变动,更因为模型精度、损失、贫化、回收等要素,造成了有价元素的不确定性流失。而全流程金属平衡可以揭露生产流程中的薄弱环节,明确有价元素走向,减少金属流失,降低损失贫化,提升地质资源的利用率。”李国清说。
在李国清看来,实现全流程金属平衡需要解决的关键问题是矿床模型估值精度、二次圈定合理性、取样的代表性以及化验的精准性。对此,李国清表示,要在地质建模阶段提升地质建模的可靠程度,要在采矿设计阶段优化设计采矿模型的,并通过智能生产管控降低金属交接误差。
对于如何通过智能生产管控降低金属交接误差,李国清表示,要以动态配矿为目标,以品位控制为约束,建立面向采场、采区溜井和主井矿仓的多级矿石流配矿调度管控方法,完成对井下多采场的高低品位矿石优化配矿,实现矿石流品位控制。
李国清强调,这就要求构建以矿石流量为核心,时间、空间等属性为维度的矿石流动态监测核心数据处理方法,实现矿石自采场至地表的全透明可视化追踪。同时,在矿石开采过程中的关键环节进行矿石品位监测,及时对品位异常进行预警,降低品位波动,保证矿石流质量稳定、实现有价元素的可跟踪和可追溯。
李国清最后指出,金属平衡有理论金属平衡和实际金属平衡之分,理论金属平衡侧重于正向追踪,实际金属平衡侧重于反向回溯。随着生产管控精细化程度的增加,理论/实际金属平衡间的误差将会显著降低。
0人
- 每日推荐
- 股票频道
- 要闻频道
- 港股频道
- 四部门:推进城市全域数字化转型
- 南京化纤变盘神预言人现身,声称只是预测、未实盘操作股票
- 证监会主席吴清会见沙特财政大臣杰德安
- OpenAI、谷歌“较劲”智能助手 Kimi、秘塔接连“出圈”
- 新政后首个周末上海楼市“热”起来
- 票据月度观察:新增逾期企业涉27家A股公司,国资背景公司占比提升
- 上市公司中的“浙大军团”达313家,总市值可比福建省2023年GDP
- 5月21日加氢苯产业链情报
- 16天内54家上市公司被“戴帽”:财务造假、重大诉讼等成共因,科技型企业也现身