数据是新时代的石油，高效管理和利用数据已成为企业制胜的关键。但随着数据量的爆发式增长和来源的多样化，数据孤岛问题日益突出。据统计，如今大型企业平均需要从近400个数据源中提取数据，而超过20%的企业更是涉及1000+的数据源。面对如此分散的数据分布，62%的企业反映有一半以上的数据是无法访问的。数据割裂造成的信息不对称，严重阻碍了企业洞察力的形成和敏捷决策的实现。

　　全球数据管理领导者、多年蝉联Gartner数据集成魔力象限领导者位置的Denodo与全球广泛采用的云服务领导者亚马逊云科技(AWS)携手，为数据孤岛问题带来了创新的解决方案。双方强强联合，重磅推出了部署在AWS云上的下一代逻辑数据编织平台——AWS上的Denodo平台。这一革命性的产品采用现代化的数据虚拟化技术，为企业提供统一、安全、实时的逻辑数据访问，让数据在分布的同时实现集中管理，最大限度地释放数据价值。

　　亚马逊云科技宣布，AWS Marketplace（中国区）重磅推出卖家自主经营和在线交易功能，支持灵活的定价模式，实现线上交易和账单管理，简化客户购买和部署软件流程，Denodo作为特色推荐，被纳入首批采用此功能的合作伙伴。

　　AWS上的Denodo平台充分发挥了Denodo和AWS双方的技术优势，为用户带来了诸多创新和便利：

　　1. 简化数据管理：通过在AWS上部署Denodo平台，企业可以轻松连接内部和云端的各类异构数据，快速构建起统一的逻辑数据层。业务用户借助通用的语义视图，即可实现跨企业数据的自助式访问和集成，彻底告别数据割裂。

　　2. 实时数据访问：数据虚拟化使数据访问变得透明和实时。用户通过一个集成的数据目录，就能民主地获取分布在各处的数据，消除信息壁垒。当业务形势瞬息万变，企业领导者需要根据实时数据做出判断时，AWS上的Denodo平台能带来不可或缺的支撑。

　　3. 集中式的安全和治理：集中式的数据安全和治理层意味着企业分布式数据环境是自动安全且兼容的。细粒度的访问控制确保用户只能获取被授权的数据，而70%的未经批准的数据访问将被拦截。合规从未如此简单!

　　4. 加速数据洞察：借助虚拟化的数据集市，用户能以自助的方式灵活组合各类数据，快速开展探索分析。据Forrester研究，Denodo平台平均帮助企业将数据洞察时间缩短了83%。当企业能更快速地洞悉市场先机、优化关键流程时，收入提升和竞争力增强的目标指日可待。

　　5. 与AWS深度整合：作为AWS的重要合作伙伴，Denodo与Amazon Redshift、EMR、S3等众多AWS服务实现了无缝集成。用户在AWS生态中即可轻松串联起端到端的数据流，为构建现代化数据架构奠定基础。同时，云原生的弹性能力也让Denodo平台具备了极强的可扩展性。

　　AWS上的Denodo平台代表了数据管理领域的一个重要里程碑。它将数据虚拟化的敏捷性与AWS云的可扩展性完美结合，为企业开启了数据驱动的全新篇章：

　　首先，这一联合方案大大降低了企业的数据管理复杂度。传统的数据集成方式需要在物理层面移动和整合数据，不仅实施周期长，而且难以应对变化频繁的业务需求。而数据虚拟化采用逻辑方法实现分布式异构数据的集成，使数据架构更加灵活和敏捷。企业只需高效连接各类数据源，即可按需获取实时整合的数据视图，快速响应业务变化。

　　其次，Denodo将数据治理和安全层抽象到数据访问之上，让企业的数据管控更加规范和集中。统一的数据访问入口使得安全策略的制定和执行变得更加一致，堵住了分散系统间的数据泄露漏洞。规则定义一次，即可在全企业范围自动化执行。这不仅显著提升了数据安全性，也极大减轻了数据治理团队的负担。

　　再者，该方案为业务用户提供了一站式的数据自助平台。直观友好的语义层揭示了数据背后的业务逻辑，让每个员工都能轻松理解和使用数据。用户无需了解数据的技术细节，通过拖拽式的界面即可灵活组合数据，独立完成分析工作。这种自助化大大提升了业务部门的数据素养，让数据真正成为企业的战略资产。

　　此外，AWS上的Denodo平台还是企业构建现代化IT数据架构的理想选择。Denodo对云和内部数据进行了无缝整合，使企业能循序渐进地推进数字化转型。企业可从非核心系统开始，逐步将Denodo扩展到关键业务领域，实现架构的平稳过渡。同时Denodo对AWS关系型、Hadoop、No-SQL等多类数据库的原生支持，让用户能充分利用云数据湖的优势，在AWS上轻松构建起实时数据流。

　　AI与数据双驱的企业数据管理新时代，Amazon Bedrock与denodo先进的逻辑数据编织技术联手推出基于企业数据与知识来增强大模型生成内容的技术方案，用来改善客户体验，增强决策流程，提高各个专业领域的运营效率。基于Denodo逻辑数据编织，AWS生成式AI的潜力与价值得到充分释放。

　　基于Denodo逻辑数据编织，使用RAG技术可以大大提高大模型生成内容的准确性与上下文相关性。如下视频演示了用自然语言处理的方式，用户实时与chat box询问并获取关于哪笔贷款最大、谁批准了这笔贷款、信贷员评价等特定领域信息的场景，还可以用在实时预警欺诈检测、设备预测性维护和个性化医疗保健等其他垂直业务场景中，用Denodo来改善通用大模型生成内容的不准确、不及时、不专业。

　　最后，Denodo和AWS的联合方案为企业带来了显著的价值回报。Denodo平台的快速部署特性让企业能在短短6个月内实现投资回本，并持续创造数千万元的收益。统一的数据交付使业务流程更加顺畅，人员配置更加精简。IT部门从繁琐的数据整合工作中解放出来，得以将更多精力投入到业务创新中。这些切实的效益提升，正是AWS上Denodo平台的最佳价值。

　　未来属于数据驱动型企业，而AWS上的Denodo平台正是通往未来的数字高速公路。这一联合解决方案融合了业界顶尖的数据虚拟化技术和完善的云服务，为企业开启了数据管理的崭新篇章。Denodo屡获殊荣的平台让数据民主化和自助化成为可能，而AWS的强大云功能又为之赋予了无限扩展潜力，真正实现了1+1>2的效果。对于寻求加速数字化转型的企业来说，该技术能帮助企业利用实时数据，更快速地洞察市场动向，优化业务流程，提升客户体验，在激烈的市场竞争中抢得先机。

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