据多家媒体报道，OpenAI近日推送的邮件信息显示，自7月9日起，OpenAI将采取额外措施，阻止来自不在OpenAI支持的国家和地区列表中的API（应用程序编程接口）流量。

　　随后，包括百度、商汤、智谱AI在内的多家大模型公司宣布提供“零成本”迁移服务。继5月份的价格战后，国产大模型厂商再度掀起一轮用户争夺战。

　　不过，有业内人士对《》记者表示，实际来看，此事并没有太大影响。“在我看来这根本不算突发新闻，它（OpenAI）从来没有提供过服务。”6月26日，在2024钉钉生态大会上，猎豹移动董事长兼CEO傅盛也表示。

　　国产大模型再掀用户争夺战

　　OpenAI设限后，国产大模型迎来新一轮用户争夺战，多家主流大模型厂商先后推出“零成本”迁移方案。

　　百度方面对记者表示，百度智能云千帆推出大模型普惠计划，帮用户实现0成本切换。并将为新注册企业用户提供0元调用、0元训练、0元迁移、0元服务等服务。

　　商汤科技也宣布推出大模型“0元购”计划，即日起，成为商汤“日日新SenseNova”新注册企业用户，将获得涉及调用、迁徙、训练等多项免费服务大礼包，商汤将为“日日新SenseNova”新注册企业用户赠送5000万Token包，提供从OpenAI到“日日新SenseNova”的迁移系列培训等服务。

　　智谱AI方面同样表示，将面向OpenAI API用户提供特别搬家计划，为开发者提供1.5亿Token（5000万GLM-4+1亿GLM-4-Air）和从OpenAI到GLM（智谱AI自研大模型）的系列迁移培训；为高用量客户提供与OpenAI使用规模对等的Token赠送计划（不设上限）、与OpenAI对等的并发规模、匹配高等级会员政策、备案培训和辅助等。

　　百川智能方面称，将开放平台接口完全兼容OpenAI API；免费赠送1000万Token；Assistants API免费使用等服务。此外，零一万物宣布发起“Yi API二折平替计划”，面向OpenAI用户推出了平滑迁移至Yi系列大模型的服务。此外，零一万物API还将提供Prompt（提示词）兼容调优服务支持。

　　随着OpenAI发出的一封邮件，国产大模型厂商纷纷抛出“橄榄枝”，围绕用户的争夺战也愈演愈烈。

　　在此之前，国产大模型厂商刚刚在今年5月掀起一轮价格战，字节跳动、阿里、百度、智谱AI、科大讯飞（002230）等企业接连宣布降价。

　　彼时，IDC中国研究经理程荫告诉《》记者，从短期发展来看，大模型能力更新迭代后将会趋同，无论是国内还是国外的技术供应商都不能建立起长久的护城河。一些技术供应商选择直接砍掉大模型成本上的门槛，除了出于促进大模型落地应用，也有增加曝光度、争抢用户、防止用户流失的动因。

　　国产大模型应在特定应用场景中展现竞争力

　　“在我看来这根本不算突发新闻，它从来没有提供过服务。”针对OpenAI的此番调整，6月26日，在2024钉钉生态大会上，猎豹移动董事长兼CEO傅盛如此表示。

　　一位业内人士在接受《》记者采访时认为，目前没看到什么影响，一直以来，在国内也不能直接使用OpenAI。

　　也有持乐观态度的人士认为，OpenAI此举，有望加速国产大模型发展。

　　306创始人周鸿祎就在微博发布视频称：“OpenAI对中国地区停止服务只能加速中国自己大模型产业的发展，未必是一个坏事。”

　　周鸿祎解释道：“OpenAI的API无法调用，这逼着国内应用只能选择国产大模型，而国产大模型与GPT的差距已经逐渐缩小了。”

　　一方面，经过过去一年多的竞速，国产大模型正在一些应用场景下展现其竞争力，赶超海外大模型。6月25日发布的《大模型评测报告》（第一期）聚焦财经新闻采编能力，具体包括“财经新闻标题创作”“微博新闻写作”“文章差错校对”“财务数据计算与分析”四大应用场景。评测结果显示，零一万物Yi-Large成为“黑马”，总分排名第一；Anthropic Claude 3 Opus和幻方求索DeepSeek-V2位列第二、第三。各个大模型在不同场景和不同任务中的表现差异明显，GPT 4.0的表现令人意外，名列倒数第五。

　　图片来源：《大模型评测报告》（第一期）

　　上述评测报告认为，国产大模型在多个测试场景中排名靠前。商汤“商量SenseChat-5”三次占据前五席位，两次击败谷歌Gemini 1.5 Pro。在海外模型中，Anthropic Claude 3 Opus同样在三个测评场景中排名前五，谷歌Gemini 1.5 Pro在“财经新闻标题创作”和“文章差错校对”两个场景中排名第一。令人意外的是，一直受各界推崇的GPT 4.0在本次评测中整体表现不佳，在每个场景中都未能挤进前五名，甚至在“财经新闻标题创作”中排名垫底。

　　另一方面，对AI应用端的开发者而言，在模型基座的选择之外，不断降低对模型的依赖，才是建立壁垒的关键。行行AI董事长、顺福资本创始人李明顺此前在接受《》记者采访时就表示，对AI应用而言，假如业务形态中大模型底座的能力占比超过七成，应用本身的壁垒就很薄，但反之，如果模型仅仅是“锦上添花”，壁垒就会更高。“我们从业务的角度，从商业的角度，更倾向于是后一种。”

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