摘要： AIGC爆发，办公场景已成为了大模型率先落地的场景之一，新技术与办公软件结合正为传统行业中小微企业带来智慧办公新范式。

　　AIGC爆发，办公场景已成为了大模型率先落地的场景之一，从本地化办公到AI协同办公，越来越多办公软件工具的出现丰富了人们劳动工具的选择，也为劳动者带来新的生产力赋能。在2024WAIC（世界人工智能大会）现场，戴尔、联想带来了AI PC，金山办公、商汤、科大讯飞（002230）等分别带了针对不同办公使用场景的大模型应用。可以说，AI作为如今最先进的生产力工具之一，在重塑办公体验和劳动模式上，已准备好大展拳脚。

　　那么，AI+智慧办公形成新质生产力，是如何赋能千行百业的？如今职场人与AI的关系是什么？未来职场又有哪些期待？记者在WAIC里寻找答案。

　　AI办公已能适应各行各业

　　当人们提到金山办公的WPS，大多数人的第一反应可能是它是一款办公软件，用于文字处理、电子表格和演示文稿的制作。然而，随着技术的不断迭代，如今WAIC上再次见到，它已经不仅仅是一款简单的办公软件，甚至已经可以支持写Java代码。

　　这一技术突破带来的最直接变化是，使得办公平台已经能够适应各种行业和场景的特定需求，让AI办公的风有机会吹进了以往“重生产、轻办公”的制造业中，尤其是中小微工厂，因此带来的隐形成本优化作用显著。

　　为什么说AI办公对制造业新质生产力的提升作用，在中小微工厂中尤为典型？“小工厂不像大工厂，因为受成本制约，它们缺少一套管理体系，也欠缺正厂数字化改造的能力，”金山办公office文档产研事业部多维表格负责人谢玉龙解释，这是很多小工厂主动找到他们的原因，利用WPS 365的编程能力，工厂可以在没有专业IT团队的情况下，内部技术人员通过简单的培训学习，自主开发特定需求的应用程序。

　　以江浙沪的制造业为例，这一带集中了一批小型的代工工厂，人员规模通常仅有十几人，且业务模式较为简单，因此仓库的物资管理需求也相对不复杂。在这种情况下，采用专门的信息化系统来管理库存资源或许显得多余。通常经验下，仓库管理的核心任务主要集中在入库与出库两个环节，因此工厂只需要使用WPS 365的数据库功能和编程接口来创建一个库存管理系统，当库存水平低于预设阈值时，系统会自动发送警报给采购部门，从而避免停工待料的情况发生。

　　利用AI办公平台，工厂还可以通过编写脚本，将生产线的数据自动导入到WPS表格中，并设置公式和函数来实时计算关键指标，如生产率、合格率等，而这些功能几乎都能“一键实现”，背后的技术支持是WPS表格软件对动态数组功能的升级。

　　“过去大家比较关注生产制造成本，除了生产制造成本之外更重要的是决策成本、组织成本、管理成本，这个成本是过去大家比较容易忽视的隐形成本。”谢玉龙表示，在这个过程当中，AI办公系统解决的是从过去简单的办公效率的提升，到更加关注组织效率转型，包括管理数字化转型等，这些定制化应用不仅可以提高工厂的运营效率，还可以减少人为错误，降低成本，提升整体竞争力。

　　Al助理将成职场人“标配”

　　QuestMobile的最新数据显示，截至2024年1月，我国前十大AIGC应用去重月活用户总规模达到5376万。这意味着“AIGC+职业”的话题热度持续不减。

　　在2024WAIC现场也能感受到，从商汤科技的视觉AI解决方案，到腾讯、科大讯飞和金山办公的自然语言处理（NLP）工具，各大科技巨头纷纷推出基于大模型的应用，让新一代AI技术与产品不再停留在耳边，而是活跃在指尖。

　　周子超是一名数字化工程师，他所在的铁骑力士集团，是一家饲料、牧业、食品行业的知名企业，现有员工1.3万多人。他在钉钉上基于“通义千问”大模型底座开发了一个名叫“智慧养殖专家”的Al助理，在企业内部和全行业引起了比较大的反响。

　　在训练Al助理时，周子超喂了三类数据：公司制度、行业资料，以及内部经验、数据。他介绍，养猪场有两个关键指标：一是料肉比，猪每增重一公斤所消耗的饲料量；二是PSY，即每头母猪每年能提供的断奶仔猪头数。这两项指标事关养猪场效益，也关系到每位场长的奖金高低。

　　以前，只有总部实时掌握这些数据，场长们只顾闷头干，到年终等着看结果。而现在，每位场长都可以通过Al助理查看按月更新的数据，倒推问题所在、寻求改进办法。

　　像周子超这样开发的个人AI助理，截至5月底，钉钉上已有50万个，每天被调用超1000万次，它们每天帮助用户处理着日程管理、团队协作、智能文档、会议支持、问题解答查询等等工作。

　　钉钉总裁叶军认为，AI助理能否普及，取决于技术框架和规则机制是否安全可信，是否能让用户放心授权AI调用个人的数据库和知识库。假设信任前提成立，可以预见，未来每个人、每家企业都将拥有专属Al助理。

　　职场“超级个体”已经出现

　　还有一个趋势是，随着人机协作正在成为新的工作方式，职场“超级个体”开始出现。

　　所谓职场“超级个体”，指的是在专业领域内具有竞争力，同时能够利用新兴技术实现自我驱动与成长的高素质人才。换而言之，能够掌握先进AI工具并用好的人，将成为未来职场上的“超级个体”，收获数倍乃至数十倍于常规个体的产出。

　　南墙是四川成都一家工作室的设计师，有8年工作经验。她不会编程，却在过去一年积极尝试，根据开源大模型和素材，亲手制作了超过50个Al图片模型，不仅彻底改变了自己的工作方式，还在阿里AI设计平台“堆友”上，成了明星设计师。

　　人机协作之下，南墙有两点重要收获：一是实现了惊人的10倍提效，二是Al会贡献意想不到的惊喜。比如在“堆友”这样的Al设计平台调用模型，时不时会表现出智能涌现。“经常有这样的情况出现，我设置参数时描述了A和B，Al最终不仅创造出了A和B，还给出额外的C选项，”南墙说，AI为她的创作提供了新思路，有助于激发出更有新意的作品。

　　根据阿里发布的一份职业趋势报告指出，AI能力已经成为职场上的关键竞争力，“人工智能素养”已经发展为一门独立于传统技能和知识之外的新兴必备技艺。

　　巧的是，今年WAIC开幕式上发布的《人工智能全球治理上海宣言》里，提高全球范围内人工智能素养与技能水平也被写在其中。正如在WAIC专家群访环节，金山办公CEO章元庆所说，“在未来，企业和机构之间竞争的关键，是是否拥有更多掌握人工智能的技术型人才。无疑，这些掌握AI技术的人更能找到好的工作岗位。他们在人才市场具备更大的优势。”

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