2024开放计算中国峰会日前在京举行。与会嘉宾认为,智能时代,大模型正在重构AI(人工智能)基础设施,数据中心迎来算力、网络、存储、管理、能效等创新挑战,需构建全球化的开放协作平台,推动开放计算,合力解决上述问题,通过对人工智能基础设施的全面优化,为AI发展赋予更多可能。

　　开放计算是全球数据中心领域在产业协同模式的创新,以开放计算组织为平台和载体,实现IT基础架构产品、规范、知识产权等成果共享,推动和加速技术创新,以更有效地支持各行业对IT基础架构不断增长的需求。通过开放计算可以降低数据中心技术获取成本,推动创新技术普及;激发创新活力,让更多组织和个人获益;并推动数据中心节能降碳,可持续发展。

　　据了解,开放计算社区OCP已有来自全球的360多家企业成员,代表不同行业,进行公开分享、协作、共同探索创新方案、规范和其他技术,以最大化利用数据中心创新方案的快速部署。作为国内领先的开放计算标准组织,OCTC(中国电子工业标准化技术协会?开放计算标准工作委员会)致力于将互联网开放计算的创新成果及通用行业应用需求融合创新,让开放计算惠及全产业。

　　OCP基金会理事David Ramku介绍,生成式人工智能迅速发展正在重构数据中心的生态系统,开放计算项目的全球化协作创新模式可以最大限度激发创新活力。OCP将继续投资关乎未来的战略性技术,如人工智能和机器学习、光学技术、先进的电源管理和冷却技术等,为应对IT生态系统的新变化做好准备。

　　OCTC秘书长陈海认为,应用是中国人工智能产业的核心优势之一,理应让用户参与到人工智能的探索和应用中,从用户思维出发制定更切实落地的规范标准,以此有效降低技术获取成本,推动和加速数据中心各领域的技术创新与成果普惠,这是开放社区长久繁荣的核心所在。

　　近年来,开放计算发展迅速。过去3年中,OCP的成员数量从250多家增长至360多家,增幅接近50%,社区项目和子项目数量超过40个。OCTC的成员数量也在一年内迅速翻倍,从40多家增长至近百家,快速构建起包含基础设施、测评与服务、运维管理等在内的标准框架,并将通用计算、柜计算、AI异构、液冷等列入标准化建设的重点内容。

　　生成式人工智能的快速发展,带来了更加丰富的智能应用场景,也需要更多算力支撑,如何应对算力需求的爆发和多元算力的趋势?陈海表示,当前算力基础设施面临三个重点问题,一是计算存储和网络还很难支撑大型模型应用;二是算力基础设施的存储还有待提升大容量、高并发、低延时等能力;三是数据中心基础设施需要重新改造建设,兼容适配的问题比较突出。

　　浪潮信息（000977）服务器产品线总经理赵帅介绍,开放的目的是为了快速拉动产业链上下游,更快实现产业化。比如,OCP推动了OAM(开放加速规范)的建立,浪潮信息研制了多款符合开放加速规范的AI服务器,并发布了开放加速规范AI服务器设计指南,为AI加速卡和系统设计提供参考,让中国的芯片初创企业知道如何实现工程化的应用,快速产业化和芯片落地,大幅缩短AI加速卡与AI服务器的适配周期,为AI芯片企业节省研发时间6个月以上,为整体产业研发投入节省数十亿元。

　　阿里云基础设施服务器研发产业合作总监吴灵熙认为,应对算力需求爆发,要在算力的基础底座软件上做更多研发和投入,使得算力的增长需求不会受限于某一种或是单个供应链来源的算力限制,比如在软件层面实现一云多芯;在服务器硬件架构层面上,提供远超于当下机柜基础条件的解决方案,使得未来算力剧增时,不会因为基础机房的条件限制算力扩充;在阿里的纵向扩展网络上提供一个更具有扩展性的架构——ALS系统等。

　　会上,开放算力模组规范(OCM)启动立项,首批成员包括中国电子技术标准化研究院、百度、浪潮信息、英特尔、联想等,以CPU、内存为核心构建最小算力单元,兼容x86、ARM等多架构芯片的多代处理器,将为用户提供更多通用性强、绿色高效、安全可靠的算力选择。

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