在2024年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与人工智能研究相关，先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，化学奖也将一半奖金颁给了与人工智能研究相关的科学工作者。《证券日报》记者采访了解，国内学术界对人工智能研究成果得到诺奖普遍并不意外，人工智能技术已成为诸多领域的“创新加速器”。国内医药企业也高度重视人工智能技术，认为其必然成为推动创新成果爆发增长的强力工具。

　　湖南大学电气与信息工程学院副院长、博士生导师黎富海教授向《证券日报》记者表示：“诺贝尔物理学奖和化学奖的获奖成果不仅是基础科学的突破性进步，更显示出人工智能已成为推动基础科学的重要工具。利用人工智能技术，科学家得以基于此前研究构建新型模型，得以处理海量数据（603138），更新传统的方法，得以加速研究，推动多领域基础科学实现新的进展。”

　　他进一步表示：“人工智能技术在我国得到重视和运用，这将极大缩短我们科学界、教育界和国外发达经济体相关领域之间的差距。特别是在对海量数据的处理和提炼过程中，人工智能技术能够帮助科研工作者缩短文献查找、仿真实验、模型论证、规律总结等工作时间，有望形成‘创新加速器’的良好效应。”

　　黎富海教授所说的“创新加速器”良好效应，已在医药研究领域崭露头角。据中国新闻社10月10日报道，10月9日，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》（Cell）杂志上发表论文称，人工智能技术应用于病毒鉴定后，报告了180个超群、超过16万种全球RNA病毒，发现了传统方法未能发现的病毒“暗物质”。

　　南新制药董秘李旋向《证券日报》记者表示：“以往需要花费巨大的人力物力和漫长的时间才能发现一种新的RNA病毒，而针对该病毒开发新药又需要漫长的药剂试错和临床试验，因此药物的开发总是落后于RNA病毒的进化。”

　　在他看来，人工智能技术的应用使得医药开发人员看到了曙光。未来，借助人工智能技术和超高速计算能力，可以先搭建RNA病毒模型，提前预测其进化和演变路径，并有针对性地指导企业进行药物开发和疾病防治。“这等于是人类提前拿到了未来的药物，可以从容对付未来的病毒，简而言之，就是以明日之药对抗明日之病，属于医学界孜孜追求的‘上工治未病’理想境界。这将极大改变整个医药行业的现有模式，必然飞速扩大医药创新成果数量。我有理由相信，诺贝尔生理学或医学奖也会在不久的将来颁发给和人工智能相关的医药研究人员。”

　　人工智能不仅能直接应用在药物开发和疾病防治领域，在其他方面也带来了福音。

　　10月11日，月之暗面正式上线具备AI自主搜索能力的Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读500个页面。据介绍，新功能会模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并通过自主策略规划、自动化大规模信息检索、对搜索结果的反思补充等步骤，获得更准确和全面的答案。这无疑为有大量文献和专利需要阅读理解的医药科研工作者，提供了巨大的助力。

　　九芝堂董秘韩辰骁对上述技术和产品的面世表示高度欢迎。他向《证券日报》记者表示：“近年来，我国医学科研进展十分迅速，产生了大量的论文和专利，完全由人工阅读和整理十分困难，而且会存在错漏，不利于医药开发和临床试验工作。”

　　他进一步表示：“在人工智能技术的帮助下，医药科研人员可以迅速缩短阅读文献和掌握原理的时间，真正做到‘一目十行’且‘过目不忘’。药品的疗效和安全性将得到更深入的研究和验证。这不仅有利于科研人员发现新药，也有利于科研人员发现有利线索和掌握充分证据，对已有药物的对应症状和疗效加以开拓和深挖。有了人工智能技术的赋能，我国的医药产业创新成果必然会更上一层楼。”

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