ChatGPT3.5的发布引发生成式AI发展浪潮后，至今已近两年，如今，人工智能行业已从此前的“百模大战”进入到发展新阶段，这一阶段，大模型会出现幻觉、会一本正经地胡说八道等问题已基本消除，各类面向企业级、消费端的AI原生应用正如雨后春笋般涌现。

　　值得一提的是，业界普遍认为，大模型等人工智能技术，最大的价值在产业应用，未来人工智能应用会像当下的OA软件、ERP（企业资源管理）软件一样在产业界普及，因此人工智能应用产业落地之路如何走，至关重要。

　　受访人士对证券时报记者表示，目前来看，人工智能应用在产业界落地仍需解决企业对人工智能技术的认知、企业购买力以及落地应用场景等几大问题，预计实现大面积、广泛落地仍需5到10年，届时人工智能将真正转变为生产力。

　　AI应用加速涌现

　　“要想基于大模型开发应用，消除幻觉是必须的，如果模型总是一本正经地胡说八道，就不会有人信它，就不会有应用，但过去这24个月，大模型最大的变化就是基本消除了幻觉，它回答问题的准确性大大提升了，这让AI从‘一本正经地胡说八道’，变得可用、可被信赖，AI应用的时代是真的来了，AI应用群星闪耀时刻即将迎来。”近日，百度创始人李彦宏在一次公开演讲中如此表示。

　　李彦宏所言，并非空穴来风。据百度披露，截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿，相较5月的2亿，增长7.5倍，相较一年前的5000万次，增长约30倍，百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。

　　“AI应用正率先在B端爆发。由企业级大模型工程平台、异构算力平台组成的新型AI基础设施，将替代传统云计算，为大模型应用在企业生产力场景中的规模落地提供关键支撑。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示。

　　蘑菇物联作为通用工业设备领域的首家工业AI科技公司，以AI赋能低碳智造，打造新一代AI精益能源管理平台，实现企业通用工业设备及其组成的公辅能源车间的AI智能预测+AI智能控制。其自主研发了国内首个通用工业设备领域专用的AI大模型——灵知AI，用数智化技术帮助工业企业实现智能、绿色低碳化发展，目前已渗透至公司售前、交付、运维、产品等四大主要工作板块，且正加速B端商用落地，灵知AI行业大模型目前已服务超1600家工业企业，为社会节省近18亿度工业用电，相当于减少超80万吨二氧化碳排放量。

　　蘑菇物联创始人&CEO沈国辉告诉证券时报记者，当下行业推出的AI应用，是基于大模型、小模型（传统人工智能技术）或两者结合的AI应用的统称，大小模型相结合将成为行业主流技术趋势，因为在不同场景，大小模型各具优势，且大模型运行所需算力更大，实际落地过程中，大小模型将根据需求提供服务。

　　金蝶近日推出了国内企业管理领域首款AI原生移动应用苍穹APP，该应用可实现自然语言交互并理解用户意图，面向企业级用户提供财务、差旅、法务、企业管理等服务，此前，今年5月，金蝶还曾推出超级智能AI管理助手Cosmic。

　　行业人士告诉记者，AI应用的涌现，不局限于APP、AI助手、智能体、垂类大模型，或融合了大模型技术的综合解决方案等不同表现形态。

　　“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。”李彦宏表示，百度在发展AI应用方面，不是要打造一个超级应用，而是要帮助更多人、更多企业打造出数百万“超级有用”的应用，即为行业加码AI应用提供技术等赋能。

　　产业应用落地是关键

　　随着AI应用不断涌现，应用加速落地是关键，只有这样才能真正将科技、人工智能转化为生产力，推动社会进步。

　　值得一提的是，在发展大模型方面，行业普遍认为，大模型最大的价值在产业，而不是在C端消费者层面。

　　“目前已经发布的大模型中，不少会作诗，但盘古大模型不写诗，只会做事，因为它要深入到各行各业中去，赋能行业创造价值，盘古大模型要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，我们始终坚持AI for Industries的战略，在深耕行业的道路上不断前行。”华为常务董事、华为云CEO张平安曾表示。

　　金蝶集团总裁章勇也表达了AI对于企业未来发展的重要性：AI时代，未来所有的企业应用都需要用AI重构，实现每一个企业的应用都是智能应用。

　　“智能应用有利于企业应用实现三方面改善，一是用户体验得到改善，用户与应用的交互方式变得更自然；二是流程得到重塑与改善，在一些流程的执行方面能够通过AI的能力，解决一些具体的问题；三是决策分析能力得到提升，通过引入生成式AI的能力，AI应用可自主理解用户意图，帮助进行分析和决策。”近日，金蝶中国执行副总裁、大型企业事业部总裁赵燕锡接受证券时报记者采访时表示。

　　那么如何实现AI在企业的应用落地？赵燕锡表示，企业首先要建立AI优先的新思维，其次要找到AI场景，要从体验、流程、决策三方面找到场景痛点，以痛点驱动、价值驱动AI革新，另外也需要选择一个好的企业级AI平台，通过这个平台，企业可开发适合企业自身发展的AI管理应用，同时还需要准备好数据、算力设备，并构建AI体系，建设对应的组织、人才、机制、创新和容错文化，为AI转型保驾护航。

　　“企业数据的质量，对企业AI化、数智化转型至关重要，另外，企业应用AI需由场景驱动，解决企业的实际问题。”华为董事、质量流程IT总裁陶景文表示。

　　沈国辉告诉记者，目前，企业级AI应用在产业商业落地方面，仍面临企业对人工智能技术认知与购买力不足的问题，不少企业还没有认识到利用AI技术进行转型升级，将有助于企业发展越来越好，同时经济下行环境下，很多企业表示没有足够富余的资金投入至AI应用方面。此外，企业还担心公司自身数据容易外流。因此，蘑菇物联致力于用AI技术为客户降本增效，创造可测量可验证的价值。

　　麦肯锡去年年底发布的研究报告也显示，仅9%的中国企业计划凭借部署AI实现超10%的营收增长，仅有7%的中国企业称AI对税前利润的贡献率突破20%。原因是，企业需要衡量部署生成式AI的投资回报率。

　　不过，在企业转型成本方面，算力作为企业AI化、数智化转型的重要成本，去年至今一直呈下降趋势。今年上半年，百度智能云、阿里云、字节跳动旗下的火山引擎、腾讯云等几家主要云厂商旗下主力模型价格都降低了90%以上，这在一定程度上，将有利于降低整个产业链调用AI的成本。

　　产业应用规模落地仍待时日

　　AI应用加速推出，并非意味着AI应用已进入规模落地阶段。

　　“现在在B端、C端层面，使用或购买AI应用仍属于锦上添花，并非个人或企业刚需，未来，当所有的企业都在主动地、大范围地购买AI应用时，AI技术在各行各业的落地（应用）将真正迎来爆发，人工智能也将真正转变为生产力，预计还需要5-10年。”沈国辉对记者表示，未来，企业购买AI应用就像现在企业购买OA软件、ERP软件一样普遍，没有购买AI应用、使用AI技术的企业必将在市场竞争中处于劣势。

　　赵燕锡也强调，确实大模型刚发布时，大家期望都比较高，希望它能颠覆一切，解决一切，实际上，企业场景相对非常复杂，AI在产业领域的渗透，是缓慢而坚定的趋势，需要一点一点来做。

　　沈国辉认为，当下人们对AI技术发展的期望落差，来源于大模型刚发布时给人们带来的远超心理认知的那种惊艳感，“生成式AI曾带给社会带来两次惊艳感，一次是ChatGPT3.5发布时，一次是文生视频大模型Sora发布时。这就像人们第一次见一位绝世美女，会感到非常惊艳，但如果天天见，就不会再产生这种惊艳感了。实际上美女没有变，甚至是通过化妆等变得更漂亮了，变化的是人们的心理预期。预计生成式AI下一次给人们带来惊艳感的地方，在具身智能上。”

　　据了解，具身智能机器人是具身智能的实体形态，有望成为AI的最终载体，它最大特质是能以主人公视角自主感知物理世界，用拟人化思维路径去学习，从而做出人类期待的行为反馈，而不是被动等待数据投喂。

　　“最牛的人工智能其实就是一个无所不知的人，具身智能简单说就是，未来机器人能像人一样读懂人的眼神、在互动中真实捕捉对方内心所思所想，会哭会笑，甚至会像人一样用眼神交流。”沈国辉说。

　　目前英伟达、特斯拉、华为等企业均已布局大模型+具身智能赋能的机器人业务。

　　其中，华为布局具身智能已多年，其围绕具身大模型积极布局相关根技术与产业创新赋能，并已与超百家企业共同搭建了具身智能生态圈。11月15日，华为（深圳）全球具身智能产业创新中心宣布正式运营，该中心由华为与深圳前海合作区管理局共同合作建立，拟共同打造世界级具身智能产业创新中心。当日，该中心与乐聚机器人、大族机器人、拓斯达（300607）、中坚科技（002779）、中软国际、禾川人形机器人、兆威机电（003021）等16家企业签署了战略合作备忘录。

　　云天励飞则参股深圳国创具身智能机器人有限公司，云天励飞表示，公司对未来具身智能机器人领域的发展前景看好，并提前布局AI芯片、多模态大模型领域在具身智能领域的应用。

　　值得一提的是，灵巧手作为具身智能机器人的关键部件，其性能直接影响机器人的操作能力和智能化水平，近日，兆威机电推出了其最新研究成果——手指集成驱动的高可靠灵巧，其可精准模拟人手部的抓握等精细动作，可适应工业生产、特种作业、生活服务等复杂多变的操作环境，为各种应用场景提供高效、智能的解决方案。

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