｜2025年1月13日星期一｜

NO.1扎克伯格：AI很快就能取代Meta中层工程师

近日，扎克伯格在播客中表示，meta（META）和另外一些科技巨头正在朝着全自动编程方向努力。扎克伯格说道：“可能在2025年，我们meta（META）以及其他致力于此项工作的公司将会拥有一种AI，它可以有效地成为公司中级工程师，能够编写代码。”扎克伯格补充道，meta（META）最终将会使其应用程序中的所有代码和生成的AI都由AI完成。

点评：扎克伯格宣布meta（META）将推进工程师工作自动化，预示着AI技术在大型科技公司中的应用将更加深入，可能促使投资者重新评估相关企业的技术优势和成本结构。此举或对提供AI解决方案的公司构成正面影响，而对依赖传统软件工程师的it服务（884274）行业可能带来压力。

NO.2LG将开发人形机器人

近日，据外媒报道，LG计划在今年2月和3月进行beta测试后，于今年晚些时候推出代号为Q9的AI智能体，Q9将成为其人形机器人（886069）的基础模型。LG电子副总裁兼首席技术官金炳勋介绍说，公司正在以Q9为基础，研究开发人形机器人（886069）所必需的技术，例如手势和步态。Q9将由LG和微软（MSFT）合作开发。

点评：LG的动作显示了其在智能机器人领域的雄心。此举可能促使市场对LG电子的创新能力和长期增长潜力进行重新评估。与微软（MSFT）的合作预示着技术融合的新趋势，可能对涉及AI和机器人技术的整个行业产生积极影响。LG的这一动向或将对同行业的竞争对手构成压力，推动整个行业向更高技术水平发展。

NO.3英伟达正在招募ASIC工程师

近日，据媒体报道，英伟达（NVDA）目前已经成立了新的ASIC部门，扩大定制化服务产能，并正在积极招募人才。报道称，为了保持领先地位，英伟达（NVDA）的新ASIC部门专注于从联发科等业内领先公司招募上千名人才，已便与博通（AVGO）和Marvell在ASIC市场上开展竞争。

点评：英伟达（NVDA）成立新ASIC部门并扩大定制化服务，展现其巩固市场领导地位的决心。积极招募上千名人才，表明英伟达（NVDA）意图在ASIC市场与博通（AVGO）、Marvell等展开激烈竞争。此举可能加剧行业人才争夺，推动ASIC技术创新，对相关企业股价和行业格局产生深远影响。

NO.4OpenAI机器人项目招新，或自研传感器

近日，OpenAI硬件部门总监Caitlin Kalinowski在社交平台透露，OpenAI将开发配备定制传感器（885946）的机器人。在帖子中，Kalinowski重点介绍了OpenAI机器人团队的三个岗位以及负责的具体内容，包括电子感知工程师、机器人机械设计工程师、技术项目经理。目前，OpenAI的官网上也已经更新这三则招聘信息。OpenAI团队将自主开发传感器（885946）和计算组件，并由OpenAI自研的AI模型驱动。

点评：OpenAI计划开发搭载定制传感器（885946）的机器人，并由内部AI模型驱动，标志着其在人工智能（885728）应用领域的深入探索。招聘信息显示OpenAI正组建专业团队，强化在机器人技术方面的研发能力。这一动向可能激发市场对AI和机器人技术领域的新期待，对相关行业产生正向推动作用，同时也可能加剧人才市场竞争，影响相关企业的研发和投资策略。

NO.5训练成本不到450美元，美团队推出新推理模型

加州大学伯克利分校研究团队发布了Sky-T1-32B-Preview推理模型，并在多个关键基准测试中与o1早期预览版相媲美。该团队表示：“值得注意的是，Sky-T1-32B-Preview的训练成本不到450美元。”根据报告，开发成本的大幅降低主要得益于合成训练数据的应用。研究团队利用阿里巴巴（BABA）的QwQ-32B-Preview模型，生成了初始训练数据，随后“整理”数据混合，并利用OpenAI的GPT-4o-mini将数据重构为更易用的格式，最终形成了可用的训练集。

点评：加州大学伯克利分校发布低成本大型语言模型Sky-T1-32B-Preview，其性能与o1早期预览版相当，但训练成本大幅降低至450美元以下。这一突破得益于合成训练数据的创新使用，预示着AI研究门槛降低，可能推动更多初创企业和研究机构进入该领域。此外，该成果也展示了大型模型成本效益潜力，对AI行业的发展趋势和投资决策产生积极影响。