券商观点|AIDC电力设备系列报告1:deepseek降本后会激发更大算力需求
2025年2月12日,国泰君安发布了一篇电气设备行业的研究报告,报告指出,deepseek降本后会激发更大算力需求。
报告具体内容如下:
投资要点: 投资建议。维持行业“增持”评级。deepseek通过系列创新,能够激发更大的算力需求。deepseek模型采用MLA、MTP、MoE等重大创新点降低模型训练和推理成本。在降本的同时,模型能力媲美顶尖模型,且具备推理能力。模型成本下降,将大幅推动AI渗透率和普及度。已经能够看到deepseek自身算力需求持续快速攀升,同时各家模型企业学习训练deepseek模型拉动训练算力需求,而推理能力有望推动aiagent进入实际应用更大驱动算力需求。此前市场普遍担心deepseek算力资源消耗较低,会对AIDC建设带来不确定性,我们认为deepseek反而会加速AIDC需求,与AIDC配套的电力设备如变压器、配电设备、UPS、温控、服务器电源等依然有巨大的发展空间。继续推荐AIDC电力设备赛道。推荐金盘科技、明阳电气(301291)、英维克(002837)、麦格米特(002851);受益标的:威腾电气、科泰电源(300153)、潍柴重机(000880)、科华数据(002335)、科士达(002518)、中恒电气(002364)、国轩高科(002074)、申菱环境(301018)、高澜股份(300499)、欧陆通(300870)。 MLA、MTP、MoE是deepseek降低算力成本的奥秘。采用MLA架构,大幅降低显存占用;MTP机制,一次推理预测多个token,提升推理效率;MoE混合专家机制,256个专家,一次激活少量专家,降低推理成本。
deepseek模型质量全球领先。R1和V3模型进入全球大模型天梯前十,R1位列前四跻身第一梯队,且具备推理能力。推理能力自OpenAI在2024年9月出现后仅少量模型具备,推理能力是推广ai智能体的重要基石。
deepseek推动ai平权,助力2C和2B需求全面爆发,算力需求有望快速新高。deepseek自发布以来成为全球热点话题,deepseek日活突破2000万达到ChatGPT的40%,且上线多个云平台部署,算力资源紧缺捉襟见肘,2B需求也在酝酿,有望进入各行各业渗透。虽然成本下降,但用量的增加将带动算力需求继续增长,我们预计算力需求很快即可创新高。
风险提示。存在算力芯片供应不足的风险。
声明:本文引用第三方机构发布报告信息源,并不保证数据的实时性、准确性和完整性,数据仅供参考,据此交易,风险自担。
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