被特斯拉创始人马斯克称作“史上最聪明的AI”的Grok3本周闪亮登场，据称性能超过一众竞品，包括DeepSeek和OpenAI的所有产品。

　　其实，各种各样的AI大模型谁的性能更优秀、谁的技术更领先，这一问题见仁见智。但有一点必须承认，那就是AI+时代已然来临，全球范围新一轮“百模大战”如箭在弦，这将引发新一轮资本角逐和技术进步。

　　从全球各大IT大佬的资本预算来看，均是大手笔。Meta2025年计划资本支出是650亿美元，微软2025年计划投资800亿美元，谷歌2025年计划投资750亿美元，亚马逊2025年的计划投资更达到了惊人的1000亿美元，而这些都将投向AI服务的技术基础设施。

　　因此，可以预见不仅仅是DeepSeek和OpenAI会强势反击马斯克的xAI，在未来一两年内，各种各样的大模型将百花齐放。这样的“百模大战”未必是件坏事，它将促进AlGC技术的更新迭代，也将更快普及各种Al+场景。有意思的是，现在很多人讨论的不是哪个大模型更为先进，而是哪个大模型更容易普及和落地。

　　为什么会有这样的转变？因为马斯克在发布Grok3时，也透露了这样一个背景，那就是现在人类已有的数据已经基本被训练完了，下一步只能用合成数据，也就是机器的自我学习产生的数据。

　　这反映出一个现实问题，那就是大模型的训练似乎已经触及到了“天花板”，下一步市场竞争的焦点在哪儿？极大的可能是普及和应用。在这一点上，其实DeepSeek比较清醒，不和你竞争训练，只和你竞争推理，而且是基于蒸馏技术的低成本推理，目的只有一个，那就是快速普及快速落地。

　　和上一代互联网时代一样，为什么BAT（百度 、阿里巴巴、腾讯）会脱颖而出，原因就在于大规模快速普及。你要说上一代互联网时代，在技术上我们有什么先发优势？基本没有。即便是在AIGC时代，技术先发和领跑的也是OpenAI。但在应用领域则完全不一样，如果我们能快速建立起成熟的低成本应用闭环，再反过来推进技术进步，则完全有可能后来居上。用不了多久，人类社会就会从传统的互联网时代进入到AI+时代，这种速度甚至会比移动互联网代替固定互联网的时间还要快，因为有了AIGC的加持，机器学习的速度和效率要比人快得多。

　　那么，AI+时代什么最重要？是基础数据还是不断升级换代的大模型？都很重要！但最重要的还是智算算力。

　　2025年资本支出规划达1000亿美元的亚马逊是上一代互联网时代的领导者，它创造了网购这一改变人们生活方式的新业态，而且还是云计算的领头羊，而它在2025年的大规模投资主要干一件事，就是用于IDC向AIDC的转型。

　　IDC（互联网数据中心）是上一代互联网高速接入带宽、高性能局域网和安全可靠机房环境的应用服务平台，其主要特征就是利用CPU芯片服务器输出数据，受益者是英特尔。AIDC（人工智能数据中心）则是在IDC的基础上增加了AI基因，也叫智算数据中心，其主要特征就是利用GPU芯片服务器输出数据，以满足AIGC时代瞬间计算能力峰值爆发的需求，受益者是英伟达。

　　可以说，智算算力对于Al+时代，犹如电力和能源对于现代社会的作用，没有智算算力的加持，一切都是白搭。

　　从全球IT大佬的资本规划看，2025年和随后的几年都是AIDC的大规模建设周期，虽然大模型的进化会降低对数据训练的需求，但全社会AI+的“井喷”会增加智算算力的总需求，这就是AI行业演进的硬逻辑。因此，与其去关注谁又会推出一个新的大模型，哪个大模型的技术有多先进，还不如去关注现有哪些云计算企业有渐成规模的、随时可调用的智算算力，也就是能利用已经建成的大规模GPU服务器集群产生的AIDC算力，叠加全网智算算力的调度能力，这才是眼下最值钱的资源。

　　以国内AI+的普及速度和推进模式看，DeepSeek已经快速渗透到了各行各业，已经成为国民级的AI工具，特别是在政企端全面打通，以及14亿人口红利的加持之下，DeepSeek打造的Al+生态闭环已悄然形成，未来不仅仅是DeepSeek工具的升级迭代，还有利用DeepSeek的各种垂直大模型产生的垂类应用，以及利用DeepSeek工具改造的各行各业的AI+应用，这是一个无比庞大的市场，据说一线城市已经建成投入使用的AIDC智算中心已经是“一柜难求”。

　　而这仅是小荷才露尖尖角。我们必须清醒认识到，这种划时代意义的转变，犹如当年互联网时代的到来，犹如智能机淘汰功能机，犹如数码技术淘汰胶片，甚至堪比人类发明蒸汽机，进入工业革命时代。AI+对人类未来的影响将是难以预测的深远与深刻，积极拥抱AI+才能不被时代所淘汰。