慢性呼吸系统疾病，被世界卫生组织列为全球四大慢病之一，病程漫长、急性加重风险高且肺功能呈不可逆损伤。这不仅严重影响患者的个人生活质量，也给社会医疗资源带来沉重负担。

　　面对呼吸慢病患者的诸多困扰，北大医疗鲁中医院呼吸与危重症医学科于2016年7月6日便积极行动，组建了多学科合作的呼吸慢病管理团队。团队成员涵盖呼吸专科医师、专职护士、营养师、药师以及心理咨询师，致力于为患者提供全方位的医疗服务。

　　以慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺病)为例，这一常见的慢性呼吸系统疾病，极大地降低了患者的生活质量。其管理需要长期、系统且个性化的医疗服务。然而，医护人员在处理大量患者数据时，分析与决策效率受到制约。以往，建档工作多依赖手写或人工电脑输入，医生需自行分析档案数据、评估病情，再依据随访情况为患者制定治疗指导，整个流程繁琐、耗时费力。

　　为打破这一困境，北大医疗鲁中医院呼吸与危重症职业病科迈出创新步伐，自主开发并应用了Deepseek人工智能辅助管理和医疗决策系统，针对慢性阻塞性肺疾病开展精准化管理，展现出医院紧跟科技潮流、提升医疗服务水平的决心与实践。

　　 Deepseek系统依托先进的人工智能技术，具备强大的数据分析与整合能力。它能深度挖掘患者多维度数据，从分子层面到器官系统层面，全面剖析疾病的发生发展机制。通过整合基因、环境、个人史、影像等多源数据，精准洞察患者个体特征，进而对不同治疗方案在患者身上的反应做出精准预测，为医生制定个性化诊疗策略提供有力支持。

　　“在使用Deepseek之前，整理和分析患者数据耗时费力，如今借助这一强大的人工智能系统，短时间内就能获取详细准确的病情预判，为患者制定更及时、有效的管理方案。”北大医疗鲁中医院呼吸与危重症职业病科的医生如此评价。

　　在实际工作中，慢病学组医生与专职护士通过门诊、住院、义诊、肺功能筛查及影像学检查，为患者进行早期筛查与精准诊断。随后，将患者信息输入Deepseek系统，系统依据大数据自动评估患者风险评分，并给出治疗、康复、锻炼、饮食等多方面专业建议。临床医生再结合自身临床判断，为每位患者制定个性化治疗指导建议，实现了1+1＞2的效果。

　　患者入院后，Deepseek系统导入患者数据，自动生成诊断及治疗建议，主管医生据此形成全面诊疗计划，护士则开展个性化指导，包括肺康复指导(如缩唇呼吸、腹式呼吸、呼吸操等)、疾病知识讲解、用药指导、饮食指导及锻炼指导，通过标准化患者教育工具(如观看视频、现场演示、发放手册等)进行科普宣教。

　　患者出院后，医护共同制定护理计划，助力患者做好居家自我管理。团队借助网络资源进行长效管理，预约复诊随访，持续追踪患者症状变化及用药效果并及时反馈。

　　 Deepseek的优势不仅体现在工作效率提升上，更体现在优化患者服务方面。通过该系统，医院能为患者提供更精准、个性化的治疗与管理方案，实现对患者病情的实时监测与跟踪，及时调整治疗策略，有效改善患者治疗效果与生活质量，这正是北大医疗鲁中医院“以患者为中心”服务理念的生动体现。

　　此外，医院自主开发并应用Deepseek，彰显了其在医疗技术创新方面的深厚实力与专业能力。在科技飞速发展的当下，北大医疗鲁中医院始终秉持高标准，积极探索前沿技术在医疗领域的应用，持续提升医疗服务水平，为患者提供更优质、高效的医疗服务。

　　北大医疗鲁中医院的呼吸慢病管理工作采用全程闭环管理模式，涵盖院前评估、院内诊疗与患者教育、院外随访管理及自我管理指导。医护与患者共同参与疾病管理，借助Deepseek进行风险评估，给予专业用药指导，促进患者改善生活方式，制定个体化方案，以提高患者生活质量，减少急性发作次数，让患者长期获益。

　　此次Deepseek在慢性阻塞性肺疾病患者管理中的成功应用，是北大医疗鲁中医院在智慧医疗道路上的重要突破。未来，北大医疗鲁中医院将持续深化人工智能技术在医疗领域的应用，不断探索创新，为更多患者带来福祉，为推动医疗行业发展贡献力量。(陈婷婷吕夏勾翠华)