“看见”三峡电站的心跳 国内首个巨型水力发电机组智能音频巡检诊断系统投用
湖北日报讯(记者戴文辉、通讯员唐田胡)近日,国内首个巨型水力发电机组智能音频巡检诊断系统在三峡电站投用,该系统覆盖三峡左岸电站14台机组,在关键设备区域安装600余个传感器及130多台边缘计算网关,将发电机组发出的声音化为图案,“看见”电站的心跳。
三峡电站智能音频巡检系统截屏。(受访单位供图)
三峡电站智能音频巡检系统截屏。(受访单位供图)
三峡电站是目前世界上装机容量最大的水电站,共安装34台水轮发电机组,总装机容量2250万千瓦。每天,数以万计的机组设备在这里“发声”。如何区分正常和异常的声响?2023年,三峡电厂成立左岸电站音频巡检研究与建设项目工作推进组,开启智能音频巡检诊断系统的研发之路。
该系统的核心是“声音可视化”技术,即借助计算机技术和图形算法,将声波的物理特性如振幅、频率、相位等转换为视觉元素,如颜色、形状、纹理或动画,从而使无形的声波变得有形可感。
三峡电厂压油泵电机音频传感器。(受访单位供图)
技术人员在检查音频传感器。(受访单位供图)
研发团队遇到了多重挑战。例如,技术方案编写、系统拓扑图设计、系统信号网络组建、平台功能开发、声纹处理算法的设计与优化等,对多数成员来讲,都是第一次。“在系统服务器网络搭建中,那些密集交织的线路和错综复杂的参数配置,让人眼花缭乱、心里没谱。”运行部员工康乐说,研发团队没有退缩,通过团队合作与不断创新,逐步攻克这些难题。
目前,三峡电站音频巡检系统已覆盖三峡左岸电站快速门、主变压器、GIS断路器、控制盘室、调速器系统、水轮机等关键设备区域,成功采集海量的清晰、高质量音频数据,提取到频率、倒谱、幅值、相位等关键的音频特征信息,通过先进的处理与分析技术,形成声纹图谱。
三峡电站。(湖北日报全媒记者戴文辉摄)
“除了声音可视化,该系统还具备AI自学习,故障辅助研判的功能。”三峡电厂运行部党总支书记杨鹏表示,长江电力(600900)将不断完善和优化系统功能,为三峡电站的安全、高效运行提供更有力的科技支持。
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