人工智能将如何进化？如何促进AI与人类互利共赢？如何推动AI产业生态构建？在第七届北京智源大会上，4位图灵奖获得者、30余位AI企业创始人&CEO、100余位全球青年科学家、200余位AI顶尖学者和产业专家，围绕这些前沿议题展开主题演讲、前瞻对话。

　　第七届北京智源大会现场 中国经济网记者马常艳 摄

　　图灵奖得主Yoshua Bengio在演讲中指出，当前AI在规划、推理等领域呈指数级进步，部分前沿模型已显现自我保护、欺骗性对齐、篡改系统等类生物主体行为，若形成“智能+自主目标+行动能力”组合将引发失控风险。他认为，尽管AI造成伤害需同时具备能力与意图，但前者已可预见，必须以预防原则优先解决意图对齐问题。

　　为此，Yoshua Bengio提出双重解决方案：一是研发以无私科学家为原型的非代理性、可信赖AI系统，专注于理解世界而非自主行动；二是推动全球协同治理，建立国际监管框架与技术验证机制，防止各国因竞争导致的安全标准缺位，避免将AGI设计为人类竞争者，呼吁在AGI可能于五年内达到人类水平的紧迫时间窗口内，通过技术创新与全球协作筑牢安全防线。

　　“AI正从依赖人类静态数据的‘人类数据时代’迈入通过互动与经验学习的‘体验时代’。”图灵奖得主Richard S. Sutton在演讲中表示，智能体需像人类和动物一样从动态交互中生成新知识，强化学习是实现这一目标的核心路径，而大语言模型时代已接近尾声，通用AI需要更强大的持续学习算法。

　　Richard S. Sutton认为，智能体天然具有多元目标，如同自然界生物，关键在于通过分散合作而非集中控制实现安全协同。Richard S. Sutton倡导以去中心化合作替代中心化控制，通过信任、协调和市场机制引导AI与人类共生，抵制因恐惧催生的限制措施，最终实现AI与人类社会的互利共赢。

　　Linux基金会执行董事Jim Zemlin在演讲中谈到，2025年是开源AI元年，开源正成为全球AI创新的核心驱动力。中国企业，如DeepSeek发布开源大模型，引发技术生态变革，印证开源打破垄断、加速迭代的作用。他认为，开源治理是平衡竞争与协同的核心机制。开源不仅是代码共享，更需全球协作。开源是技术普惠的唯一路径，通过全球协作确保AI创新由全人类共享。

　　在开幕式及全体大会上，智源研究院院长王仲远与Physical Intelligence联合创始人兼CEO Karol Hausman、宇树科技创始人王兴兴、银河通用创始人兼CTO王鹤、穹彻智能联合创始人卢策吾、北京人形机器人创新中心总经理熊友军，就具身智能的不同技术路线、商业化路径探索、典型应用场景拓展、产业生态构建等议题展开深度讨论。

　　与会嘉宾认为，在短期内，人形机器人因数据采集、人机交互和环境适应优势成为具身智能的重要载体；从长期看，随着AGI发展，机器人的形态将会多样化。对于VLA模型泛化性，虽面临机器人环境复杂等挑战，但通过合成数据、多场景训练等可提升适应性。

　　作为AI领域的顶级学术峰会，北京智源大会每年都汇聚全球顶尖研究者，分享最新成果、洞察关键趋势。今年大会于6月6日至7日在北京举办，设置近20场专题论坛，与会嘉宾密集开展180余场AI主题分享，涵盖深度推理模型、多模态模型、具身智能与人形机器人、自主智能体、下一代AI路径探索、脑启发、AI for Science（AI4S）等多个领域，全面展示全球AI研究与产业发展的最新趋势与成果，促进跨领域交流与合作。（记者 马常艳）