2025年，人工智能发展进入下半场，AI智能体（AI Agent）以“自主感知、决策、执行”的核心能力，正加速突破实验室边界，深度融入产业核心领域。8月6日至7日，第十三届互联网安全大会（ISC.AI 2025）更是把“ALL IN AGENT”打在了主屏正中央。

　　360集团创始人周鸿祎对《证券日报》记者表示：“大模型缺少‘手和脚’，不会使用工具，不能直接‘干活’，而大模型进化到智能体是必然的。智能体才是解决之道，它能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付。”

　　智能体加速进化

　　传统智能体受限于机械应答与流程僵化，而新一代智能体已具备自主感知、决策与执行能力。例如，百度智能云推出的AI数字员工，覆盖招聘、营销、汽车销售等场景，可独立完成外呼邀约、面试日程创建等全流程任务，精准捕捉用户意图并动态调整策略。

　　在能力上，360安全云的安全智能体发现威胁数量比人工高3倍，发现威胁速度提升10倍，准确率提升20%；管控智能体事件自动化处置率提升3倍，复盘报告撰写效率提升72倍，资料梳理时间提升13倍；企服智能体则深入人力、财税、法务、营销等高频办公场景，实现办公提效。

　　广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示，智能体正从“人机协同”向“自主执行”跃迁，成为企业降本增效的关键引擎。

　　智能体从大模型进化而来，目前已进化为四个阶段。周鸿祎认为，L1级别的聊天助手本质上是聊天工具，属于“玩具级”智能体；而L2级别低代码工作流智能体有所进化，但仍须由人类设置流程，AI来执行任务，人再通过操作工具提高生产效率；L3级别推理型智能体，已能实现AI自主规划完成任务，像是人类制造了一个在某个领域有专业特长的员工。

　　而目前，智能体已经迈入L4级别，以纳米AI最新发布的多智能体蜂群为例，其可以让多个专家智能体像搭积木一样灵活“拉群组队”、多层嵌套、分工协作。

　　周鸿祎认为，智能体在L3、L4级别还有巨大潜力，目前只在视频领域试水，接下来要把“多智能体蜂群”复制到编码、PPT、营销、安全运营等所有专业场景。他认为，L5级别是让智能体自己“生”智能体，像机器人造机器人一样，实现自我迭代、无限复制。

　　走向规模落地

　　随着大模型性能飙升、企业数字化需求爆发，智能体正从概念验证走向规模落地，目前，智能体已渗透至电信、制造、金融、政务、能源、互联网等垂直行业。

　　国际市场研究机构Research and Market发布的报告显示，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率为44.8%。

　　高盛发表的研报表示，生成式人工智能的下一阶段——“智能体AI”（Agentic AI）将彻底改变企业软件生态。未来三年，智能体将在应用层释放生产力红利，到2030年全球软件市场规模预计至少扩大20%，其中客户服务软件市场增速或达45%，整个软件行业中智能体将占据超60%的份额。

　　目前来看，在政策与生态的双轮驱动下，头部企业正紧锣密鼓加速布局智能体。

　　4月8日，北京市经济和信息化局印发《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案（2025年）》的通知，提出支持通用智能体发展，支持创新主体开发跨领域、多任务、自规划的通用智能体，对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、首次在各类应用商店上架的通用智能体，优先协调算力保障，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持。

　　在刚刚闭幕的世界人工智能大会上，腾讯、京东等多家头部厂商纷纷发布多款智能体，其中，腾讯集中展示了12个垂直智能体应用，覆盖企业服务、生活服务与办公效率三大核心场景。

　　周鸿祎认为，最终不会只有一个通用智能体，每个行业、企业、岗位都会衍生专属智能体，个人也会拥有几十个改造或自建的智能体。模型越强、工具越丰富，智能体越像永不辞职的数字员工，随时可替换、可扩充。

　　展望未来，张毅表示，智能体将沿“专用化、协作化、可信化”三轴演进，垂直数据蒸馏出行业小模型，多智能体通过标准协议形成蜂群式协作，再叠加可信计算与合规沙箱进入生产核心。未来五年，率先完成场景深耕、安全治理、商业模式闭环的企业将定义赛道标准。

　　全国工商联人工智能委员会常务秘书长范丛明在接受《证券日报》记者采访时表示，未来需要从法律抓起、从国际标准对齐、从行业自律入手，不断推动各方共同规范，推进智能体快速发展。