《工业高质量数据集研究报告》发布
中证报中证网讯(记者宋维东)日前，中国工业互联网研究院院长鲁春丛在2025全球工业互联网大会开幕式上发布《工业高质量数据集研究报告》，对工业高质量数据集的理论体系、建设路径、评估体系、流通应用进行总结归纳，供产业界参考。
数据作为新型生产要素，是实体经济数智化进程中的基础资源，是培育壮大智能产业的关键驱动力量。“我国是工业大国，门类齐全、体系完整、场景丰富。近年来，企业数字化转型进程加速推进，为工业数据的汇聚与应用奠定了良好基础。”鲁春丛表示，工业高质量数据集是从研发、生产、供应、销售、服务等全生命周期各环节产生和采集，经过清洗、标注等专业化处理，用于分析、建模、训练的数据集合。加快建设工业（002265）高质量数据集，是将我国庞大的数据资源优势和完备的产业体系优势转化为赋能新型工业化核心竞争力的关键举措。
当前，人工智能对产业变革的赋能正从试验探索迈向实际应用。以工业智能体为例，部分头部工业企业已经在产线质检、车间注塑、工厂运营等环节广泛部署智能体应用，极大提升了生产制造效率，而高质量数据集正是实现这一切的重要前提。“没有工业数据，就没有工业智能；没有工业高质量数据集，就没有高水平工业智能。”鲁春丛说。
统计数据显示，许多智能化改造项目中，数据工程的投入占比高达50%至60%，数据要素报酬递增、低成本复用的特点已成为业界广泛共识。鲁春丛建议，要按照“分类分级、标准引导、集中管理、分布部署”的思路，加快建设工业高质量数据集，为人工智能赋能新型工业化夯实数据根基。
鲁春丛表示，中国工业互联网研究院将聚焦工业高质量数据集的建设与应用，在技术研发、设施布局、标准研制、应用推广和生态培育等方面持续发力。辽宁是我国工业的摇篮和重要基地，中国工业互联网研究院将在辽宁率先试点，依托辽宁四大先进制造业集群，加速推动工业高质量数据集规模化供给与高水平应用，加快推进人工智能赋能新型工业化。
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