训练效率跃升 3 倍，AI 计算开放架构赋能材料学创新
来源：
IT之家
近日，中科曙光（603019）承建的某材料技术与工程研究所“科学数据服务平台”一期正式启用，这标志着基于 AI 计算开放架构设计的“曙光 AI 超集群”在材料科学领域实现首次规模化应用。
曙光 AI 超集群通过多品牌硬件兼容、AI 生态协同，实现 AI 训练效率提升 3 倍、算力成本降低 30%，为材料学研究树立“超算 + 智算”开放架构新标杆。
材料科学计算长期面临“算得贵、管得散、跑得慢”等困境，而曙光 AI 超集群依托 AI 计算开放架构实现“算、存、网、电、冷、管”紧耦合设计，以三大技术突破直击痛点：
1. 智能匹配降本增效：通过“应用画像”引擎，为 60 余款分子动力学、第一性原理及 AI 框架（如 TensorFlow、Caffe）动态匹配最优 CPU / GPU 配置，用户一键锁定高性价比算力方案，综合成本降低 30%。
2. 全域资源协同管理：统一门户跨域纳管多地异构资源（支持多品牌加速卡），实现秒级调度与集中管控，彻底解决资源碎片化难题。
3. 超智融合加速闭环：首创超算与智算应用无缝混编运行模式，支持秒级切换，将“实验 — 数据 — 模型”迭代周期从周级压缩至小时级，加速材料设计与性能验证。
曙光 AI 超集群替代传统硬件堆砌模式，实现服务器数量从百台级缩减至数十台，机柜空间节约 50%，AI 训练效率提升 3 倍，并支持全栈无阻塞通信与秒级千维指标监控，预计可节省运维费用超百万元。
“科学数据服务平台”不仅为材料技术与工程研究所提供绿色、高效、开放的算力新引擎，也为全国材料科学研究树立了算力基础设施集约化、智能化新标杆。
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