人口老龄化时代的数智医疗服务

来源: 新华日报

  近年来,国家高度重视数智技术服务与应用落地,在卫生健康领域出台一系列政策措施,鼓励和支持开展数智医疗服务相关工作。《“健康中国2030”规划纲要》提出,大力发展智慧医疗,推进医疗信息化建设;《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出,加快推动互联网与医疗健康深度融合,发展远程医疗、移动医疗等医疗服务模式创新。随着大数据、人工智能、物联网、5G通信技术的快速发展,数智医疗服务模式愈发成熟,功能更加完善,用户体验越来越好。例如,数智服务平台通过深入挖掘患者数据,发现潜在的疾病风险;通过人工智能技术,可以提供更加精准的诊疗建议和管理方案;5G技术可以实现远程会诊、远程手术等功能,使得医疗资源的分配更加高效合理,同时5G技术还可以实现患者数据的实时采集和分析,提高管理效率和服务质量。

  党的二十大报告强调推进健康中国建设、积极应对人口老龄化,将积极应对人口老龄化上升为国家战略,对于推动老龄事业和产业协同发展发挥重要作用。2022年始,中国正式进入老龄化社会,再过十年,我国将成为超老龄社会。据全国老龄办公布数据,老龄人口到2050年将达到峰值4.87亿,占总人口的34.9%。我国面临人口老龄化加剧、老年疾病患者规模大幅增加和健康素养稳步提升的多重现状。数智医疗服务在老年人群中的应用随着老龄化社会的发展而日益普及,通过数字化、智能化的技术手段对老年被照护者进行全方位、全过程、全周期的健康数据采集、分析与服务,实现对老年相关疾病的精准预防、精确诊断、精确治疗和精细管理。通过数智化专门技术和工具,实现对老年患者及预后的长期追踪和数据积累,提供更加个性、高效和便利的疾病管理方案,有效提升医疗服务针对性、便捷性和可及性,合理降低医疗资源消耗,科学改善老年人群的就医体验和生活质量。

  数智医疗技术通过可穿戴设备、物联网和人工智能等,助力疾病预防和慢性病管理。基于大数据分析结果,AI可预测老年人患病风险(如跌倒、心血管疾病等),并提供个性化咨询建议。美国AliveCor公司的AI心电图技术,通过手机APP采集心电数据,能够迅速识别异常心律(如房颤、早搏等),预防和降低老年人突发心脏病风险。智能手表、手环、血压血糖监测仪等设备可实时记录老年人的心率、血氧、睡眠质量等数据,并可同步至云端或其子女及医护人员终端。华为Watch D支持血压测量和异常预警,适用于高血压老年群体;欧姆龙智能血糖仪通过蓝牙连接APP,自动生成血糖曲线,辅助糖尿病管理。数智医疗技术还可以在远程医疗与康复方面发挥长足作用,借助视频问诊、AI辅助诊断(如医学影像识别)和智能康复设备(如外骨骼机器人),老年人足不出户即可获得对应的医疗服务,例如微医平台推出“银发专属服务”,支持方言识别和大字界面;日本松下开发的智能康复机器人,帮助中风患者进行手部功能训练。

  虽然数智医疗在应对老龄化、推动适老化方面发挥了显著作用,但仍在诸多方面存在挑战。首先,在技术层面,老年人与青年人在数字技术接受和使用能力上存在数字鸿沟。部分老年人的学习能力和适应能力较弱,难以掌握数智医疗服务的操作技能,不熟悉智能终端设备和互联网应用,如线上预约挂号、查看电子病历、使用健康管理APP等。数据显示,60岁以上老年人中仅23%能独立完成网络挂号。智慧医疗终端设备的操作界面和交互方式往往对老年使用者不友好,可能存在字体过小、图标不易识别、操作流程复杂等问题。例如某些智能医疗监测设备界面的文字和符号较小,老年人难以看清,而且由于功能菜单层级过多,操作繁琐,导致老年人难以独立完成操作。其次,在服务层面,数智医疗服务未能有效整合医养康一体化体系。医疗、养老、康复的资源分散,功能分割,三位一体的服务模式未能有效建立。对于失能或半失能老人的疾病诊治、康复和护理等专业问题解决能力不足,专业康复需求增长与高水平健康服务供给不足矛盾突出。线上线下300959)医疗服务整合不足,“互联网+医疗”线上线下业务整合程度有待加强。例如,老年患者在线上预约挂号后,到线下医院就诊时可能还会遇到流程不顺畅、信息不匹配等问题,或者线上咨询的医生与线下实际接诊医生沟通不畅,导致老年患者治疗效果未达预期。再次,在人员层面,医务人员数智技术应用培训不足。虽然在数智医疗系统中设置了适老化功能,但是医务人员对此类功能不熟悉,难以有效对老年人提供帮助和指导。部分医务人员缺乏对老年人特殊需求的关注和理解,在协助患者使用数智医疗系统时不够耐心。最后,在政策层面,应当进一步加大数智医疗的适老化改造配套政策支持。例如,医疗机构虽然开展了相关适老化改造工作,但在资金支持、技术标准、考核评估等方面的政策不够明确和细化,导致数智医疗服务未能在老年人群中深入开展。

  未来,在结合老年人的生理、心理及实际需要的基础上,数智医疗服务应当在数智系统界面友好设计、打通机构壁垒构建“医防康养”一体化服务体系、促进线上线下数智服务衔接、加强供需双方的数智设备培训、推动数智医疗政策支持与监管的强化优化和适老化等方面发力,让数智医疗服务真正成为提升老年群体健康福祉的“助力器”,而非“拦路虎”。

  (作者为南京医科大学数智技术与健康治理实验室教授;本文系国家自然科学基金“多元共同决策视角下慢性病共病管理模式构建、评价与优化:基于社区干预试验”〈项目编号:72174093〉、国家自然科学基金“基于行动者网络理论的慢病医防融合激励机制设计与行动干预策略研究”〈项目编号:72474109〉的研究成果)

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