■中国经济时报记者 王彩娜

　　人工智能浪潮奔涌向前，5毫秒能创造出怎样的产业新可能？

　　从内蒙古和林格尔新区数字集群出发，数据传输至京津冀枢纽核心区域的时延已稳定在5毫秒以内，至长三角枢纽的时延为15毫秒以内，而至粤港澳、成渝等枢纽的时延也被控制在20毫秒以内。“京数蒙算”“沪数蒙算”“粤数蒙算”已从概念变成现实。

　　随着人工智能产业规模与技术、应用的不断升级拓展，类似算力产业发展提速的故事在广东、贵州、河北等地不断发生。截至今年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS，我国算力产业迈向高质量、规模化发展的新阶段。

　　算力基础设施作为支撑人工智能发展的重要底座，其建设布局直接关系到人工智能产业的发展质量。

　　“AI技术能力正从单点突破向全栈重构的方向转变，为AI产业链上下游企业带来巨大市场机遇。”赛智产业研究院院长赵刚在接受中国经济时报记者采访时分析称，在AI芯片方面，产品性能将实现指数级跃升，领先的芯片设计和制造企业深入研制更先进制程的AI芯片，并带动智能传感器等自主创新水平不断提升。在智能算力方面，面向基础模型训练、模型推理、智能体应用、具身智能体应用等海量算力需求，“东数西算”枢纽节点将推进“扩规模、调结构和绿色化”发展，深化智能算力中心建设，带动智算网络、智算服务器、数据存储等细分产业的发展。在算法方面，大模型向多模态、推理模型、世界模型等方向发展，万亿参数规模的基础模型企业逐步做大做强。在数据方面，AI和数据技术创新应用，极大提升了数据的生产效率和质量，为从事矢量数据库、自动化数据标注、数据合成等技术创新的企业提供了新的市场机遇。在应用方面，AI应用从生成式对话快速向智能体、具身智能体等应用演进，培育出智能体操作系统、智能体开发平台等新兴市场。

　　近日，工业和信息化部组织在重点地区开展城域“毫秒用算”专项行动。银河证券认为，这一专项行动从短期来看，直接刺激网络设备等算力基础设施的需求，从中长期来看，为边缘计算和AI行业应用打开蓝海空间，建议重点关注算力调度与运维、算力基础设施、智能驾驶、AI行业应用等领域。

　　国际数据公司与浪潮信息（000977）联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》认为，大模型和生成式人工智能推高算力需求，未来两年中国智能算力规模仍将保持高速增长。2023年至2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达46.2%。

　　“AI生态正从企业单打独斗转向产业链协同，需要政产学研用协同发力，构建安全可控、良性循环的产业生态。”赵刚建议，政府应出台人工智能产业发展规划和支持政策，制定人工智能应用的算法合规、权责界定和AI伦理等方面的制度标准，支持人工智能基础设施和公共服务能力建设，推动“人工智能+”应用场景示范，营造产业发展的良好环境。各类企业要加强AI产品、商业模式和应用创新，推动“算力+算法+数据+应用”协同创新，加快智能体软件和新一代人工智能终端整合创新，深化智能原生产业与传统产业融合创新，构建“人机协同、跨界融合、共创分享”产业链体系。科研机构要围绕AI基础模型、AI芯片、世界模型、类脑智能、脑机接口等前沿领域，提升科研能力，加强重大基础理论研究、核心技术攻关和重要技术成果转化。