尽管无线接入网的创新与用户联系最为直接，但真正驱动服务创新与收入增长的，仍然是移动核心网。并且，核心网任一节点的变化都可能影响数百万用户，所以性能和韧性对核心网设备来说至关重要。

　　5G SA与5G-Advanced

　　5G SA网络部署起势稍缓，但如今已在快速扩张。截止2025年9月，全球已有78家运营商在42个国家和地区推出5G SA，另有96家明确计划商用。这意味着共有72个国家的174家运营商已加入5G SA阵营。同时，中国、美国、部分海湾国家和亚太地区国家也已启动5G-Advanced部署。5G-Advanced可以显著提升网络性能、管理和效率，加速实现网络自治，并实现网络智能。同时，它也带来一系列物联网创新，包括更高精度定位、RedCap增强以及更紧密的非地面通信网络集成。

　　对于移动核心网而言，这意味着需要支持更多样的业务类型(如AI服务)与终端形态(如AI终端)。除了助力5G深入拓展至B2B领域外，持续增强的网络能力也在与AI技术进行融合，催生出全新的沉浸式通信体验。例如，AI通话正在推动运营商和供应商进一步升级新通话，实现智能翻译、趣味通话、语音驱动的虚拟形象，以及融合个人数字助理的交互式菜单等功能。为此，移动核心网必须适应新的终端与业务类型，以确定性方式满足诸如带宽、时延、语音/视频/数据等多样化的网络需求。

　　 AI AI 技术正在成为运营商发展网络的有力抓手，也是今年5G核心网峰会的重点议题。从网络优化、故障排除、安全防护、能效提升到网络管理，AI技术在网络中已广泛应用，推动5G SA和5G-Advanced网络继续演进。5G-Advanced具备更高的速率和上行能力，为AI业务流量提供了承载基础；而低成本物联网的大规模普及，也需要通过AI进行数据采集。这些趋势正在催生更多新型设备，并带来更加多样的业务和流量类型。当AI参与到关键业务流程时，差异化业务需求的应对和确定性体验的保障变得尤为重要；若AI使用涉及高价值数据，安全性更是重中之重。

　　 AI 对移动核心网的影响在资源分布方面尤为突出。为了满足安全、时延与韧性要求，许多AI应用可能需要将核心网能力下沉到网络边缘。然而，大量分布的节点与多样化的业务需求，也对移动核心网的运维带来了全新的挑战。

　　 Agentic AI Agentic AI的前景十分明朗。智能体既能独立规划、推理和执行任务，又可以协调处理复杂任务和流程，甚至在需要端到端跨域编排的场景下，还能与其他智能体进行协作。实际上，这也是对现有自动化工具的进一步发展，可以有效应对5G SA和5G-Advanced以及AI背景下网络和业务的复杂性。核心网已经引入了智能化和AI能力来实现复杂网络的高效运维。而agentic core则更进一步，因此也被称为AI原生核心网。GSMA Intelligence对运营商开展的年度调研显示，全球三分之二的运营商中，部分已经开始在核心网部署agentic AI技术，部分则正在测试相关技术。这意味着，核心网已成为agentic AI技术应用的主要领域。

　　变现

　　随着运营商持续加大对5G SA和5G-Advanced网络的投入，5G变现的必要性也不断提升。越来越多的运营商正转向以体验为中心的用户价值主张(即通过体验保障和业务保障等差异化服务来实现体验变现)。其中，中国多家运营商、泰国AIS、新加坡Singtel、芬兰Elisa以及部分中东地区的运营商都已开始试水体验变现。我也很期待在5G核心网峰会上看到更多新的案例。核心网智能化是实现体验变现的关键，这需要借助AI、5G SA和5G-Advanced等技术来优化网络性能，提供优质的用户体验，并实现有效的业务保障。

　　 B2B领域也是一大重点。GSMA Intelligence最新调研了全球10大垂直行业、32个国家共5320家企业，调研显示这些企业将在2025年到2030年期间把营收的10%用于数字化转型，而AI和5G则是重点投资方向。这也意味着新的机遇，移动通信行业可以助力企业推进数字化转型，同时实现自身B2B业务营收增长。

　　写在最后

　　我很期待在5G核心网峰会上看到关于以上这些话题的探讨。这些话题是相互关联的，它们相辅相成，相互促进。例如，AI赋能5G-Advanced网络，可以催生更多新服务和应用场景，而核心网在这个过程中也发挥着关键作用，但如果想要高效且有力地推进这个过程，核心网本身也需要充分运用AI技术。随着智能体的应用，融合5G-Advanced网络与AI技术，增强网络和服务自动化能力成为了运营商近来的关注重点，这也凸显了开放融合在核心网演进中的重要作用，如果说是新服务和新设备提出了网络需求，那么智能体则是要相互协调实现这些需求，独立封闭只会阻碍发展。

　　转载自Pablo Iacopino GSMA Intelligence研究与商业内容负责人

　　如表述存在不一致，以英文文本为准