券商观点|AI硬件系列报告(一):OCS光交换机-AI算力集群时代的新蓝海

来源: 同花顺iNews

      2025年12月8日,华安证券600909)发布了一篇半导体行业的研究报告,报告指出,OCS光交换机-AI算力集群时代的新蓝海。

  报告具体内容如下:

  AI大模型训练对通信带宽、时延和功耗要求极高,OCS凭借其高带宽、低延迟特性成为理想互联解决方案。OCS(OpticalCircuitSwitch,光交换机)是一种基于全光信号的交换设备,通过配置光交换矩阵在输入与输出端口间建立光学路径,实现信号交换。相比传统电交换机,OCS无需光电转换和数据包处理,具备低延迟、低功耗、高可靠性的优势,且支持跨代设备无缝互联,延长硬件使用寿命。OCS主要应用于AI算力集群的三大场景:Scale-Up(单节点性能强化,如谷歌TPUv4集群)、Scale-Out(多节点协同,如谷歌Jupiter架构)和Scale-Across(跨数据中心互联,如英伟达DCI)。我们测算,在谷歌TPU集群中,一个包含4096个TPUv4芯片的集群需配备48台136端口的OCS光交换机,TPU与OCS比例约为85:1;未来TPUv7集群规模扩大至9216芯片时,因采用更高密度的320端口OCS,仍仅需48台,比例提升至192:1,凸显其扩展效率。 谷歌等海外厂商引领下,全球OCS光交换机市场有望迎来高速成长期。全球OCS光交换机市场规模将从2020年的0.7亿美元增长至2025年的7.8亿美元,年复合增长率达62%;预计到2031年市场规模将达20.2亿美元,2025–2031年复合增长率约17.2%。目前市场竞争集中,2025年前四大厂商占据约69%份额,谷歌、Coherent等为主要参与者。 OCS产业链分为上游核心器件、中游设备集成与下游应用,技术壁垒高,市场参与者多集中于单一环节。上游核心是MEMS微镜阵列等光器件(代表厂商如赛微电子300456)),中游由国际厂商主导设备集成(如Lumentum),国内光库科技300620)等参与代工与方案定制;下游需求则集中于谷歌等巨头的AI数据中心,驱动其在高性能计算中的规模应用。上游核心器件是产业链技术壁垒最高的环节,价值量占比高。

建议关注:

英唐智控300131)以电子元器件分销为基础,正向半导体设计与制造逐步拓展。公司2025年拟收购桂林光隆集成,强化OCS全制程布局。英唐智控子公司英唐微技术已具备MEMS微振镜研发与量产能力,产品覆盖4mm、1mm、1.6mm等多种规格,2025年4mm产品已在工业领域实现批量订单。公司拟通过整合光隆集成的光开关、OCS系统等技术打造OCS全制程平台,有望在AI算力集群建设的高速扩展中打开新成长空间。

赛微电子为国内MEMS工艺开发与晶圆制造领军者,掌握硅通孔、晶圆键合等核心工艺,客户覆盖激光雷达、AI计算等领域。2023年起瑞典Silex(原全资子公司)开始量产MEMS-OCS,2025年北京Fab3启动MEMS-OCS小批量试产。公司营收中MEMS业务占比达83%,2024年毛利率提升至35.1%。随着AI算力需求扩张,赛微电子在MEMS微镜阵列等核心部件的工艺优势有望转化为业绩弹性,受益于行业高速增长。

风险提示:OCS渗透率不及预期风险,MEMS等光交换技术迭代不及预期风险,市场需求不及预期风险,市场竞争加剧风险,公司收购失败风险,客户验证风险,公司产能爬坡不及预期风险等。

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