□ 徐烽烽

　　随着国际安全形势复杂化，国家对应急管理人才的需求不断提升，高校面临培养兼具技术能力与战略思维复合型人才的新任务。人工智能的快速发展为应急管理人才培养带来新契机，其与学科体系的深度融合已成为教育改革方向。在总体国家安全观引领下，高校需优化人才培养路径。2021年江苏省启动省级重点应急管理学院建设，推动高校与应急管理部门协同育人。

　　学科交叉：构建应急管理人才培养的“立体化”体系

　　多学科融合建设应急管理学院。在服务国家应急管理体系和能力现代化的战略导向下，高校以多学科交叉融合为基础，探索应急管理人才培养体系重构路径。以江苏为例，高校整合安全科学、公共管理、信息工程、化工技术等资源，实现应急管理类本科专业全覆盖，并构建本硕博贯通体系，通过跨业界、跨学科、跨专业协同打造“课堂理论+仿真模拟+现场操作”链条，利用数字孪生等技术提升教学实效，促进科研成果向技术标准转化。与此同时，应急管理学科存在理工特色不足与交叉深度不够的问题，高校需以国家安全学为纽带构建“安全+技术+管理”复合型培养模式。以化工安全类高校为例，通过纵向贯通国家安全理论、安全监测预警和危机管控技术，横向融合经济、社会、化工、资源、科技、生态六大安全领域，形成国家安全学“双螺旋”交叉结构。通过院士团队、政府专家、高校教师与企业工程师共同参与，构建“战略科学家领衔、多学科协同、行业导师指导”的立体化师资队伍，全面提升应急管理人才培养质量。

　　人工智能赋能：重构应急教育的“智慧内核”

　　应急课程体系智能化升级。2024年江苏省教育厅印发《江苏高校人工智能赋能专业建设行动方案》，明确提出构建高水平人工智能课程体系。高校应结合专业特点设置人工智能通识课、核心课与交叉课程，将人工智能技术引入应急管理课程备课、教学辅助与效果评估，实现教学方法创新与效率提升，并通过个性化学习平台精准分析学情，打造“人工智能+应急技术与管理”特色课程，形成智能化、体系化人才培养路径。与此同时，应急教学模式与管理全面迈向数字化。高校通过人工智能巡课评价系统生成课堂质量报告，推动教学督导数字化转型；建设教学管理智能体平台，为师生提供全过程学业支持；利用学习数据构建智能预警系统，提前识别学业风险并实施个性化干预；建设数字化实验室和虚拟仿真平台，模拟应急处置全过程，强化学生实战能力。应急科研与产业联动也同步深化。高校设立专项资金推进人工智能产教协同育人，建设应急技术实验室和智慧学习工场，并与人工智能企事业单位共建实习实训基地，实现“产学研用”深度融合，推动科技成果转化，使学生在学习过程中接触前沿课题，提升利用人工智能解决实际问题的能力和创新意识，全面提高应急人才培养质量。

　　学科融合：打造“人工智能技术+应急治理”人才培养新范式

　　构建战略型复合人才培养体系。高校在博士点建设中着力突破学科壁垒，聚焦“人工智能技术与应急管理体系”深度融合，培养具备多重核心能力的高层次人才。一是掌握大数据分析、智能算法等前沿技术工具；二是贯通化工安全、公共管理、机械工程等多学科知识体系；三是形成战略研判、危机决策与技术创新协同发展的复合能力。通过构建“政策分析—技术运用—战略预判”三维培养框架，组建由人工智能专家、应急管理学者、行业领军人才组成的跨学科导师团队，实现既能攻克智能监测预警等技术难题，又能参与重大风险防控政策制定的应急管理人才培养目标。与此同时，高校需要深化产教融合新机制，重点建设“人工智能+应急治理”课程群，开发人工智能与应急理论、应急决策、应急治理、应急技术与装备等交叉课程，教学内容直接对接国家级科研项目，将国家重点研发计划成果转化为教学案例。依托省级重点实验室等平台，打造“虚实融合”培养体系。通过引入企业真实业务场景数据，设计从低代码开发到复杂系统构建的阶梯式训练项目，全面提升学生解决复杂问题的能力。

　　破题攻坚：构筑智慧应急教育协同创新生态

　　智慧应急教育面临深度转型的结构性矛盾，技术转化与师资建设的双重瓶颈。一是人工智能技术与应急场景的适配性亟待提升，部分关键算法等技术难题尚未完全突破；二是教师队伍存在“技术—管理”能力割裂，兼具应急技术研发能力和应急管理经验的师资缺口明显，制约复合型人才培养质量。高校需着力打造“三位一体”攻坚体系，构建协同创新共同体。在技术攻关层面，依托省级及以上重点实验室组建智能应急技术协同创新中心，重点突破关键技术；在师资建设层面，通过校企人才双聘、重大课题联合攻关等机制，培养既掌握人工智能技术又熟悉应急业务管理的领军型导师；在平台支撑层面，推动建立区域应急管理教育联盟，整合合作高校的学科资源，共建共享智能应急实训平台、案例数据库等基础设施，形成教育链、产业链与创新链深度融合的新发展格局。

　　(作者单位：南京工业大学；本文系2025年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目立项“数智赋能应急管理人才培养的实践模式创新”〈编号：2025SJYB0157〉阶段性研究成果)