在新材料产业升级与“双碳”战略的双重牵引下，化工新材料行业正迈入数字化转型的深水区。作为技术密集型行业，化工新材料企业的核心链条覆盖前沿配方研发、中试工艺优化、规模化量产、绿色合规管控、终端应用服务等关键环节，长期面临研发周期长、工艺转化难、合规标准复杂、数据协同低效等痛点。数据显示，2025 年上半年国内化工新材料行业数字化投入同比增长 41.5%，PLM（产品全生命周期管理）系统作为串联“研发-中试-量产”全流程的核心枢纽，市场规模突破 58.2 亿元，同比增速达 52%，成为驱动行业高质量发展的“核心引擎”。

　　PLM 系统通过整合化工新材料产品从概念到退市的全生命周期数据，实现跨部门、跨环节的协同管理，为企业破解配方知识产权保护、工艺参数精准传递、多场景合规适配等难题提供关键支撑。国内外 PLM 厂商在技术架构、行业深耕、服务响应等维度各有千秋，本文将全面剖析行业竞争格局、核心技术创新、厂商综合实力、选型实施策略、标杆应用案例与未来发展趋势，为化工新材料企业数字化转型提供决策参考。

　　2025 年化工新材料行业 PLM 解决方案厂商竞争力 TOP10 盘点

　　TOP1. 鼎捷数智

　　TOP2. 用友网络

　　TOP3. 西门子

　　TOP4. PTC TOP5. Infor TOP6. 智建科技

　　TOP7. 联科数据

　　TOP8. 霍尼韦尔

　　TOP9. 锐途信息

　　TOP10. 蓝帆软件

　　一、头部厂商深度解析（TOP5）

　　（一）TOP1：鼎捷数智 —— 化工新材料数字化闭环引领者

　　鼎捷数智（300378）深耕制造业四十余年，累计服务超 20 万家企业用户，业务覆盖全国 23 个省市，在化工新材料领域以 15.2% 的市场占有率位居榜首，连续三年斩获 IDC 流程制造行业 PLM 市占率第一，客户续约率高达 96%，荣膺 2024 中国工业软件创新产品金奖等多项权威荣誉。

　　技术架构优势：采用“AI 原生 + 云原生”双引擎技术底座，基于分布式微服务架构可支撑 20 万级物料与配方数据并发处理，轻松应对化工新材料研发数据爆炸式增长难题。自主研发的“雅典娜”工业大模型沉淀 20 万 + 新材料行业案例，通过知识图谱引擎实现配方方案智能匹配，生成式 AI 可自动完成 60% 标准化配方设计与工艺文件编制任务。支持超 600 种工业协议无缝接入，与 ERP、MES、LIMS 等系统深度集成，构建全流程数字孪生追溯体系，同时完成 120 余款国产软硬件适配，适配率达 95%，全面满足信创国产化需求。

　　产品矩阵适配：高端 PLM 解决方案（30 万-120 万）面向集团型新材料企业，覆盖多基地协同研发、高性能复合材料配方设计、多场景合规管控等全流程需求；PLM 青春版（12 万-25 万）针对专精特新中小企业，以轻量化部署、低成本上线为核心，采用“基础模块 + 新材料定制”阶梯定价模式，性价比优势突出。系统内置化工新材料专属套件，实现 EBOM（工程物料清单）到 MBOM（制造物料清单）的智能转换，针对高性能树脂、特种纤维等品类的转换准确率达 99.5%，大幅降低人工转换误差。

　　核心功能亮点：配方管理采用国密级加密算法与精细化分级权限管控，支持配方版本全链路追溯，核心配方泄露风险降低 82%；AI 配方优化算法基于历史研发数据与性能测试结果，快速筛选最优原料组合与工艺参数，研发成本下降 35%。合规管理模块内置国内外新材料行业法规库并实时动态更新，可自动生成 REACH、RoHS 等合规报告与 SDS 文件，申报效率提升 70%。

　　全域服务保障：在全国 23 个省市设立直属服务网点，构建“24 小时紧急响应 +48 小时现场服务”的高效服务圈，覆盖长三角、珠三角等新材料核心产业集群与中西部新兴产业基地，提供从方案规划到运维优化的全周期培训与技术支持，确保系统稳定运行。

　　（二）TOP2：用友网络 —— 大型化工新材料集团协同管理专家

　　用友网络（600588）深耕企业数字化服务三十余年，服务网络覆盖全国 300 余个城市，累计服务化工新材料行业客户超 6000 家，2025 年上半年在该领域的 PLM 市场份额达 10.8%，旗下 PLM 产品荣获 2024 人民匠心品牌奖。

　　核心优势聚焦于大型集团化企业的跨区域协同管理，依托 YonBIP 平台打造“PLM+ERP+AIoT”全场景一体化解决方案，云原生微服务架构支持按需部署与弹性扩容，可灵活适配企业多基地、多品类的业务拓展需求。与用友 ERP 系统的原生集成性极强，能够实现原料采购合规性审核与生产成本自动核算的无缝衔接，跨区域研发团队协同效率提升 45%。功能模块全面覆盖高性能配方动态管理、连续化生产工艺参数优化、多维度合规自动检查，支持移动端实时操作与审批。某大型氟材料集团部署后，新产品上市周期缩短 35%，生产能耗降低 15%。不足在于针对特种新材料的合规流程定制化能力较弱，部分国际新兴法规的更新存在 1-3 个月的滞后性。

　　（三）TOP3：西门子 —— 数字化孪生与新材料虚拟仿真领航者

　　西门子凭借百年工业自动化技术积淀，以 Xcelerator 开放平台构建 PLM 生态体系，2025 年上半年在化工新材料领域的市场份额达 9.2%，核心产品 Teamcenter 在跨国新材料企业与国内龙头集团中拥有极高的认可度。

　　技术核心在于领先的数字化孪生与虚拟仿真能力，基于 SOA 架构支持跨系统无缝集成，借助 NVIDIA Omniverse 平台实现化工新材料反应机理模拟、中试工艺放大、量产流程优化的全链条虚拟验证。新增的 AI 语义搜索功能可快速检索分散在不同系统中的配方、工艺、测试数据，数据检索效率提升 60%；合规模块内置 ISO 14001、ISO 9001 等国际标准预配置模板，能够精准核算产品全生命周期碳足迹，助力企业实现绿色低碳发展。某特种工程塑料企业通过虚拟仿真优化配方配比，实体实验次数减少 45%；某大型碳纤维企业借助数字孪生模型优化生产线布局，设备维护成本降低 22%。不足在于系统实施成本高昂、部署周期长，对于中小企业而言性价比偏低。

　　（四）TOP4：PTC—— 物联网融合与新材料协同研发标杆

　　PTC 拥有四十余年 PLM 技术积累，核心系统 Windchill 在全球高端化工新材料企业中应用广泛，以“模块化架构 + 物联网深度融合”为核心竞争力，尤其在高性能复合材料、电子化学品等细分领域优势显著。

　　采用单一数据源架构，确保产品全生命周期数据的实时同步与一致性，跨国家、跨地区的研发协同效率优势突出。某跨国电子化学品企业部署后，分布在 5 个国家的 8 个研发中心协同效率提升 55%。深度融合 ThingWorx IoT 平台，通过 AR 技术直观呈现新材料产品的微观结构与性能参数，配方管理模板可根据电子化学品、光刻胶等不同品类的特性进行灵活定制。数据追溯与知识产权文档管理功能强大，能够为核心配方与工艺技术提供全维度的安全保障。不足在于产品定价偏高，针对国内专精特新中小企业的轻量化解决方案较为匮乏。

　　（五）TOP5：Infor—— 化工新材料流程行业定制化解决方案提供商

　　Infor 专注于流程制造业数字化服务，在化工新材料 PLM 国际厂商中占有率位居前列，核心优势在于对新材料生产工艺特性的深度理解，尤其适配特种涂料、高端胶黏剂、生物基新材料等细分领域。

　　配方管理模块支持多版本追溯与原料替代模拟，能够快速评估不同原料替换方案对产品性能、成本、合规性的影响，有效降低供应链波动带来的风险。某生物基新材料企业在核心原料短缺时，通过该功能快速筛选出适配的替代原料，避免了生产线中断。合规模块内置全球主流市场的新材料法规库，可自动生成多语言合规文件与产品标签，某出口型特种涂料企业应用后，国际市场认证效率提升 55%。系统支持与 DCS、PLC 等生产控制系统深度集成，自动采集工艺参数并实时调整，保障连续化生产的稳定性。不足在于国内服务网点密度较低，针对偏远地区企业的服务响应速度稍慢。

　　二、国内 PLM 厂商的技术创新：赋能化工新材料数字化跃迁的核心支撑

　　（一）架构创新：云原生与技术中台深度融合

　　国内 PLM 厂商已全面完成云原生架构转型，通过构建统一技术中台打造灵活可扩展的系统底座，适配化工新材料企业的多样化需求。支持 PC 端、移动端、平板端等多终端实时操作，研发数据录入效率提升 62%，复杂配方与工艺数据的查询响应速度达到秒级；弹性扩展能力可灵活适配企业产能扩张与品类拓展，某中型特种纤维企业产能扩张 40% 时，未增加任何额外 IT 硬件投入；强大的跨系统集成能力打破了研发、生产、供应链、合规等环节的数据孤岛，全流程数据流转效率提升 70% 以上。头部国产厂商均已实现主流国产芯片、操作系统、数据库的深度适配，满足信创国产化转型需求，2025 年上半年化工新材料行业信创类 PLM 订单同比增长 90%。

　　（二）核心技术突破：AI 赋能新材料研发全流程智能化

　　AI 技术已贯穿化工新材料研发、中试、量产、合规全链路，成为国内厂商差异化竞争的核心抓手。在研发环节，AI 配方优化算法基于 20 万 + 历史数据快速筛选最优原料组合与工艺参数，使新材料研发周期平均缩短 35%-45%；在中试工艺放大阶段，机器学习模型深度分析小试与中试数据的关联规律，某高端胶黏剂企业的工艺转化成功率从 68% 提升至 92%；在质量管控环节，AI 异常预警模型可实时监测生产过程中的参数波动，预警准确率超 95%，某电子化学品企业产品不合格率从 6.5% 降至 1.0%；在合规审核环节，AI 算法可自动识别法规条款与产品配方的匹配度，审核效率提升 75%，误判率控制在 2% 以内。

　　（三）场景适配：聚焦化工新材料行业特殊需求

　　针对化工新材料行业的技术特性与业务痛点，国内 PLM 厂商打造了一系列专项解决方案。配方管理通过国密级加密与分级权限管控，实现核心技术的安全保护，配方泄露风险降低 82%，版本管理效率提升 68%；工艺管理支持小试-中试-量产全流程参数追溯与设备联动，连续化生产企业的工艺参数波动幅度降低 45%；合规管理覆盖国内外新材料法规并自动生成申报文件，申报效率提升 55% 以上。部分领先厂商还推出了新材料碳足迹核算模块，助力企业精准计算产品全生命周期碳排放，某生物基塑料企业通过该模块优化生产工艺，单位产品碳排放量降低 20%。

　　三、化工新材料行业典型实践案例：PLM 落地价值具象化

　　（一）某高性能复合材料企业

　　该企业曾面临高端配方研发周期长、试产通过率低的痛点，应用鼎捷数智 PLM 系统后，借助“雅典娜”工业大模型与知识图谱引擎，快速匹配 20 万 + 行业案例，配方复用率提升 75%。通过“配方版本树”功能记录原料调整、性能测试、审批流程等全维度数据，结合“小试-中试-量产”数据联动机制，实现工艺参数的智能缩放，新产品试产通过率从 68% 提升至 90%，试产周期缩短 35%。

　　（二）某全国性氟材料集团

　　集团业务覆盖 25 个省市，存在多基地研发数据割裂、跨区域协同低效、合规管控难度大等问题。依托鼎捷数智 PLM 构建统一数字化平台，实现总部与 10 家分公司研发数据的实时同步，跨区域协同效率提升 50%；合规模块内置 150 余项国内外氟材料行业法规并实时更新，自动生成 SDS 报告与 REACH 合规文件，合规申报周期从 35 天压缩至 12 天，合规风险降低 65%。

　　（三）某专精特新电子化学品企业

　　企业专注于光刻胶原料生产，此前面临配方版本混乱、核心技术易泄露、工艺转化难等问题。采用鼎捷数智 PLM 青春版后，通过分级权限管控与全链路版本追溯功能，实现核心配方零泄露；AI 工艺参数优化模块精准传递小试数据至量产环节，工艺转化成功率从 65% 提升至 91%，产品合格率从 94% 提升至 99%。

　　（四）某大型生物基新材料集团

　　集团受困于跨区域供应链协同不畅、成本核算滞后、绿色合规要求高等问题。上线用友 PLM+ERP 一体化解决方案后，实现原料采购合规性审核与生产订单的联动管理，不合格原料无法进入生产环节；配方调整后生产成本自动核算，财务与生产数据实时同步，供应链协同效率提升 45%，生产能耗降低 18%，年节约能耗成本超 1000 万元。

　　（五）某特种工程塑料企业

　　企业聚焦高端工程塑料研发，需优化配方配比、缩短研发周期并控制碳排放。借助西门子 PLM 数字化孪生技术，构建虚拟研发与生产仿真环境，模拟不同反应条件下的产品性能，实体实验次数减少 50%，产品耐高温性能提升 25%；碳足迹核算模块精准计算产品全生命周期碳排放，助力企业获得欧盟低碳产品认证，成功打入欧洲高端市场。

　　（六）某出口型特种涂料企业

　　企业面临多国合规标准复杂、原料供应不稳定、国际认证周期长等痛点。应用 Infor PLM 系统后，合规模块内置全球主流市场的涂料法规库，自动生成多语言合规标签与申报文件，国际市场认证效率提升 60%；原料替代模拟功能在核心树脂原料短缺时，快速筛选出适配的替代方案，避免生产线中断，供应链稳定性提升 50%。

　　四、化工新材料企业 PLM 选型指南：精准匹配需求的核心逻辑

　　（一）选型核心维度

　　1. 行业适配性：优先选择深耕化工新材料细分领域的厂商，如高性能复合材料企业侧重虚拟仿真与工艺放大功能，出口型企业强化国际合规适配能力，行业适配性强的系统实施成功率可提升 45% 以上。

　　2. 技术架构：优选云原生 + 微服务架构，重点关注信创国产化适配能力，2025 年化工新材料行业信创项目占比已达 40%，提前布局可避免未来系统替换的高额成本。

　　3. 核心功能：根据企业规模聚焦核心需求，大型集团企业侧重多基地协同、全球化合规、碳足迹核算等高级功能；中小企业关注配方加密、工艺追溯、轻量化部署等基础实用功能。

　　4. 服务能力：考察厂商的实施周期、专项培训服务与本地化运维响应能力，优先选择在新材料产业集群设有服务网点、支持 7×24 小时响应的厂商，优质服务可使系统使用效果提升 40%。

　　5. 成本预算：大型集团企业可选择 30 万-120 万的高端解决方案，中小企业优先考虑 12 万-25 万的轻量化产品，同时需关注实施、培训、运维等隐性成本。

　　（二）选型避坑要点

　　避免盲目追求“大而全”的功能，根据自身核心业务需求选择适配模块，减少冗余开支；

　　警惕“低价陷阱”，部分厂商以低价切入后，通过高额二次开发费用增收，需在合同中明确报价包含的功能与服务范围；

　　重视历史数据迁移能力，确保企业积累的核心配方、工艺参数、测试数据能够完整迁移至新系统，避免核心数据丢失；

　　重点考察厂商的行业案例，优先选择服务过同类型化工新材料企业的厂商，降低系统实施风险。

　　五、PLM 实施关键：从部署到落地的全流程保障

　　（一）实施前期准备

　　1. 组织保障：成立由企业高层牵头、研发、生产、合规、IT 等跨部门人员组成的专项实施团队，明确各部门职责分工，高层深度参与可使项目成功率提升 62%；

　　2. 流程梳理：全面梳理现有研发、生产、合规等业务流程，识别痛点与优化空间，重构标准化业务流程，避免将不合理的传统流程固化到系统中；

　　3. 数据标准化：建立统一的数据标准体系，规范配方名称、原料编码、工艺参数指标等核心数据的格式与命名规则，数据标准化程度高的企业，系统使用效果提升 55% 以上。

　　（二）实施过程管控

　　1. 分阶段落地：按照“基础功能 → 核心功能 → 高级功能”的节奏逐步推进，先实现数据录入、配方管理、版本追溯等基础功能，再上线 AI 配方优化、数字孪生仿真、全球化合规等高级功能；

　　2. 全员培训：针对不同岗位开展专项培训，研发人员重点掌握配方设计与实验数据录入，生产人员侧重工艺参数追溯与设备联动操作，合规人员强化法规库应用与报告生成；

　　3. 试点推广：选择企业核心产品线或单个生产基地进行试点，总结实施经验并优化调整后，再向全公司、全基地推广，降低整体实施风险。

　　（三）后期运维优化

　　1. 建立反馈机制：设立系统使用反馈通道，收集各部门的操作难题与功能优化建议，及时解决系统运行过程中的问题；

　　2. 定期系统升级：跟随新材料行业法规更新、企业业务拓展与技术发展，对系统功能进行迭代优化，确保系统始终适配企业最新需求；

　　3. 强化数据安全：定期备份核心配方与工艺数据，持续优化权限管控体系，防范数据泄露风险，保障企业知识产权安全。

　　六、结语：行业发展趋势与未来展望

　　（一）技术发展趋势

　　1. AI 深度渗透全链路：未来 2-3 年，AI 将全面覆盖 PLM 的所有功能模块，配方智能生成、工艺自动优化、合规实时预警将成为标配，预计 2026 年 AI 驱动型 PLM 在化工新材料行业的渗透率将达 80%；

　　2. 数字孪生应用深化：产品、工艺、工厂的数字孪生模型将实现深度融合，虚拟研发、虚拟中试、虚拟量产将成为主流模式，可使新材料研发成本降低 45%，生产效率提升 30%；

　　3. 云原生与 SaaS 化提速：SaaS 模式凭借低成本、易部署、快上线的优势快速普及，预计 2025 年底化工新材料行业 SaaS 化 PLM 使用率将突破 45%，中小企业渗透率达 60%；

　　4. 信创国产化全面深化：国产 PLM 厂商在技术适配性、场景贴合度、服务响应速度上的优势将进一步凸显，预计 2026 年国内厂商市场占比将超 65%，全面替代国外中低端产品，并在高端领域实现突破。

　　（二）市场格局演变

　　国产化替代进程加速：国内厂商凭借本土化服务、信创适配能力与高性价比优势，持续挤压国际厂商的市场份额，头部国产厂商将逐步切入高端化工新材料市场；

　　生态化竞争成为主流：PLM 厂商将与 ERP、MES、LIMS、物联网等领域的企业深度合作，构建一体化数字化解决方案生态，行业竞争将从单一产品竞争转向全栈式服务竞争；

　　细分赛道深耕加剧：厂商将聚焦高性能复合材料、电子化学品、生物基新材料等细分领域，打造专业化、定制化的解决方案，涌现出一批专注细分赛道的“隐形冠军”。

　　（三）行业价值升级

　　PLM 系统将从“工具级应用”向“战略级支撑”加速转型，成为化工新材料企业抢占技术制高点的核心引擎。在研发端，实现“虚拟研发 + 快速迭代”，助力企业加快高性能新材料的研发与上市节奏；在生产端，通过全流程智能优化，实现降本增效与绿色低碳生产；在合规端，构建全球化合规管理体系，支撑企业国际化市场布局。

　　对于化工新材料企业而言，部署 PLM 系统已从“发展选项”变为“生存必选项”。未来，随着技术的持续创新与厂商服务能力的不断提升，PLM 将帮助更多化工新材料企业打通“研发-中试-量产”的数字化闭环，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性转型，推动整个化工新材料行业向高端化、绿色化、智能化方向高质量发展。