2026年1月30日，以“智赋未来.能启新篇”为主题的AI+能源（850101）发展大会在中关村会议中心举行。科技部原副部长、党组成员刘燕华发表致辞，围绕人工智能（885728）与绿色能源（850101）融合发展的核心议题，深刻剖析两者融合的战略意义、协调效应，明确AI技术的发展阶段与应用方向，为“AI+绿色能源（850101）”的创新实践提供了清晰指引。
刘燕华指出当前人工智能（885728）正处于爆发式发展阶段，绿色能源（850101）领域也在经历深刻变革，二者的融合已成为推动新时代经济发展的重要驱动力。他强调，人工智能（885728）的发展已从理论奠基、技术探索迈向应用突破阶段，正从单一任务处理向多模态融合、自主决策演进，而这场技术竞争的本质，是技术生态、产业资源与战略定力的综合较量。
结合中国发展实际，刘燕华坦言，中国仍处于工业革命中期阶段，能源（850101）需求将持续增加，能源（850101）转型与能源（850101）自主关乎国家发展长远大计。在此背景下，人工智能（885728）与绿色能源（850101）的融合正在成为推动新时代经济发展的重要驱动力。
刘燕华引用国际能源（850101）署预测数据，凸显了AI与绿色能源（850101）融合的巨大价值——到2035年，AI技术的规模化应用可产生几十亿吨每年的二氧化碳减排潜力。他进一步阐释，二者之间存在显著协调效应：一方面，人工智能（885728）能够推动绿色能源（850101）的技术创新与运营效率提升；另一方面，AI产业本身作为用电大户，也需要绿色能源（850101）提供支撑，这种双向赋能正在重塑全球产业格局，推动经济向技术依赖型和低碳驱动型转变。
为让融合路径更加清晰，刘燕华具体列举了人工智能（885728）与绿色能源（850101）融合的八大典型应用场景，覆盖能源（850101）生产、传输、存储、消费（883434）全链条。一是智能电网（885311），通过集成先进传感器（885946）、通信技术与AI算法，实现电力（562350）系统的实时监测与优化控制；二是能源（850101）预测与管理，借助AI分析历史及实时数据，精准预测能源（850101）供需情况；三是智能能源（850101）设备，推动能源（850101）设备的智能化升级，提升运行稳定性与效率；四是储能（885921）系统优化，通过AI优化储能（885921）设备充放电策略，增强能源（850101）系统灵活性，支撑可再生能源（850101）大规模接入；五是柔性负荷与虚拟电厂（886004），利用AI精准分析用户能源（850101）消费（883434）行为，实现柔性负荷智能控制，提升能源（850101）利用效率与电网稳定性；六是技术研发与新材料，通过AI算法筛选材料组合、预测性能，加速能源（850101）领域新材料与新技术诞生；七是能源（850101）消费（883434）与应用，推广智能节能用电设备，助力终端能源（850101）消费（883434）低碳化；八是AI与绿色金融融合，通过精准数据管理、智能风险评估及创新金融工具开发，构建绿色金融全流程赋能生态。
刘燕华表示，智慧能源（850101）作为新时代经济发展的主要驱动力，正深刻改变着社会与经济发展模式。他期待本次大会能够从多个角度深入探讨人工智能（885728）与绿色能源（850101）的融合路径，希望与会嘉宾能够通过交流碰撞收获启发，在未来的发展中实现更大突破，共同推动能源（850101）领域的创新发展与低碳转型。
