国家发改委等九部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，这是国家首次针对招投标领域AI应用出台的专项政策，明确AI技术渗透招投标全流程、划定20大核心应用场景，为超17万亿元招投标市场划定数智化转型路线图，行业技术驱动的变革正式开启。

　　《意见》紧扣“人工智能+”国家战略，以政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控为原则，明确两步走落地目标：2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市全覆盖应用；2027年底，更多重点场景全国推广，形成模型训练、场景应用等方面经验做法，促进招投标市场规范发展。同时明确AI仅为技术辅助，不替代各方自主判断、不改变法定责任，打造“AI打底、人工定调”的人机协同模式。

　　招投标行业的核心需求是“公平、高效、规范”，AI的价值在于替代人工冗余操作、破解监管难题，而公共数据是AI模型掌握招投标规则、适配应用场景、实现穿透式监管的核心“原材料”。《意见》提出“夯实数据基础”，公共数据将打破部门、区域壁垒，赋能AI在招投标招、投、开评、定标、现场管理、监管六大环节落地，形成“数据支撑AI，AI优化流程，流程反哺数据”的良性循环。

　　AI对招投标的赋能贯穿全流程，20大应用场景凝练为六大核心环节，且每个环节都离不开公共数据的深度支撑。招标环节，AI依托公共数据研判行业趋势、编制招标文件并完成合规检测，杜绝歧视性条款；投标环节，借助公共数据精准推送项目、解析关键要素，结合信用数据实现风险预警；开标评标环节，依靠公共数据实现数字开标调度、智能抽取评标专家，辅助解析标书并压缩自由裁量空间；定标环节，依托公共数据核验评标报告、绘制中标候选人信用画像，辅助科学定标；现场管理环节，公共数据助力实现无人值守调度、链上存证见证，让交易服务更便捷；监管环节，AI凭借公共数据穿透式排查违规行为，实现标前标中标后全流程协同监管。

　　公共数据对AI全场景落地的支撑贯穿全流程，核心体现在五大方面：一是筑牢AI模型训练根基，凭借权威性提供标准化训练样本，融合多部门数据构建招投标专属知识库，提升AI模型精准度；二是赋能招标环节，让AI依托项目审批、政策规范等数据精准研判、合规编制招标文件，实现“先体检、再发布”；三是赋能评标定标环节，融合信用、税务、业绩等数据绘制企业多维信用画像，结合专家数据库智能抽选专家，规避人为干预；四是赋能监管环节，打通多部门公共数据，通过数据碰撞精准识别围串标、恶意低价竞标等隐蔽违规行为；五是打破数据壁垒，推动建立全国统一的招投标交易主体信息库，实现数据跨区域互认共享，解决AI应用“区域割裂”问题。

　　对于招投标市场主体而言，此次数智化转型既是机遇也是挑战。利好方面，公共数据支撑下的AI应用将降低交易成本、提升竞争公平性，为中小企业创造更平等的市场机会；挑战方面，企业需适配AI化流程、投入技术成本，从业人员要提升AI操作能力，同时市场主体的合规经营要求也进一步提高。

　　《意见》的出台，标志着招投标行业迈入AI赋能的数智化新阶段，公共数据作为核心支撑，将持续推动AI技术在招投标全场景深度落地。随着人机协同模式的完善、数据壁垒的打破，招投标市场将朝着更公平、高效、规范的方向发展，行业数智化转型的红利也将逐步释放，为市场发展注入全新动力。