补齐 AI 推理拼图：英伟达黄仁勋揭秘 Groq LPU 整合路线图
IT之家2月27日消息，科技媒体Wccftech昨日(2月26日)发布博文，报道称在2026财年第4财季(截至2026年1月)财报会议上，英伟达CEO黄仁勋透露了收购Groq后的核心整合计划。
重要性方面，黄仁勋将此次价值200亿美元(IT之家注：现汇率约合1370.47亿元人民币)的非授权收购，和当年收购Mellanox相提并论，暗示Groq将在英伟达的AI版图中发挥革命性的基础作用，具体的架构整合细节将于下月召开的GTC2026大会上公布。
战略布局方面，黄仁勋强调Groq将补齐AI推理阶段的短板，实现超低延迟的解码能力。AI行业目前正加速迈向多智能体协同(Agentic AI)时代，应用层要求极低的延迟和超快的响应速度。
英伟达凭借Hopper和Blackwell架构绝对主导了AI模型训练市场，并通过Rubin CPX架构的注意力加速引擎，覆盖了推理的“预填充”(Prefill)阶段，但在对延迟极度敏感的“解码”(Decode)环节，公司亟需引入Groq的技术来确立行业标杆。
技术实现方面，英伟达希望全面释放Groq的硬件潜力。Groq的语言处理单元(LPU)采用片上SRAM(静态随机存取存储器)，能够提供每秒数十TB的内部超高带宽。
这种技术路线此前已被Cerebras(WSE-3)和微软(Maia300)等巨头采用。通过引入LPU，AI智能体能够在短短几秒内完成复杂的逻辑推理步骤，从而有效打破多智能体相互协作时的算力瓶颈。
针对具体的硬件落地形态，广发证券预测英伟达将在GTC大会上推出名为“LPX机架”的混合计算方案。该方案预计会在单个机架内集成256个LPU单元。
在数据传输方面，LPU之间将采用原生的准同步芯片间协议进行连接；而LPU与GPU之间则有望通过NVLink Fusion技术互联，从而在预填充阶段高效处理来自GPU的海量KV缓存卸载。
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