2026年全国两会进入收官阶段，政府工作报告已正式发布，代表委员议案提案热烈讨论中。人工智能、算力成为高频核关键词，标志着我国以人工智能为引擎、以算力为底座的智能经济发展进入战略落地期与规模化应用新阶段。本文基于两会官方文本与权威解读，对人工智能、算力相关表述进行统计梳理，并结合产业数据与政策导向，系统分析 2026 年行业发展趋势，为信息通信、云计算、数据中心、人工智能等领域从业者提供参考。

　　一、2026 年两会人工智能与算力关键词统计与核心表述

　　（一）关键词频次统计

　　2026 年政府工作报告及官方解读中，人工智能提及约28 次，算力提及约19 次，人工智能+约6 次，智算集群约5 次，算电协同约 4 次，智能体 3 次等。与 2024—2025 年相比，表述从 “发展人工智能”“推进算力建设” 的原则性部署，转向工程化落地、体系化推进、商业化应用的实操路径，政策颗粒度更细、指向性更强。

　　（二）核心政策要点梳理

　　1. 战略定位：首次提出打造智能经济新形态，将人工智能上升为驱动新质生产力、构建现代化产业体系的核心力量，明确 “十五五” 末人工智能相关产业规模突破10 万亿元。

　　2. 产业行动：深化拓展 “人工智能 +”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态，促进新一代智能终端与智能体加快推广。

　　3. 基础设施：实施超大规模智算集群、算电协同新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，打造 “5G + 工业互联网” 升级版。

　　4. 生态与治理：支持人工智能开源社区建设，深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，完善人工智能治理体系，推动智能向善。

　　上述表述形成 “战略引领 — 产业赋能 — 基建支撑 — 生态保障” 的完整闭环，为人工智能与算力行业划定清晰发展路线图。

　　二、政策导向下的行业核心逻辑转变

　　1. 从技术竞赛转向价值落地

　　政策不再强调模型参数与算力规模扩张，转而聚焦商业化、规模化、普惠化，推动 AI 从实验室走向生产线、从通用演示转向行业深耕，算力建设从 “有没有” 转向 “好不好、用不用、优不优”。

　　2. 从单点建设转向全国统筹

　　以全国一体化算力网络为框架，统筹东西部算力布局，强化调度与协同，破解区域失衡、资源闲置、利用率偏低等问题，推动算力从区域竞争走向全国一盘棋。

　　3. 从算力独立转向算网电融合

　　算电协同首次上升为国家新基建工程，明确算力与能源、网络协同规划、协同建设、协同调度，走绿色低碳、高效集约的高质量发展路径。

　　4. 从供给导向转向需求牵引

　　政策突出智能体、行业应用、公共云服务，以终端普及、场景渗透带动算力需求，让算力像水、电、气一样普惠可及，降低中小企业用数赋智门槛。

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　　三、2026 年人工智能与算力行业发展趋势

　　（一）智能算力规模持续高增，结构向推理倾斜

　　行业机构预测2026 年我国智能算力规模将达1460.3EFLOPS，较 2024 年实现翻倍，年复合增速保持40% 以上，智能算力在总算力中占比接近90%。

　　随着大模型进入应用期，推理算力需求增速远超训练算力，成为刚需。政策与产业将加快布局低时延、高密度推理集群，推动 “云端训练 + 边缘推理” 架构普及，适配智能体、工业互联网、自动驾驶等场景。

　　（二）超大规模智算集群成主流，技术向高效集约升级

　　万卡级、十万卡级智算集群成为建设主流，高速互联、液冷、存算一体、异构计算规模化落地，提升集群能效与稳定性。

　　行业从 “拼规模” 转向拼利用率、拼能效、拼智效，通过统一调度、弹性供给、供需匹配，推动算力利用率从30% 以下向 60%—70%迈进，释放存量资源价值。

　　（三）算电协同全面落地，绿色算力成标配

　　算电协同进入工程实施阶段，算力中心优先布局绿电富集区域，推动风光储算一体化、错峰用电、余热回收，新建智算中心 PUE 降至1.2 以下。

　　算力绿色认证、碳足迹核算、绿电交易机制加快完善，绿色算力成为项目审批、政府采购、金融授信的重要门槛，西部算力枢纽迎来政策与资源双重红利。

　　（四）全国一体化算力调度走向实操，算力服务化普及

　　国家级、省级算力调度平台加快上线，实现跨区域、跨层级、跨主体算力统一调度、按需分配、按量计费。

　　公共云、智算云、边缘云协同发展，算力服务从资源租赁转向模型服务、应用服务、智能服务，中小企业可低成本调用算力与 AI 能力，算力普惠化提速。

　　（五）“人工智能 +” 深度渗透，垂直场景规模化落地

　　制造业、能源、交通、金融、政务、医疗、教育等领域成为 AI 主战场，AI + 制造提质增效、AI + 能源智能调度、AI + 政务高效便民，形成可复制、可推广的标杆方案。

　　智能体、具身智能、人形机器人等加快商业化，从概念产品走向实用场景，催生智能原生新业态，推动产业数字化向智能化跃迁。

　　（六）开源生态与自主可控协同推进

　　国家层面支持 AI 开源社区建设，框架、模型、工具链、数据集开放共享，降低创新门槛。

　　高端训练芯片、端侧推理芯片、AI 服务器、高速互联、智算操作系统等关键环节加快突破，2026 年成为国产 AI 芯片训练落地关键元年，产业链供应链自主可控水平显著提升。

　　（七）治理体系同步完善，智能向善成共识

　　包容审慎、安全可控的AI 治理框架加快成型，伦理规范、安全评估、数据安全、算法备案制度落地，推动技术创新与风险防控平衡。

　　政策首次关注AI 促进就业创业，引导技术赋能于人、服务于人，构建以人为本的智能经济生态。

　　四、行业发展机遇与实践方向

　　1. 基础设施领域：参与超大规模智算集群、算电协同项目，布局绿色低碳、高效节能技术，抢占国家新基建工程份额。

　　2. 算力运营领域：接入全国一体化调度体系，发展算力交易、算力经纪、算力保险等新业态，提升运营效率与服务能力。

　　3. 人工智能领域：聚焦垂直行业大模型与智能体，推进商业化落地，参与开源生态，打造自主可控产品体系。

　　4. 融合应用领域：推动 “人工智能 +” 与实体经济深度融合，打造标杆场景，形成标准规范，输出解决方案。

　　5. 支撑服务领域：加快数据要素流通、高质量数据集建设、AI 安全检测、算力测评认证，完善产业配套。

　　五、结 语

　　2026 年是我国智能经济新形态落地元年，也是人工智能与算力行业从规模扩张转向高质量发展的关键一年。两会政策以 “智能经济” 为统领，以 “人工智能 +” 为抓手，以 “超大规模智算集群、算电协同” 为底座，构建起技术、产业、基建、治理协同推进的新格局。

　　对行业而言，必须紧跟政策导向，摒弃粗放扩张，转向高效、绿色、普惠、安全的发展路径，把算力优势转化为产业优势，把 AI 技术转化为生产力，以智能化驱动中国式现代化。未来 3—5 年，人工智能与算力将持续作为数字经济核心引擎，支撑我国在全球智能竞争中占据主动，为高质量发展注入持久动力。