在席卷全球的AI浪潮推动下，国内传统纺织产业正迎来转型升级的重要时刻。AI技术已串联起研发设计、生产制造、营销及供应链管理等各环节，为传统的纺织行业织就一张智能化、数字化的未来蓝图。

今年全国两会，全国人大代表、万事利（301066）集团董事长屠红燕聚焦ai智能体（886099）这一话题，围绕前沿科技赋能纺织产业、促进数字化升级与绿色智能消费（883434）等方面提出相关建议。

搭建国家级AIGC创新平台

共建纺织垂类大模型实验室

纺织行业是兼具民生基础与时尚属性的万亿级支柱产业。当前，正值国家扩内需、促消费（883434）的关键窗口期，消费（883434）者对“国潮设计”“绿色健康”“个性化体验”需求持续攀升。面对高质量发展趋势，传统的纺织产业该如何“焕新”？

“传统产业不等于落后产业，传统产业是科技创新的最佳试验场之一。”屠红燕说。这位深耕丝绸行业三十余年的企业家，亲历了企业从“一根丝”到“一片云”的蜕变。她认为，ai智能体（886099）正加速打通纺织行业“设计—生产—消费（883434）”全链路，为破解促消费（883434）瓶颈、培育绿色智能消费（883434）新场景提供系统性解决方案。

作为丝绸行业领军企业，万事利（301066）集团近年来在ai智能体（886099）的应用领域走在了行业前列。据介绍，万事利（301066）研发出行业首个垂类AIGC花型设计大模型，基于70万花型数据库，可实现“为全世界80亿人每人设计10万条丝巾不重样”的个性化需求，将设计周期（883436）从天缩短至秒，让“人人都是设计师”成为现实。

屠红燕建议：实施“AI+原创设计”攻坚行动，由相关部门牵头，设立纺织AI融合创新专项，支持建设国家级纺织AIGC创新平台；将AIGC个性化定制产品纳入“数字三品”（数字增品种、数字提品质、数字创品牌）典型案例推广。

同时，屠红燕建议，科研机构与龙头企业联合共建“纺织垂类大模型实验室”等科创平台，重点攻关如蚕丝等天然纤维在生命健康、美容护肤、可降解材料等高附加值领域的跨界应用，引导企业从传统制造向“生物医药+健康美容”“新材料+智能穿戴（885454）”等新兴赛道深度拓展。

构建“标准+补贴+场景”

三位一体绿色推广体系

纺织行业是典型的高能耗、高水耗、高污染行业。在印染（884130）环节，其能耗占比达到纺织生产全流程的60%，废水排放占比高达70%。目前，90%的纺织印染（884130）企业仍依赖传统水染工艺，一年污水排放量超过25亿吨。

针对这一情况，万事利（301066）集团率先研发了无水印染（884130）一体机，通过AI精确控制染料（885633）用量，将污水排放减少99%、印染（884130）环节节能40%至50%。对此，屠红燕形象地概括为“一台机器就是一个印染（884130）工厂”。

屠红燕在调研中发现，尽管纺织行业在探索绿色转型，无水印染（884130）等突破性技术也已产业化落地，但因缺乏统一的绿色工艺数据标准、碳足迹认证体系及行业准入规范，导致先进技术难以规模化复制。绿色技术“叫好难叫座”，消费（883434）者对“绿色纺织品”辨识困难，绿色溢价难以被市场认可，抑制了绿色消费（883434）意愿。

屠红燕建议：构建“标准+补贴+场景”三位一体绿色推广体系，重塑绿色消费（883434）信任；由相关部门联合推动，将具备AI能力与绿色工艺的智能装备如无水印花一体机纳入“大规模设备更新”补贴目录；将通过AIGC个性化设计、无水印染（884130）生产的绿色纺织品纳入“消费（883434）品以旧换新”补贴范围。

围绕绿色印染（884130）统一标准的问题，屠红燕建议，制定纺织绿色印染（884130）工艺数据标准、AI印染（884130）碳足迹认证规范等，建立“一码溯源”体系，消费（883434）者扫码即可查看产品节水节能量、碳减排等数据，激发绿色消费（883434）动能。

“企业也可以在文旅景区、时尚商圈、品牌旗舰店等场景，试点‘AI绿色定制体验店’，部署智能终端实现‘扫码设计—7分钟交付’的闭环，打造‘绿色生产+文旅消费（883434）’融合新场景。”屠红燕说。