“今天你养龙虾了吗？”这条“龙虾”刷爆朋友圈、火上两会，掀起一场现象级的AI狂潮。

　　这只“龙虾”不是餐桌上的美食，而是能替你干活、接管电脑、自动办公的开源AI智能体OpenClaw。该产品因图标为红色小龙虾，需要个性化训练使用，被网友戏称“养龙虾”。

　　“龙虾”迅速火出科技圈。腾讯大厦楼下千人排队等待免费安装腾讯版小龙虾。有媒体报道，有人靠上门“代装龙虾”几天内获利数十万元，苹果MacMini更是卖断货。全国人大代表、中国工程院院士高文直言，“现在大家急得不得了，生怕没养上龙虾。”连马化腾都未曾预料，这款工具能火爆到如此程度。

　　3月9日晚间，腾讯发布致歉信，称腾讯版小龙虾WorkBuddy国内公开测试上线后，用户访问量远超预期，流量激增导致核心服务瞬时压力过大，出现服务不稳定问题。技术团队已第一时间紧急扩容了10倍。

　　在OpenClaw掀起风暴之余，A股上市公司也纷纷下场，十余家企业火速布局适配，相关板块资金热度持续攀升。

　　这只“龙虾”之所以火爆，或许是因为已实现从“你问我答”的对话阶段，转向“你提需求，它具体执行”，从“会聊天”进化到“能干活”，这才掀起一场所谓解放生产力的效率狂欢。

　　与此同时，相关数据安全与隐私保护的讨论也在升温。近日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

　　这场狂飙突进的AI热潮，跑得太快，还需系上安全带。

　　效率狂欢，安全何解？

　　今年，“智能经济新形态”一词首次出现在政府工作报告中，也是“人工智能+”连续第三年在政府工作报告中出现。

　　2026年政府工作报告明确提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

　　全国政协委员张云泉评价，“养龙虾”的走红并非孤立现象，它将深刻改变未来的工作逻辑，未来需要人工完成的简单重复任务，将逐步被智能体替代。人得以把更多精力投入创意设计、复杂决策等高价值工作。

　　不同于传统AI只能回答问题、生成文案，OpenClaw能7×24小时自主运行，自动登录邮箱、整理文件、生成报告、操作浏览器，甚至编写调试代码。有企业实测后发现，全员部署使用“龙虾”后整体工作效率提升20%，过去一两天才能完成的项目日志，现在一两分钟即可自动生成。

　　热潮之下，潜藏的安全风险正加速暴露。拥有高系统权限、可本地部署、能自主执行的AI智能体，在提升效率的同时，也打开了风险的潘多拉魔盒。如Meta一名高管便遭遇OpenClaw违背“执行任何操作都要征求我同意”的指令，异常操作清空收件箱。

　　知道创宇产品技术中心总经理邓金城向时代周报记者分析，作为具备系统执行能力的AI智能体，OpenClaw存在多重底层安全隐患，高危命令注入、沙箱逃逸、权限提升等问题突出，文件系统访问范围过宽极易造成敏感信息泄露；智能体权限过高，外部输入管控缺失，将进一步放大安全风险。简单来说，这款高权限智能体在外部输入、执行环境、插件生态三大核心环节，安全边界较为模糊。

　　邓金城举例称，此前有海外用户发现，OpenClaw在Nginx反向代理场景下存在未授权访问漏洞。当OpenClaw默认允许“本地连接”，可能导致任何用户都可以直接访问控制界面，该界面拥有代理配置、凭证存储、对话历史记录和命令执行等高权限，实现对AI智能体的完全控制。另有安全公司发现高危漏洞，该漏洞允许任意修改网关地址，攻击者可利用这一流程构建攻击链，最终受害者在不知情的情况下点击精心设计的钓鱼链接，攻击者即可窃取指令令牌，实现任意命令执行。

　　当智能体深度操控设备，读取文件、调用账号、控制硬件，用户隐私和信息安全不能不纳入重点考虑。“养龙虾”的狂欢之下，用户或社会或尚未准备好应对安全挑战。

　　“在快速发展的同时，智能体应用的安全隐患不容忽视。”张云泉提醒，当前我国智能体落地过程中，数据隐私保护存在一定短板，有的企业安全理念滞后，将产品创新置于个人隐私与数据安全之上。一些终端智能体通过截屏过量采集用户数据，敏感数据随意上云，威胁用户数据安全。

　　金山办公副总裁吴庆云对时代周报记者表示，AI时代，高质量数据治理带来的难点主要体现数据收集难、数据治理难、落地应用难三个方面。其中，数据治理难体现在非结构化数据包括邮件、消息、文档、图片、甚至音视频等等各种数据，数据格式、存储方式、安全权限等复杂多样，需要系统化治理。

　　规避风险，有用户隔离“养虾”

　　事实上，有用户也开始意识到“龙虾”不太听话，放权操作可能带来高风险。因此，有人专门拿闲置电脑或者重新买备用电脑隔离信息“养龙虾”。

　　面对智能体热潮与安全风险的冲突，两会代表委员纷纷建言献策。面对日益突出的AI安全风险，代表委员们普遍认为，AI创新与安全防护必须同步推进，在快速发展的同时，系好治理“安全带”。

　　全国政协委员、360集团创始人周鸿祎近期表示，建议推行“以模治模”，用AI技术治理AI风险，在关键领域部署安全智能体。全国政协委员林龙安呼吁建立全国统一AI标准体系，统一裁判尺度与监管规则。不乏代表委员强调，要将安全、公平、伦理嵌入AI研发全生命周期，摒弃重效率轻安全的短视思维。

　　在制度建设层面，多名代表委员从立法、评估、责任等维度提出系统建议。

　　全国政协委员郭御风建议，加快推进人工智能专项立法进程，同时搭建国家级AI伦理与安全评估平台，对高风险AI系统实行强制评估与审计，从源头筑牢安全底线。

　　全国政协委员王众一则聚焦责任界定问题，强调AI尚不具备独立民事责任主体资格，需要探索建立综合治理责任制度。一旦出现侵权、泄密、诈骗等问题，需要通过立法清晰划分研发方、平台方、使用方的多元主体责任，真正实现风险有兜底、责任可追溯。

　　行业规范与生态治理同样是关注重点。全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰提出，应加快健全人工智能全链条标准体系，强化技术源头风险防控，坚持治理与创新并行，既为技术突破留出空间，也牢牢守住安全红线。

　　全国人大代表、超聚变数字技术有限公司副董事长兼CEO刘宏云认为，人工智能提效同时带来诸多风险挑战，建议推动专业数据架构与平台技术的统一建立标准，扶持和鼓励具备技术实力的这种数据服务商，为大中小企业提供相应解决方案。

　　刘宏云建议要鼓励企业、机构建立数据联盟，在合规、数据能够得到有效保护的前提下共享数据。同时打造数据交易市场，明确数据定价交易收益分配的原则，激活数据要素价值，鼓励参与者按照企业的自主意愿或者市场相对定价。如有条件，政府也可以适当提供补贴或奖励。

　　“养龙虾”点燃了对智能时代的热情，AI可以狂飙，但安全绝不能裸奔。真正的智能时代，不是比谁跑得更快，而是比谁走得更稳、更安全、更长久。