3月15日，2026年央视3·15晚会曝光了当前存在的GEO（生成式引擎优化）服务乱象。展示了从事GEO业务的服务如何操控AI、让AI“听话”、给AI“洗脑”。

　　新京报贝壳财经早在2025年9月就曾经调查过GEO的“运作套路”，是国内最早报道GEO的媒体之一。而3月14日，贝壳财经记者也联系到了数家GEO平台，了解到了这一服务的最新“价格”和运行方式。

　　曝光的GEO实为“卖软件”，需“自备”自媒体账号

　　根据央视财经曝光的信息，业内人士在电商平台上，随机购买了一款名为“力擎GEO优化系统”的软件，之后使用该引擎生成了十余篇智能手环的宣传软文。随后，当这些文章被发布到业内人士准备好的自媒体账号两个小时后，该虚假信息就被某AI大模型抓取，大模型“照搬”了此前生成的虚假话术。

　　事实上，央视财经曝光的此类“GEO优化系统”只是GEO服务的一环。贝壳财经记者了解到，GEO服务主要包括“卖软件”和“全套服务”两类，3·15晚会所提到的这种就是售卖GEO软件，其功能主要是“一键生成”软文和自动发布到自媒体账号。

　　3月15日，记者在企查查平台搜索发现，“力擎GEO优化系统”属于力思文化传媒有限公司，该公司简介为“一家专注于为中小企业提供智能营销增长解决方案的公司”，不过，记者在电商平台搜索“力擎GEO优化系统”发现已经没有搜索结果。

　　某GEO软件销售商给新京报贝壳财经记者发送的产品介绍截图

　　但是，同类的GEO软件依然存在。2025年9月，贝壳财经记者就联系上了一家从事GEO软件销售的营销商邓总，邓总表示，其团队主要由此前的SEO（搜索引擎优化）发展而来，由于AI大模型火爆同时开展了GEO业务，但底层逻辑是一样的，“都是生成软文，只不过一个是让搜索引擎抓取，一个是让大模型抓取。”

　　自2025年9月后，邓总每隔一两个月，就会给记者发送与GEO有关的营销信息，包括如何让软文“复刻爆款”，以及打广告“AI给用户的感觉就是权威和值得信赖”“XX大品牌正在布局GEO”等等。记者注意到，包括邓总在内，不少GEO服务商“紧跟热点”，甚至在马年春晚期间AI应用“红包大战”和OpenClaw火爆时都在不遗余力地宣传“AI是大势所趋”。

　　但需要注意的是，此类“GEO软件”往往需要购买者“自备自媒体账号”。3·15晚会的调查中，也是“业内人士”自己准备的自媒体账号，之后静待大模型抓取。

　　而3月14日，记者与“邓总”联系，被告知该公司也“新开通”了业务，“对于没有自媒体账号的用户，我们也可以帮忙提供第三方渠道，只不过需要额外收费。”

　　“全套”GEO服务：每季度收费3600元至32800元，医疗教育收费更贵

　　与此同时，市面上也有不少提供“全套”GEO服务的服务商。

　　某GEO服务商在朋友圈展示的“搞定”几大国内AI聊天应用的截图

　　2025年9月，新京报贝壳财经记者曾以买家身份联系过数家GEO服务商。当时，针对提供关键词，让AI大模型能够搜索到指定商品的服务收费，有两家GEO服务商给出的价格分别是3600元/季度和3800元/季度。

　　还有GEO公司的客服人员在面对记者咨询时表示，其提供“套餐服务”，其中“尊享版”服务可以收录12个或以上的关键词，“关键词不要定得太泛，否则不容易和头部企业竞争，可以定位在细分领域。”

　　3月14日，贝壳财经记者再度联系了两家新的GEO服务商。其中一名服务商对记者表示，GEO服务不提供“试用”，服务可直接购买，价格为4500元/季度。

　　而另一家GEO服务商则直白地告诉记者，由于目前AI大模型收录机制复杂，也存在“反优化机制”，为了确保服务效果，其收费为12800元/季度，而对于医疗和教育类的GEO服务，收费更贵，为32800元/季度，理由是“合规要求高，优化难度大，需要找更权威的平台投放内容”。

　　同时，两家GEO服务商都表示，随着AI大模型的发展，单独发一两篇文章就马上见到效果，能够在大模型上搜索到“几乎不可能”，其服务流程为：付费之后，GEO服务商会安排在4-5家平台进行内容投喂，通常在发文后3到5个工作日才能看到效果。而按照季度付费后，这些GEO服务商会持续“维护关键词”，保证内容始终能够被搜索到。

　　不过贝壳财经记者注意到，当记者以买家身份和对方沟通时，这些GEO服务商较为关心的是记者“预算是多少”“准备买多久”，并无一人核实记者所要推广的产品的真实信息。甚至有GEO服务商表示可以帮助记者进行“包装”。

　　专家：大模型应从多种独立可信信源获取信息，避免单一信源影响生成结果

　　对于GEO可能对市场造成的影响，绿盟科技（300369）天枢实验室主任研究员顾杜鹃在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，“目前出现生成式引擎优化GEO的生意，大模型回答里可能渗透广告或营销倾向，比传统广告更隐蔽。当用户问‘哪个品牌最好’时，大模型可能输出被‘投喂’过的预埋信息。这种方式不同于传统广告，更加隐蔽，用户可能在不知情的情况下接收营销信息。尤其在电商、医药、教育推荐等高价值场景中，GEO 可能成为一种数字公关手段，侵犯用户的知情权和选择权。”

　　在她看来，GEO的兴起为大模型内容生成带来了营销风险。一方面，模型在识别营销内容时面临困难。GEO 中营销内容可能被巧妙地嵌入看似中立的信息中，模型可能难以识别其营销意图，同时互联网数据中缺乏对营销内容的明确标注，使得模型在生成回答时难以主动避开营销信息。

　　顾杜鹃告诉记者，模型应建立“常识”以避免被网络内容误导，大模型应从多种独立且可信的信源获取信息，避免单一信源的偏见影响生成结果。在生成回答时，检查内容与上下文的一致性，确保回答的逻辑性和真实性。同时增强模型的透明度，使用户能够理解模型生成内容的依据，提升信任度。当前面对GEO的营销风险，大模型在识别营销内容和建立“常识”方面技术有待升级。

　　她认为，用户也需要学习辨别和避免GEO的营销内容，包括在获取信息时，保持怀疑和批判的态度，尤其是当信息来源不明确或内容过于夸张时。对于关键信息，尽量从多个独立且可信的来源进行核实，避免仅依赖单一渠道。另外，也要留意平台是否对AI生成的内容进行标识或提供警示信息，以帮助识别潜在的GEO营销内容。