在ChatGPT、DeepSeek等人工智能百花齐放的时代，生成式人工智能在高校新闻宣传方面的创新应用带来了效率提升、形式创新等发展机遇，同时也带来数据安全、内容真实性等困境。本次调研通过问卷调查、深度访谈、数据分析与案例分析，探究在“人主机辅”的新型协作模式下，生成式人工智能与高校新闻宣传的深度融合问题。

　　一、生成式人工智能与高校新闻写作融合研究的背景、意义及研究设计

　　在人工智能技术深度融入社会生活的背景下，高校新闻宣传平台作为校园文化传播、校园形象塑造的核心载体，其数字化转型需求日益迫切。随着生成式人工智能技术的迅猛发展，ChatGPT、文心一言等工具凭借深度学习算法，在内容生产效率、传播形式创新等方面展现出巨大潜能，为高校新闻写作带来了全新的技术机遇。高校新闻宣传工作涵盖学术动态、校园活动、人物专访等多元场景，生成式人工智能的介入成为推动高校新闻宣传高质量发展的重要助力。

　　与此同时，生成式人工智能在新闻领域的应用也伴随着诸多风险，比如内容真实性存疑、价值导向偏差等。在此背景下，探究生成式人工智能与高校新闻写作的融合路径，成为推动高校新闻宣传高质量发展的重要课题。

　　在理论层面上，基于行动者网络理论，创新理论框架，将生成式人工智能纳入新闻宣传网络；延伸媒介社会责任理论，提出高校新闻宣传伦理规范与实践准则；构建生成式人工智能在高校新闻宣传方面技术创新、风险治理的框架，为研究提供跨学科的方法论。

　　在实践意义上，基于江苏大学的调查数据，掌握生成式人工智能在高校新闻写作中的应用现状、成效与困境。探索“高校—平台/工具—用户”三方联动的治理模式，构建和谐的“人机协同”生态，寻求人工智能时代高校新闻宣传全面提升的路径；构建“审核—追溯”双机制，提升高校新闻宣传媒介把关能力。

　　综合运用多种研究方法开展实证分析，确保研究结果的科学性与客观性。采用问卷调查法，面向江苏大学宣传部门的工作人员、校媒学生记者、学生干部等发放问卷600份，全面了解受访者对生成式人工智能的认知、使用情况及态度；运用深度访谈法，选取30名核心受访者，深入探讨生成式人工智能应用中的实际问题与改进需求；辅以案例分析法，选取江苏大学校园官网、微信公众号等平台的新闻作品，对比分析纯人工写作与生成式人工智能辅助写作的差异。

　　二、生成式人工智能在高校新闻写作应用中的调查结果

　　本次调研覆盖江苏大学不同年级、不同身份的师生群体，其中学生占比98.81%，教师占比1.19%，年级分布以大一、大二为主，样本具有代表性与科学性，调研结果能够客观反映生成式人工智能在高校新闻写作中的应用现状与师生态度。

　　在认知与使用层面，超半数（51.19%）调研对象熟悉并常用生成式人工智能，使用时以文本类工具（95.59%）为主，其余类型工具使用率较低；调研对象对其认可度较高，93.22%对生成内容持中立或较为认可的态度，52.88%认可其指令执行能力，51.02%认为其能够提升写作质量。

　　在使用认知与习惯方面，54.75%的调研对象明确其写作适用环节，但14.75%认为其与自身写作习惯不符，技术工具与个人需求的适配性仍待提升；对于其助力深度新闻撰写的作用，51.86%的调研对象持中立态度，认可与不认可比例相近，师生对此存在明显分歧。

　　在校园新闻关注与技术应用态度上，师生对官方新闻宣传内容的关注度整体一般，53.22%偶尔关注、33.22%经常关注；对于学校宣传部门运用该技术辅助内容生产，师生态度开放且理性，42.03%持中立态度、35.93%则比较支持；同时部分调研对象存在担忧，55.93%认为其新闻生产行为可能影响他人决策，核心顾虑集中在内容真实性、原创性与价值导向层面。

　　三、生成式人工智能在高校新闻写作中的应用现状与成效

　　调研结果分析显示，生成式人工智能在高校新闻宣传创作、勘误、润色等方面的创新应用带来效率提升、形式创新等发展机遇，已深度融入高校新闻写作全流程，成为高校新闻宣传高质量发展的重要助力。

　　（一）应用场景分布：覆盖写作全流程

　　生成式人工智能在高校新闻写作中的应用实现全过程渗透。在选题策划阶段，深度访谈的受访者借助生成式人工智能工具挖掘热点话题，精准捕捉校园重点事件；在初稿撰写环节，受访者使用文本类生成式人工智能工具生成会议报道、活动综述等初稿；在优化完善阶段，受访者通过生成式人工智能进行语言润色、错别字修正，提升文本规范性；而在多模态呈现阶段，受访者运用图像类生成式人工智能工具制作新闻配图，丰富新闻表现形式，适配多平台传播需求。

　　（二）实践应用成效：效率与质量双重提升

　　经深度访谈30位典型受调查者后，发现使用生成式人工智能辅助写作的最核心成效是生产效率显著提高，表现为生成式人工智能将高校新闻写作平均耗时缩短60%以上。在内容质量方面，其语言规范功能有效降低了新闻文本的语法错误与表述不当的问题，让学术动态类新闻的专业表述更加精准。此外，生成式人工智能降低了校园新闻写作的参与门槛，提升了师生参与校园新闻宣传的积极性。

　　（三）用户接受度：态度积极且理性

　　受访者对生成式人工智能在高校新闻写作中的应用持积极态度，44.57%的受访者“非常支持”或“比较支持”，核心认可其“提升效率”“降低门槛”“丰富形式”的优势。同时，受访者保持理性认知，42.03%持“中立”态度，关注真实性、原创性等潜在问题。这种积极且理性的接受态度，为生成式人工智能与高校新闻写作的深度融合奠定了良好基础。

　　四、生成式人工智能在高校新闻写作应用中的困境

　　通过实证调研发现，生成式人工智能在高校新闻宣传中的应用可谓喜忧参半，主要面临四重困境：数据安全困境、内容真实性困境、职业生态困境和信息环境困境。这些困境相互交织，不仅影响高校新闻宣传的传播效果，更对高校校园文化建设、思想文化安全等构成潜在威胁。

　　（一）内容层面：真实性风险与同质化困境

　　一方面，新闻内容真实性风险突出，部分借助工具撰写的高校科研成果新闻出现期刊名称错误、数据不实等问题，需经人工审核才能修正，而18.64%的调研对象不认可其在深度新闻撰写中的作用，核心顾虑便是信息真实性难以保障。

　　另一方面，生成式人工智能依托既有数据训练，生成内容易呈现模板化特征，缺乏高校新闻应有的人文温度与校园特色。对比江苏大学不同时期的新闻作品可发现，人工智能辅助撰写的活动报道多遵循“活动背景—流程—意义”的固定框架，同质化问题严重。

　　（二）主体层面：能力退化与角色模糊

　　过度依赖生成式人工智能工具，易导致校媒学生记者的核心写作能力退化，部分调研对象反映在撰写新闻时会“懒得思考框架，直接让人工智能生成”，长期下来削弱了自身的素材挖掘、逻辑建构、深度表达等核心能力。

　　同时，生成式人工智能的加入使高校新闻写作的“人机边界”变得模糊，部分调研对象对于自身的角色定位产生困惑，对于人工智能生成内容的原创性认定、人工审核的责任边界等问题存在疑问，容易影响新闻写作的整体质量。

　　（三）伦理层面：价值导向与版权争议

　　生成式人工智能的训练数据大多是从网络上获得的，容易包含西方话语倾向以及非主流价值观，直接用到高校新闻写作中易偏离主流价值导向。江苏大学宣传部门在审核过程中发现，部分人工智能生成的校园新闻存在语言口语化严重、价值表述不清等问题。

　　除此之外，人工智能生成内容的版权归属问题尚未确定下来，在高校新闻宣传中存在“直接使用人工智能生成的内容未标注”的情况，未来可能会出现知识产权纠纷。

　　五、优化生成式人工智能在高校新闻写作中应用的路径

　　（一）构建“人机协同”写作模式：明确分工边界

　　清晰、准确地界定生成式人工智能工具的辅助性作用，把其定义为基础工作处理者，即完成素材整合、初稿撰写、格式优化等机械性工作的助手；人类则从事价值提炼、内容审核等具有创造性的工作，发挥人类主体的作用。江苏大学校院新闻宣传单位可以创建起“生成式人工智能生成初稿、记者补充细节、编辑审核把关”的三级工作模式，保证新闻质量。

　　还要强化人工审核，实行“双人审核”制度，重点对数据的真实性、价值性、校园特色等重要方面进行核查。对学术类、政策类新闻可邀请相关专业教师进行审核，保证内容准确无误。

　　此外，还需要构建起自律和他律并存的整体制度安排，提高个人权益的保护水平，创建起“审核+追溯”相结合的双机制，改善高校新闻宣传媒介把关能力；对技术从业人员进行新闻伦理教育；开发人工智能辅助的新闻验证系统；优化算法推荐体系，提高算法推荐的准确度。由此构建起高校、平台、工具、用户四方联动的伦理治理模式以及和谐的“人机协同”生态。

　　（二）完善技术应用规范：规避潜在风险

　　高校宣传部门应当制定出关于使用生成式人工智能新闻写作的规范性文件，对生成式人工智能工具的使用范围作出规定，要求需体现人文关怀、人物专访等类型的文章不得直接使用生成式人工智能的成品，所有由生成式人工智能辅助撰写的新闻都必须在文末注明“本文由生成式人工智能辅助生成”，并使用人工优化审核。

　　依托高校自身的资源，训练定制化的生成式人工智能写作模型，融入校史文化、办学理念等各方面的专属要素，使生成式人工智能生成的内容更加符合校园文化语境，减少同质化问题。

　　（三）提升主体媒介素养：强化能力建设

　　可针对校媒成员与宣传工作人员开展生成式人工智能的应用培训，邀请新闻专业教师和生成式人工智能技术专家授课，从而提升人机协同能力。

　　还需加强新闻伦理教育，树立“真实是新闻的生命”观念，引导受访者贯彻落实“技术为用、价值为纲”的思想，增强校媒成员的责任意识与专业素养，避免技术应用造成新闻写作价值的缺失。

　　（四）应构建和谐人机关系：坚持“人主机辅”协同模式

　　生成式人工智能嵌入新闻业的生产创新过程，依靠的是新闻从业者和人工智能之间的相互探索、磨合。应当构建和谐的人机关系，坚持人主机辅的协同模式；重视新闻工作者的职业价值；平衡社会效益和经济效益的关系；加强传媒业的人文关怀，坚持以人为本，最终满足民众多元信息需求。

　　六、未来展望

　　生成式人工智能在高校新闻宣传创作、勘误、润色等方面的创新应用具有优势，正推动高校新闻宣传发生深刻的“智能转向”。但同时，数据安全困境、内容真实性困境、职业生态困境和信息环境困境亦不容忽视，需要积极探索高校新闻宣传中使用生成式人工智能技术的平衡点，立足于“人主机辅”模式，重点关注技术突破、伦理安全和生态协同三大方面存在的问题。

　　未来，应坚持构建“高校—平台/工具—用户”三方联动的伦理治理模式及和谐的“人机协同”生态，实现守护新闻真实性、增进社会福祉的目标，在充分发挥生成式人工智能优势的同时，坚守新闻真实与人文温度的底线。

　　2025年校级科研课题立项“生成式人工智能技术变革下高校新闻宣传创新：实践与挑战”（项目编号：24C154）；2025年大学生创新训练计划项目立项“人机协作生产：生成式人工智能与高校新闻写作的‘智能转向’”（项目编号：X2025102990835）