人工智能（885728）与先进制造（883433）的深度融合将带来哪些革命性变化？3月25日下午的工程科技创新论坛上，多位院士、专家围绕前沿趋势展开深度解读，探讨人工智能（885728）如何与各工程领域深度融合、赋能新质生产力等焦点议题。
北京商报记者注意到，189个“2025全球工程前沿”中，有相当大一部分与人工智能（885728）密切相关，中国工程院院士、哈尔滨医科大学教授杨宝峰介绍，在信息与电子工程领域，以人工智能（885728）和大模型为核心，聚焦芯片制造、智能感知、智算网络、赋能科学研究和工程建构；此外，AI辅助能源（850101）材料设计，利用人工智能（885728）技术，结合材料科学、计算化学和物理学原理，加速能源（850101）相关材料发现、优化和开发过程；AI驱动环境、健康、气候协同发展等。
以AI赋能3D打印（885537）为例，被誉为“中国3D打印（885537）之父”的中国工程院院士、西安交通大学教授卢秉恒表示，人工智能（885728）对3D打印（885537）的研究在某些方面有引领性作用。在科研创新层面，当前3D打印（885537）科研主要依托激光、红外、CT等技术手段开展观测与数据采集，而人工智能（885728）可将海量观测数据与实践案例转化为标准化的知识库与模型库，依托模型实现不同材料、不同结构构件的工艺参数智能匹配与工艺路径优化，为3D打印（885537）生产应用提供科学精准的技术支撑，破解传统研发中工艺把控不足的难题。在产业化应用层面，3D打印（885537）高度适配个性化制造与新产品研发需求，但个性化设计环节长期存在瓶颈。在医院（884301）场景中，通过人工智能（885728）技术，可快速对接患者数据并自动生成三维模型，直接对接3D打印（885537）设备完成成型制造，将原本非标化的个性化产品转化为可批量落地的标准化流程，打通3D打印（885537）从技术研发到产业化推广的关键堵点。
当前，以人工智能（885728）、机器人为代表的前沿技术正以前所未有的速度重塑世界。AI大模型从“会聊天”迈向“能办事”，智能体开始自主调用工具、执行任务，但责任归属问题日益凸显。李晓红表示，当系统自主决策时，谁来承担后果？具身智能加速渗透，机器人从“炫技”走向“干活”，但在真实场景中，本体的安全、网络的安全、数据的安全亟待解决，技术尚未收敛、标准目前全世界尚未统一、安全机制尚未完善，这是当前最大的挑战之一。
