“AI大模型的发展日新月异。人工智能（885728）的应用范式，正在从Chatbot向AI Agent跃迁。”3月27日，腾讯（K80700）集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在2026腾讯（K80700）云城市峰会上谈及了腾讯（K80700）云在AI Agent(人工智能（885728）体)时代的新思考，“今天，Tokens已经成为智能经济中的新货币，在快速迭代的大模型与智能体科技变革中，我们不仅仅要加油，更要加Tokens。”
当天，腾讯（K80700）云公布2026年AI演进路线：首次发布涵盖基础设施、模型、生态到应用的Agent产品全景图，并将MaaS大模型服务平台升级为TokenHub(词元中心)。腾讯（K80700）集团副总裁、政企业务总裁李强在演讲中还表示，“无论是从用户规模、技术成本、商业回报还是应用形态，AI已经站在了产业级爆发的临界点”。
备战Agent时代
“AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。”汤道生在3月27日的演讲中这样说。他认为，随着主流大模型能力差距逐步缩小，企业比拼的不再是谁的模型更强，而是谁能通过工程化手段最大化发挥大模型的能力，让应用更高效落地。
当天腾讯（K80700）云宣布的AI演进路线新变化之一，是将MaaS平台升级为TokenHub。据腾讯（K80700）云方面介绍，用户可通过API调用混元、DeepSeek、MiniMax、Kimi、GLM等主流大模型，配合Token Plan统一计费服务，能以较高性价比的切换成本在多模型之间按需选用。
而在自研基础大模型方面，据悉，今年4月腾讯（K80700）将对外发布混元3.0版本。当天汤道生还进一步披露，混元3.0一方面激活参数大幅降低，体验更优，另一方面在复杂推理、长记忆、长文、多轮追问与Agent能力等多个维度有明显的提升，在元宝中做实验测试，正向收益非常明显。
腾讯（K80700）早已在为Agent时代“备战”。公开资料显示，在今年OpenClaw掀起的火热“养虾热”中，腾讯（K80700）云表现积极，3月初其组织的Open Claw线下装机活动，吸引了近千名的用户参与，此外其不仅推出了WorkBuddy、QClaw等面向C端用户的本地化“龙虾”，还有“企业版龙虾”ClawPro等Agent产品。
3月27日，腾讯（K80700）云ai智能体（886099）总监黄广民在接受《华夏时报》等媒体记者采访时还表示，WorkBuddy基于腾讯（K80700）去年7月面向开发人员推出的Agent产品CodeBuddy孵化，目前后者在代码上的生产已经翻了差不多4—5倍，“一个需求原来可能需要两周，现在两天我们就能完成。”他同时认为，未来的工作模式是每个人都能加入云端，驱使自己的智能体共同完成任务，“可能在未来的1—2年就能看到，因为现在的AI发展太快了。”
此外，去年12月腾讯（K80700）还宣布升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，并任命前OpenAI高级研究员姚顺雨为“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，这也被外界看作是腾讯（K80700）AI战略加速的明确信号。
2025年财报显示，AI正全面重塑腾讯（K80700）的增长结构：ToB业务(金融科技及企业服务)全年营收2294.3亿元，占据腾讯（K80700）去年总收入的三成，其中,得益于国内及海外对云服务的需求(包括对AI相关服务的需求)等原因，去年Q4企业服务收入同比增长接近20%，同时腾讯（K80700）云实现全年规模化盈利。同时，腾讯（K80700）去年在AI相关产品研发的投入达到180亿元。
AI To B成最大增量
OpenClaw掀起的“养虾”热潮，已经让越来越多企业看到了AI Agent深入B端业务场景的价值。据本报记者不完全梳理，不只是腾讯（K80700），目前阿里（BABA）、京东（JD）、百度（BIDU）、科大讯飞（002230）、小米（K81810）、智谱（HK2513）等公司都推出了自己以“claw”(爪)命名的Agent产品，“百虾大战”正在上演。
而“百虾大战”引发的巨量Token和算力消耗，无疑也是AI在B端市场商业潜力的有力证明。
对于眼下的龙虾热潮，李强在接受《华夏时报》等媒体记者采访时表示，从Agent to B来看，这波龙虾热实际上做了一次很好的科普，“原来更多的AI是在对话，但是这次我们发现AI可以执行，而且在执行过程中to B的场景远多于个人的场景，并且相对理性。”
需要提及的是，随着Token取代流量成为新的核心计量单位，智能体大量推理工作带来的高昂Token成本近来引发广泛关注。
事实上，随着AI技术的发展，Token成本此前下降迅速。李强在3月27日的演讲中援引数据称，过去两年Token价格从每百万Token50-100元，降到了几块钱甚至几毛钱，价格下降了99%。
但费用的降速比不过Token调用规模的快速扩张。据国家数据局的数据，2024年初中国日均Token调用量为1000亿，到2025年底已经跃升至100万亿，今年3月，这个数字已突破140万亿，两年增长超千倍。
不过无论是消耗Token还是要消耗算力，对于普遍既提供算力也生产Token的中国头部云计算（885362）厂商来说，这无疑都意味着增量市场。
李强在接受本报记者采访时也表示，AI to B肯定是现在所有云厂商最大的增量市场，增速也领先于传统云厂商，包括龙虾带来Token的销量提升本身也会带动算力大幅度的使用提升，“所以从与算力相关到与AI应用相关、Agent开发相关的平台，我们都会全面推进，也把它作为接下来几年腾讯（K80700）云增长的重要引擎。”
但他同时也强调，腾讯（K80700）云盈利后会把重心更多地放在AI、出海、国产化等业务的增长上，不会通过卖算力或者Token的方式来做大规模，“Token假定和油耗一样，我们如果只关注油耗不关注它的经济性，那客户最终也会舍弃。”
