人工智能（885728）(AI)正从训练阶段全面进入推理与执行阶段，中外科技企业加速布局AI工厂和企业智能体，从基建和应用、成本和生产力两端共同推动AI发展。

近日，英伟达（NVDA）宣布与工业软件公司AVEVA剑维软件展开合作，将AVEVA的工程设计与运营优化软件集成到名为Omniverse DSX蓝图的AI工厂中。

据介绍，此次合作被业界视为强强联合，将有助于通过计算架构优化实现GPU生产力和能效的最大化，英伟达（NVDA）将依托AVEVA剑维软件的全系列产品组合，包括CONNECT工业智能平台与工业数字孪生（885820）能力，借助特定领域仿真模拟、数字可视化和协同设计工具，最大化GPU利用效率，加快AI工厂部署，预计将缩短AI工厂的“time-to-token”周期（883436）(即从建造到产出算力结果的周期（883436）)。

AVEVA首席产品官麦克格里维表示，AI工厂正迅速成为全球数字经济（885976）的工业级引擎，为推动这一转型进程，双方将共同打造全新数字孪生（885820）部署方法，以规模化方式构建新型数字孪生（885820），通过设计、建造和AI优化，打造面向未来的智能工业体系。英伟达（NVDA）AI基础设施副总裁特洛伊表示：“随着吉瓦级AI工厂的快速兴起，行业需要一种新型的工业智能，来优化大规模数据中心从初始设计到实时运营的整个生命周期（883436）。通过此次合作，我们正为开发者提供统一的数字孪生（885820）架构，从而加速AI基础设施部署并提升其效率。”

AI工厂可大幅降低AI运行成本，而大规模AI工厂、数据中心运转对能源（850101）的供应要求很高，除了英伟达（NVDA）外，科技巨头为支撑大型数据中心运营，正纷纷大手笔布局能源（850101）产业。亚马逊（AMZN）公司已与塔伦能源（850101）公司达成长期协议，将从塔伦能源（850101）旗下的萨斯奎汉纳核电（885571）站获得1920兆瓦电力供应，用于亚马逊（AMZN）云科技公司的数据中心；双方还在考虑合作建造小型模块化反应堆并为核电（885571）站扩容。谷歌（GOOG）公司也宣布，重启位于美国艾奥瓦州的一座核电（885571）站，为其AI基础设施供电。在欧洲，根据德国政府本月公布的一项数据中心扩容战略规划，到2030年，德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番。

产业应用层面，中国科技公司也在加速布局，有望在全球范围内实现企业级智能体应用与赋能的范式突破。

零一万物CEO、创新工场董事长李开复表示，人工智能（885728）已经跨越了单纯的技术探索期，正式进入产业深度应用和全面发展新阶段。他说，将这些世界级的AI解决方案落地中国，正是为了陪伴中国企业以技术领先、自主可控的姿态走向世界，让正处于数智化转型升级中的国内传统行业，都能真正拥抱这轮“智能经济红利”。

李开复表示，2026年将是“企业多智能体上岗”元年。AI正从“一人一工具”的辅助角色，进化为“一人一团队”的组织核心。

李开复认为，真正的产业变革并非购买一套标准化的AI软件，而是一场必须由上至下推动的“组织变革”。“这就是为什么零一万物始终坚持，企业的AI数智化转型必须是‘一把手工程’，管理者需要去思考和实践‘如何用AI重构商业’。”

他还指出，中国拥有全球最齐全的工业门类和超大规模的市场，每一个生产车间、每一段供应链流程，都是多智能体进化的绝佳实验室。当中国深厚的工业底蕴与多种智能体技术深度耦合，中国将从“世界工厂”稳步进化为智能驱动的“全球智能体工厂”。

已全力布局AI业务的金蝶国际（HK0268）日前表示，只有将海量有效的、贴合具体业务场景的数据进行处理，才能发挥企业级ai智能体（886099）等相关应用的价值。

金蝶国际（HK0268）高管表示，公司30多年以来服务超过740万家企业，对财务、供应链、制造、研发等复杂场景的业务逻辑理解极为深入。“研发企业级ai应用（886108），依靠的是对真实场景的深度认知，金蝶研发的智能体更接近客户的真实需求。”

不过，对于金蝶所处的软件服务行业，ai应用（886108）可能会取代旧有商业模式，使相关服务企业面临业绩下滑风险，而业界普遍将加速拥抱ai智能体（886099）服务作为破局方向。

金蝶国际（HK0268）董事会主席兼CEO徐少春表示：“AI时代正在加速发展，我们一边有危机感，一边更有兴奋感。”据他透露，自去年年底以来，AI软件开发（881272）体系和软件工程方法日益成熟，大模型相关开发框架和基础设施也在逐步完善，这些都为开发智能体提供了技术保障。而金蝶基于多年累积的对软件应用客户业务逻辑与流程的理解，能够更快开发出智能体产品。