“我们推出农行（HK9889）版龙虾（ABC-Claw），这不是赶时髦。”在今年的业绩发布会上，农业银行（HK1288）副行长林立说道，“我们利用这个工具来自动加工分析数据，智能生成尽调报告，让办贷流程更便捷、高效、安全。”
随着2025年度六大行年报陆续披露，一个趋势愈发清晰：人工智能（885728）已不再是银行年报中“锦上添花”的技术点缀，而是深度嵌入银行前中后台、贯穿业务全流程的核心生产力。
从大模型的“群雄逐鹿”到场景应用的“全面开花”，六大行用一份份详实的“AI成绩单”，勾勒出中国银行（HK3988）业数智转型的全新图景。
AI的规模化应用，离不开大模型这个“核心引擎”。大模型的成熟度，直接决定了AI应用的深度与广度。2025年，六大行均在大模型布局上加大投入，形成了各具特色、各有侧重的发展路径。
作为银行数字化转型的“排头兵”，工商银行（601398）建设了企业级人工智能（885728）知识体系，打造了质量优、规模大、覆盖广的万亿级Token金融数据集，为大模型训练提供充足“养料”。
中国银行（HK3988）建设BOCAI大模型平台，部署10余款主流大模型，形成模型矩阵，以API、智能体、应用范式等方式为全行赋能，做到了覆盖各个层级、所有机构、前中后台。
“我行也建立算力监测与快速引入机制。”建设银行（601939）副行长雷鸣表示，在算法方面，建设银行（601939）对最先进的算法模型都进行了引入，如DeepSeek、千问、智谱（HK2513）等生成式大模型，形成了大模型和小模型协同，生成式与决策式AI混合模型体系。
如果说大模型是AI布局的“根基”，那么场景落地就是AI价值的体现。2025年，人工智能（885728）在银行零售普惠、风险授信、营运客服、办公研发等核心领域实现了多点开花，取得了实实在在的成效。
在与客户紧密相关的智能营销领域，AI的赋能成效尤为显著。
工商银行（601398）打造的个人客户经理营销助手，形成人机协同服务新模式，带动重点产品成交额增加千亿元；建设银行（601939）通过客户经理智能应用“帮得”系统，为基层客户经理提供客户洞察、产品推荐等智能辅导服务，有了系统支持，客户经理可以管理2万个以上的客户；邮储银行（601658）搭建了零售全客群、全品类、全渠道的智能推荐模型，实现个人授信超60亿元，财富类产品销售超14亿元。
智能客服领域的“降本增效”成果同样亮眼。凭借生成式AI应用，农业银行（HK1288）推广知识随行、智能填单等功能，有效为一线座席减负，座席通话平均时长从207秒缩短至176秒；中国银行（HK3988）远程客服助手覆盖90%应用场景，通过自动化手段替代重复工作，覆盖超3600个场景应用，月均执行任务近30万次。
展望未来，多家国有大行表示，人工智能（885728）将继续作为金融科技核心发力点，向更深度、更全面、更安全的方向推进。
“科技自身能力不强，服务业务就会成为一句空话。”交通银行（601328）副行长钱斌表示，接下来，交通银行（601328）将在需求分析、产品研发、系统测试、生产运维以及网络安全（885459）管控等方面全面运用AI能力，推动科技服务向智慧化、精益化升级，以科技硬实力精准滴灌全行高质量发展。
据了解，邮储银行（601658）已全面开展“十五五”IT规划编制，该行将以人工智能（885728）技术为驱动，打造营销、客服、财务分析、综合办公等智能体，深化“AI2ALL”数字生态建设，将科技力量转化为有感知、有温度的金融服务触角。
