封面新闻记者张越熙

李阿姨今年68岁，糖尿病加上消化功能减弱，每天吃什么成了全家的难题。她儿子给她下载了一个ai应用（886108），输入“老妈有糖尿病，胃也不好，该怎么安排一日三餐”，得到的回答让她儿子有点惊讶——不仅列出了饮食原则，还具体到“早餐可以把白粥换成杂粮粥加鸡蛋羹”“烹饪方式优先蒸煮炖”“蔬菜切细煮软”。

图：千问APP给出免费回答

“身体不舒服先问AI”的人越来越多，但这些回答到底靠不靠谱？4月9日，记者获悉，科信食品与健康信息交流中心最近做了个测试：他们找了市面上三款主流AI健康应用，模拟10个营养健康和食品安全（885406）的咨询场景，用一台新手机输出内容，请5位顶尖专家盲测，测评维度很直接：说得对不对、普通人能不能听懂、给的建议能不能真的照着做。评测结果，千问综合得分第一，在可操作性和易理解性方面表现突出。

近日，专家们围绕这一测评结果及AI在日常健康场景中的应用前景展开深入研讨。

图：专家热议

国家食品安全（885406）风险评估中心总顾问陈君石看了ai应用（886108）的回答后说了一句话：“很不简单。”

他的判断标准很实在：“AI虽然代替不了医生做诊断，但在给出具体建议、告诉你实际上怎么操作这方面，千问回答得更详细。”

图：国家食品安全风险评估中心总顾问陈君石

北京协和医院（884301）临床营养科主任医师陈伟的观察更直接：“现在老百姓已经普遍接受用AI做健康咨询了。”他在门诊里见过太多拿着AI建议来求证的患者。好的AI回答能帮他省掉很多解释基础常识的时间，坏的呢？“那就是误导。”

好的ai应用（886108）核心优势是两点：一是底层数据用指南、教材、文献这些权威来源，并通过分级知识库和数据治理，尽可能减少“AI幻觉”；二是回答追求“能听懂、有依据、可操作”，不是扔给你一堆术语，而是告诉你明天早餐可以换成什么。

这次测评和专家讨论，其实也回答了一个普通人最关心的问题：AI给的健康建议，到底能不能信？

结论是：分场景。

如果你需要诊断疾病、开处方、做重大医疗决策——去找医生，AI明确不碰这个。但如果你是想了解“血糖高该怎么调整饮食”“这个食品谣言是不是真的”“家里老人消化功能弱怎么安排三餐”——ai应用（886108）已经可以给出很不错的参考。

科信食品与健康信息交流中心主任钟凯打了个比方：好的AI健康助手像分诊台的护士——懂一定医学知识，能帮你初步识别风险、理清要不要去医院（884301）、该挂哪个科。对越来越细的临床分科感到迷茫的普通人来说，这个价值很实在。