4月16日，国产大模型公司MiniMax宣布，全球首个云端沙箱Hermes——MaxHermes已正式上线。MaxHermes是基于Hermes Agent(智能体)构建的云端自我进化AI助手，在独特的学习闭环机制下，每完成一项复杂任务，MaxHermes会自动从中提炼出可复用的Skills(技能)，保存为独立文档。在后续使用中，这些Skills会按需加载，并根据新的使用反馈不断自我改进。

MaxHermes将Hermes Agent的学习闭环与自我进化能力与MiniMax M2.7模型深度结合，用户无需本地部署，10秒内即可在云端拥有一个越用越懂自己的ai智能体（886099）。

MaxHermes也是继此前推出MaxClaw之后，MiniMax在Agent Harness(智能体调度框架)层的又一次落地。从MaxClaw到MaxHermes，MiniMax正在形成一条清晰的路径：不止于提供模型能力，更将全球顶级开源Agent框架产品化、普惠化。

具备自我进化能力的云端个人助手

记者从MiniMax了解到，MaxHermes的核心竞争力在于其独特的学习闭环机制。每完成一项复杂任务，MaxHermes会自动从中提炼出可复用的Skills，保存为独立文档。在后续使用中，这些Skills按需加载，并根据新的使用反馈不断自我改进。

此前，OpenClaw的Skills依赖人工预设与引导，能力在部署那一刻就已固定；而MaxHermes的Skills由Agent自主生成、自主迭代，能力随使用持续生长。

结合持久化的跨会话记忆、自然语言定义的定时任务以及多个子代理的并行运行机制，MaxHermes成为一个真正能长期运行、不断进化的ai智能体（886099）——它会记住用户的每一次反馈，并据此持续改进自身表现。

学习闭环与模型自我迭代

具有持续进化能力的ai智能体（886099），对底层模型提出了极为苛刻的要求。从M2到最新发布的M2.7，MiniMax在工具调用准确度、复杂Skills遵循、Agent Harness适配等方面持续优化。据Hermes Agent最新官方公告，MiniMax M2.7目前已是Hermes Agent中使用量最高的模型之一。

业内人士表示，这背后是自洽的飞轮逻辑：顶级开源框架提供前沿的Agent架构，MiniMax提供经过Agent场景深度优化的底层模型与云端基础设施，Harness层将两者连接并交付给用户。更多的真实使用产生更多的场景反馈，反向驱动模型在工具调用、指令遵循等Agent核心能力上的持续迭代。

MiniMax相关负责人表示，后续将为Max Hermes连通Skill hub(技能库)，届时用户可自由调用社区热门Skill。此外，现有MaxClaw用户也将在后续版本中支持一键迁移已有的技能、人设等设置方案至MaxHermes。