中国发展网记者张守营

4月14日，河南省郑州市，我国人工智能（885728）驱动科学研究(AI for Science,AI4S)领域迎来里程碑式突破：位于郑州的国家超算互联网核心节点正式投用国内最大规模科学智能计算集群，其AI加速芯片规模达到6万卡，并实现全栈自研。这标志着我国在AI4S算力基础设施领域迈出关键一步，为抢占全球科技竞争制高点注入强劲动力。

从“跟跑”到“领跑”：6万卡全栈自研破解“卡脑子”之困

长期以来，我国科研人员开展AI4S研究面临算力紧缺、关键软件和架构算法受制于人的困境。此次投用的AI4S计算集群由中科曙光（603019）发布，以6万卡的超大规模构筑起坚实的算力底座。更关键的是，该集群实现了从底层芯片、高速互联网络到上层软件平台的全栈自研，核心技术牢牢掌握在自己手中。

该集群的建成，实现了从通用人工智能（885728）到AI4S的全栈超智融合能力升级。今年2月5日，国家超算互联网核心节点率先上线试运行，初期开放由超3万张国产AI加速芯片组成的超级计算集群；4月14日，集群规模扩展至6万张，推动超算互联网构建起国内最大规模的科学智能计算基础设施，并同步启动“超级科学计算智能体”战略。

“数算模用”一体化：让科研从“大海捞针”变“按图索骥”

据了解，该核心节点构建了“数算模用”一体化的国产普惠生态，汇聚多元数据集及工具、上千款开源大模型，可实现快速部署开发。在超算互联网平台上，用户只需通过自然语言提出需求，“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务完成时间将极大缩短。

这一能力直击传统科研的痛点：过去，一款新药从实验室到患者手中平均需要10年、10亿美元投入；一种新材料的诞生往往要经历上万次试错。而AI4S正将这一切彻底改写——生物医药领域，靶点发现到先导化合物优化的周期（883436）从4至5年压缩到12个月；材料科学领域，有团队借助AI将微胶囊材料的研发时间从4个月压缩到4小时；农业育种领域，高产抗虫作物的培育周期（883436）从8至10年缩短至2至3年。

大国竞速：AI4S成为全球科技竞争制高点

当前，AI4S已被科学界视为继实验、理论、计算、数据之后的“第五科研范式”。2024年诺贝尔化学奖、2025年诺贝尔物理学奖均授予AI领域，标志着这场变革获得最高级别的科学共同体认可。全球主要经济体正加速布局：美国启动“创世纪（300083）计划”，投资5000亿美元建设“星际之门”AI基础设施；欧盟发布AI科学战略，搭建覆盖全欧的科学AI服务平台。

我国同样将AI4S提升至国家战略高度。“十五五”规划明确提出“以人工智能（885728）引领科研范式变革”，“人工智能（885728）驱动的科学研究”专项已由科技部部署。此次郑州集群的投用，正是对这一战略的有力回应。

打通“最后一公里”：普惠易用助力换道超车

算力只是基础，让更多科学家“用起来”才是关键。曙光AI4S计算集群已全面支持国家超算互联网应用，结合此前发布的国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience，集成了数十个AI4S热点模型和数据集，让不懂编程的科研人员也能快速上手，模型开发效率提升百倍。

该集群的建成，为全国算力统筹提供了可复制经验。未来，这一基础设施将持续坚持开放路线，覆盖科研与产业全场景，提供普惠易用的服务。正如业界所共识：AI4S提供了一条非对称的赶超路径——不拼人力拼智能，不拼经验拼数据，不拼体量拼效率。抓住这次历史机遇，让AI成为攀登科学高峰的“超级助手”，已成为这个时代赋予中国的必答题。