医保，正从一个单纯的“支付方”，蝶变为撬动大健康产业与数智技术发展的核心支点。

■李海楠

为解决群众在医疗保障领域面临的急难愁盼问题，医保场景日前完成首批“上新”，旨在推动新技术、新模式与医保服务深度融合，提升就医便捷性、减轻经济负担、优化服务体验。

近日，国家医保局发布《2026年度第一批医疗保障领域场景清单》(以下简称《场景清单》)，紧扣群众需求和医保改革需要，围绕深化医保数据应用、提升医保服务水平、发挥长护制度效能三方面明确了13个应用场景。

值得一提的是，《场景清单》针对每一个应用场景分别指明了场景背景、应用目标、实施建议、预期成效和适用层级，尽显前瞻性和紧扣实际的可操作性。

以个人医保云为例，不同于以往单一凭借结算记录进行支付结算，未来的个人医保云将依托全国统一的医保信息平台，把个人的诊疗、医保结算、影像、病理，甚至日常可穿戴设备的健康数据统统汇聚起来，构建起覆盖全生命周期（883436）的“个人医保健康数据库”。

打个比方，这就相当于让你拥有了一位全天候、全周期（883436）的“私人健康管家”。它能为你提供从诊前精准挂号、诊中辅助决策，到诊后康复指导的全流程服务，甚至能为你量身定制个性化的健康筛查与干预建议。

对此，《场景清单》指出，医保部门已建成全国统一的医保信息平台，推行全国统一的医保信息业务编码标准体系，归集涵盖13.3亿参保人基本信息、疾病诊断与医保结算的海量数据（603138），通过探索“依数结算”模式，加快推进医保影像云、病理云建设，促进多元数据持续归集，奠定了健康智能体建设的坚实基础。

对于目标，《场景清单》明确，国家医保局正在推进省(市)域个人医保云试点建设。层级上明确“省级探索，逐步推广”。对此，要夯实数据基础、深化数据赋能、守牢安全防线三方面，构建高质量医保健康数据平台、提供全流程医保健康服务、服务健康经济多业态发展。将我国的健康数据规模优势转化为人工智能（885728）产业的竞争优势，更好地服务群众健康需求，赋能健康产业发展等也是个人医保云肩负的使命。

可见，在数智赋能下，从“治病”到“防病”，医保服务的前置化让“治未病”真正落到了实处。

除此之外，《场景清单》明确的13个应用场景个个紧扣现实民众就医的紧迫需求，传递出国家政策层面坚决依托数智赋能，缓解医保领域急难愁盼的坚定决心。

比如，让医保待遇“政策找人”。通过主动识别与精准服务，将医保待遇政策定向推送至符合条件的群众。推动提升政策知晓率，提升医保制度公平性，实现医保服务模式从“被动受理”转向“主动找人”，充分发挥医保大数据潜能，让“数据多跑路、群众少跑腿”。

再比如，“医保信用支付”场景推广将让医院（884301）“排队长龙”难觅踪影。依托参保人与金融机构间的信用关系，优化医疗费用结算流程，减少挂号、检查、取药等环节的反复排队缴费。

可以说，此次《场景清单》的发布是国家治理体系和治理能力现代化的生动缩影。其间，国家医保局建立的“场景发现与清单发布机制”，本质上就是一个从征集场景到筛选入库，再到择优发布、落地应用的良性机制。这将让医保部门真正意义上终结“单打独斗”的局面，通过向社会“张榜招贤”，汇聚各方力量共同破解医疗改革难题。

按照年度多批次场景发布的需要，今后，还会有第二批、第三批等新场景陆续发布，以持续实现对群众急难愁盼的“对症下药”。

从更宏观的视野来看，医保领域的场景创新势必将释放出惊人的数据要素（886041）乘数效应，即当医保数据与金融、医药研发、商业保险等领域深度融合时，不仅能为中小微企业提供精准的信贷评估依据，还能为医药产业的创新研发提供真实世界的临床数据支撑。

利民之事，丝发必兴。医保，正从一个单纯的“支付方”，蝶变为撬动大健康产业与数智技术发展的核心支点。展望未来，随着越来越多的数智化场景从蓝图变为现实，一张更加公平、更有效率、更有温度的医疗保障网，也将逐步覆盖神州大地。

作者系中国经济时报记者