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C端AI应用爆发需商业模式革新 AI产业重构将加速
2026-04-27 10:17:12
来源:金融时报
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当前,人工智能(885728)(AI)技术正在重塑全球产业格局,从算力基础设施的升级到模型能力的突破,再到应用场景的逐步渗透,AI的技术红利与产业变革相辅相成。然而,AI行业发展仍面临应用落地节奏不均、商业模式待破局等挑战,私募创投(885413)机构作为产业发展的重要观察者与推动者,其对AI行业的思考与布局,为市场提供了关键参考。在第20届中国投资年会上,启明创投(885413)合伙人王世雨、长石资本创始合伙人汪恭彬分别从消费(883434)端应用落地与全产业链重构视角,分享了对AI行业发展的观点和思考。

C端AI应用爆发需商业模式革新

“过去两年,AI技术红利释放迅猛,算力成本3年下降超60%,大模型参数量从百亿级跃升至万亿级,但消费(883434)端规模化商业落地始终慢半步。”王世雨表示。作为深耕AI赛道10余年的投资机构,启明创投(885413)自2013年起布局NLP、机器学习等领域,累计投资超100个AI项目,金额达120亿元人民币或等值美元,其中,智谱(HK2513)壁仞科技(HK6082)等被投企业已成长为行业标杆,部分实现上市或Pre-IPO突破。

在王世雨看来,当前AI在消费(883434)端存在两类并行创新机会:一类是改良式创新,通过生成式AI激活存量数据,在“AI+社交”“AI+办公”等场景实现体验升级。如其投资的婚恋平台“牵手”,便以AI精准匹配替代传统高成本红娘服务,让优质服务近乎免费。另一类是颠覆式创新,核心在于重构供需关系,“AI+教育”“AI+医疗”是重点方向。如投资项目“与爱为舞”,以“老师+AI”模式解放生产力,让高昂教育资源实现低成本普及,类似滴滴通过供给端变革突破市场边界的逻辑。“关于供需关系的变革,其实在移动互联网(160636)时期有一个比较好的案例,那就是滴滴。”王世雨表示,“滴滴早期仅为出租车信息匹配平台,市场规模有限,后通过引入新供给重构行业,实现指数级增长。AI在教育、医疗领域的潜力,正源于这种供需关系的根本性改变。”

与此同时,王世雨认为AI投资在C端仍面临三重挑战。一是AI在节约时间的效率场景验证成功,但市场规模更大的用于消磨时间的消遣场景却尚未突破。二是AI的边际成本不再为零,用户增长伴随Token消耗增加。早期AI Native产品,不仅要为获客向互联网巨头交“过路费”,还要为用户的使用支付Token成本,而这些成本大部分难以通过用户付费来覆盖。三是AI平权。AI平权不只给个人,也给企业带来了机会。在面临巨头竞争的时候,他们掌握的用户数据是非常重要的生产资料或竞争壁垒,这就导致创业公司去做新的ai应用(886108)端落地的时候,需依托垂直私有数据构建差异化竞争力。

展望未来,王世雨认为:“C端ai应用(886108)的真正爆发,需要一场商业模式的巨大变革。”以AI短剧为例,其将10集短剧制作成本从20万元降至8000元,制作周期(883436)缩短至1至2周,但变现路径仍依赖传统短视频平台,未形成独立商业闭环,商业模式革新成为关键。

Token经济学引领AI产业重构

针对“AI泡沫”争议,汪恭彬认为:“今天绝非互联网泡沫时期的‘思科(CSCO)时刻’。”他表示,做光线铺设的思科(CSCO)代表的是“一次性基建”,而AI算力需求是“永续消耗的燃料”。在他看来,A股中际旭创(300308)万亿元市值的突破,也印证了存储、光模块等算力产业链的业绩支撑逻辑。

在中美AI竞争格局方面,汪恭彬观察到“错位竞争”态势:美国在底座模型上保持优势,但中美差距持续缩小,中国在硬件供应链、非结构化场景、商业化落地等方面优势凸显。在他看来,中美之间在2025年之前是模型能力的竞争,今年开始转向Token消耗的竞争,而Token消耗除了来自模型本身,更会来自物理AI的调用。接下来,将是Token消耗与具身场景的竞争,最终会回归到AI能源(850101)调用的竞争。

同时,国内头部算力服务商的数据也揭示行业新动向:占比最大的是基础大模型和AI Coding,其中在基模的调用里面,Coding又占了大头,大概80%左右。在汪恭彬看来,当前推理侧需求已爆发,人形机器人(886069)企业出现5000张卡的集群租赁需求,搭载8张英伟达(NVDA)B300的服务器价格半年内从300万元涨至600万元。“2026年是物理AI数据训练元年,后续推理与Token消耗将持续爆发。”汪恭彬表示。

汪恭彬认为,当前AI正从“能对话”向“能做事”跨越,OpenClaw的出现标志着AI从数字世界迈入物理世界。这一跨越的三大支撑条件已具备:推理拐点解决决策逻辑问题,OpenClaw提供统一接口,NVIDIA生态实现训练、仿真、机载一体化。在此背景下,“Token经济学进入起飞时刻”,算力消耗从线性增长转向非线性爆发,百万倍算力缺口催生“AI工厂”。汪恭彬表示,随着Token经济学发酵,AI产业重构将进入加速期,更多颠覆性机会可期。

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