全球生物样本库领域的顶级盛会——2026年国际生物与环境样本库协会(ISBER)年会于4月21-23日在深圳华大时空中心隆重举行。本次大会由ISBER主办。大会吸引了来自全球近30个国家的专家学者与产业代表参会，围绕“全球协作赋能前沿技术与创新”主题，共同探讨数字化背景下生物样本库的发展蓝图。

上海交通大学医学院附属第九人民医院（884301）、上海交通大学转化医学研究院陈万涛教授受邀带领团队参会。陈万涛做了题为“AI赋能生物样本库：利用机器学习挖掘和应用多组学数据”(AI-Powered Biobanking:Leveraging Machine Learning For Multi-Omics insights)的大会主旨报告，在报告中他重点介绍了上海第九人民医院（884301）/国家口腔医学中心在口腔颌面头颈肿瘤组织样本库建设方面的经验和成果，介绍了如何利用AI技术进行口腔肿瘤诊疗生物标志物的基础及临床转化研究，阐述了AI赋能生物样本库建设的创新理念与实践，报告充分展示了我国在生物样本库智能化建设领域的创新实践和临床转化能力，其前沿的学术观点与实践成果获得了与会国际同行的广泛认同与高度评价。

陈万涛教授在2026ISBER大会上做首场60分钟主旨报告

随着精准医学时代的到来，生物样本库作为支撑生物医学转化研究的关键基础设施，正面临海量数据（603138）整合与深度分析的全新挑战，AI驱动的生物样本库是技术层面的革新，更有概念性和操作性的范式转变，陈万涛强调，“将人工智能（885728）等技术嵌入样本库基础设施建设和数据共享及转化应用中，使其成为不可或缺的核心组成部分。这一创新框架的提出和实践，使高内涵生物样本库超越传统组织样本和数据的存储功能，真正成为疾病发病机制阐明、诊疗生物标志物发现和验证的主动参与者，为推动生物样本库从静态存储向科研引擎转型提供了范例。

本次大会学术氛围浓厚，理论、技术和实践并行，亮点纷呈。陈万涛团队的多位成员亦展现了基于组织样本和数据的转化能力。团队骨干张瑱博士和邹欣副研究员共同主持和主讲了教育培训班(Education workshop)--“多组学和多模态数据的整合分析”(Integration of Multi-Omics and Multimodal Data)，与来自全球的专家学者就多组学与多模态数据整合分析策略、标准化方法及在转化医学中的应用，进行了讲解、交流和讨论，获得与会者的积极响应和认同。团队多位成员还以专题口头报告和壁报形式，分享了生物样本库建设成果及转化研究的最新进展，展示了上海交通大学口腔医学院/医学院附属第九人民医院（884301）/上海市口腔医学研究所在生物样本库标准化建设与转化应用方面的创新实践和成果。

邹欣副研究员和张瑱博士共同主持和主讲Educationworkshop(90分钟)

陈万涛团队青年学者在2026ISBER大会上做口头报告

生物样本库是连接基础研究与诊疗技术临床转化应用的关键桥梁，更是精准医学中多组学研究和生物标志物、新药研发的重要基石。2026ISBER大会在我国的胜利召开和经验交流及成果展示，将进一步推动多组学数据整合与智能分析在生物样本库领域的广泛应用，为精准医学时代发病机制阐明和疾病诊疗生物标志物的发现和转化研究注入新的动力。(严明副研究员供稿)