上证报中国证券网讯(记者王墨璞嘉)近日，第四届中欧国际工商学院MBA年度医疗健康产业论坛举办，业内专家、企业高管齐聚现场，围绕AI在医药研发与医疗服务（881175）的应用，以及医疗产业数字化协同发展路径展开研讨，剖析AI赋能医疗的价值、行业现存痛点与未来发展方向。
中欧国际工商学院院长、管理学教授、横店集团管理学教席教授汪泓介绍，AI正在提升人们的生命质量，让药物研发从十年周期（883436）压缩到短短数年，让优质医疗从大城市三甲医院（884301）抵达偏远基层，让健康管理从事后救治转向事前预防。
药物研发是AI落地的核心场景。英矽智能（HK3696）联合首席执行官、首席科学官、药物研发负责人任峰指出，传统药物研发面临研发费用高、成功率低、周期（883436）长的瓶颈，根源在于无法高效解决靶点发现、分子生成和临床试验方案设计三个核心问题。而AI可以凭借算法和数据，提供颠覆性解决方案。
针对大众医疗服务（881175）场景，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰表示，医疗行业存在优质资源供给不足、用户健康管理低频被动的问题。依托AI技术的突破，团队从“医疗支付”转向“医疗健康”，推出AI健康管家“阿福”，联合医院（884301）与医生，为用户提供全生命周期（883436）服务。
联影智能业务副总裁霍权梳理了医疗AI的迭代历程，他表示，医疗AI已完成三次升级，从早期CNN小模型时代的单任务识别(如肺结节检测)，进阶到Transformer时代的一扫多查，如今依托大模型实现多模态融合、自主执行，技术迭代速度大幅加快，行业进入“时间折叠”的高速发展阶段。
不过，医疗AI落地并非一帆风顺。赛诺菲大中华区首席数字官赖文德援引麦肯锡数据指出，AI转型极为困难，约75%的AI项目宣告失败。其总结了行业落地五大痛点：脱离真实业务问题、仅表层叠加AI未重构工作流程、试点零散无法规模化、缺乏高质量数据、领导力与人才缺失。他表示，医疗AI转型需立足用户痛点，重新定义工作流，并完成从概念验证到规模化落地的跨越。
此外，业内专家补充，医药创新不止依赖AI技术。才金医药董事长兼CEO宫惠民表示，科学家创业存在多重瓶颈，无法仅靠AI解决，需聚焦消费（883434）者愿意自费的长寿、抗衰等领域，打造国产优质创新医药产品。中国医药（600056）创新促进会首席专家宋瑞霖预判，2026年是中国医药（600056）创新业态的重要转折点。行业需推动医疗、医保、商保、医药四方协同，建立多元支付体系，将研发优势转化为产业优势。
