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四部门力挺 AI与能源将迎来双向“加速跑”
2026-05-08 22:18:06
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上证报中国证券网讯(记者于祥明白丽斐)促进人工智能(885728)能源(850101)双向赋能的行动方案落地,将助力我国抢占人工智能(885728)(AI)产业应用制高点。同时,这也意味着我国AI与能源(850101)产业将迎来双向“加速跑”,新型储能(885921)和绿电将深度融入中国经济血脉。

“AI+能源”算电协同“提速”

国家发展改革委、国家能源(850101)局等四部门印发的《关于促进人工智能(885728)能源(850101)双向赋能的行动方案》5月8日公开发布,提出“两步走”目标。

其中,到2027年,清洁能源(850101)与算力设施互动能力显著提升;到2030年,人工智能(885728)能源(850101)双向赋能取得明显成效。

行动方案以能源(850101)支撑人工智能(885728)发展、人工智能(885728)赋能能源(850101)转型为主线,部署了29项重点任务,力求加快构建“人工智能(885728)+”能源(850101)发展新格局。其中,“协同”和“绿电”是行动方案中的关键词,分别提及24次和13次,成为政策的焦点。

例如,行动方案提出的第一项任务是,统筹优化能源(850101)资源与算力布局。即,统筹大型新能源(850101)基地与国家算力枢纽规划布局,推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源(850101)富集地区有序合理汇集,促进新能源(850101)就近就地消纳。

行动方案还提出,完善算力设施绿电直连政策和强化算电协同市场机制建设。具体包括,依据算力任务类型,对算力设施实施分类管理,鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。鼓励新建算力设施与可再生能源(850101)发电企业签订多年期绿色电力(885936)交易合同,提升绿电消费(883434)比例与供应稳定性,构建算力设施经济高效绿色供能体系等。

新型储能和绿电产业有望“爆发”

AI与能源(850101)产业将迎来双向“加速跑”,就能源(850101)行业而言,新型储能(885921)和绿电将深度融入中国经济血脉,有望迎来进一步的“爆发式”增长。

国家数据局局长刘烈宏此前表示,将会同相关部门大力推进算电协同工程,确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上,最大程度发挥绿色电力(885936)的支撑作用。

算电协同的目标就是实现“以电强算、以算促电的良性循环”,主要内容之一就是推进绿电直供、绿电聚合供应,提高绿色电力(885936)对算力的支撑能力。

“可以看到,目前AI算力的快速增长正对全球电力供应构成空前压力。而中国电力(HK2380)优势明显,需要抓住机遇,关键就在储能(885921)系统规模是否足够大。”厦门大学中国能源(850101)政策研究院院长林伯强在接受上海证券报记者采访时表示,只要储能(885921)规模是否足够大,绿电就可以更深度融入新型电力体系,从而支撑人工智能(885728)产业发展。

海博思创(688411)董事长、首席执行官张剑辉向上海证券报记者表示,“绿电加储能(885921)或许是未来终极能源(850101)解决方式之一。”

“未来智算数据中心(AIDC)不再只是用电大户,而是高度耦合的’算力+能源(850101)’的复合体系。”双登股份(HK6960)董事长杨锐此前接受上海证券报记者采访时表示,“AI+算电协同”将使储能(885921)角色发生根本性变化,储能(885921)将成为算力基础设施的标配。

AI赋能能源转型

行动方案还提出,强化能源(850101)领域人工智能(885728)模型创新,实现人工智能(885728)技术与能源(850101)产业的深度耦合,筑牢能源(850101)领域人工智能(885728)创新根基。同时,加快能源(850101)专业模型技术攻关,推进适配能源(850101)领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能(885728)原生架构等技术研发。

同样以储能(885921)为例,远景能源(850101)高级副总裁田庆军曾向记者表示,AI在为储能(885921)打开广阔应用场景的同时,还将从储能(885921)研发模式革新、系统价值重构及全生命周期(883436)运维管理、应用市场拓展等维度,深度重塑储能(885921)行业发展模式。

与此同时,人工智能(885728)能源(850101)产业将同步前行。

行动方案提出,推动人工智能(885728)自主可控软硬件在能源(850101)领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化,推动多框架协同运行,推动能源(850101)领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源(850101)领域人工智能(885728)软硬件技术迭代升级,提升能源(850101)领域基础设施智能化水平。

“目前我们公司构建的’天机’气象大模型与’天枢’能源(850101)大模型,可实现风光新能源(850101)功率预测、电力交易智能决策,帮助储能(885921)在系统中实现价值最大化。”田庆军说。

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