在AI4E的赛道上，垒知如何重构工程生产力？

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AI4E智领未来

垒知集团46周年系列推文.智能篇

工程建设行业正站在一个新旧动能转换的路口。

过去几十年，规模扩张是轰鸣向前的引擎；如今，在高质量发展的新赛道上，增长逻辑从拼“增量”转向挖“增效”。无疑，行业破局的关键，是让数据替代经验，让智能成为新引擎。

这正是AI4E(AI for Engineering)概念的内核。在这场触及工程底层逻辑的范式变革中，人工智能（885728）正在重塑每一个环节，让工程作业变得更加精准、高效。

顺势而为，垒知集团（002398）选择主动入局，明确提出以“AI for Engineering”范式转型，深筑产业基石，让人工智能（885728）成为研发与工程服务的核心引擎。这既是对趋势的回应，也是主动的变革。今年，垒知集团（002398）迎来成立46周年。过去，我们用高性能材料支撑起城市的骨架；如今，我们致力于用数据和算法，让工程具备“思考”的能力。这场转型如何落地？答案藏在垒知LETS AI+战略与近年来的智能化探索中。

重新定义AI4E

是工具，更是“工程大脑”

如何让工程具备“思考”的能力？这需要回到AI4E这个概念本身。

AI4E，即AI for Engineering，工程人工智能（885728）。中国工程院院士邬江兴及其团队提出过一个精妙的区分：如果说AI4S是“用AI助力发现世界”，AI4E便是“用AI加持改造世界”。它指的不是某一款智能工具，而是一套新的工程逻辑，即让数据在工程全周期（883436）中流动，让算法贯穿从研发、设计到施工运维的每一个环节。

而在垒知的实践中，AI4E包含三个层面。

第一是感知。工程现场的信息纷繁复杂，混凝土坍落度、钢筋应力、环境温湿度，时刻都在变化。过去，这些主要靠人工记录和经验判断。现在，依托垒知装备的智能传感设备，它们变成了可实时采集、传输的数据。这是AI介入工程的前提。

第二是决策。数据采集只是开始，关键在于如何使用。AI模型的价值，是从历史数据中提炼规律，在新场景中输出判断。图纸是否存在设计缺陷？材料配方是否最优？混凝土运输途中状态如何调整？通过垒知工具箱的AI辅助，这些原本依赖工程师经验的工作，如今有了算法的辅助。

第三是执行。决策最终要转化为行动。以垒知机器人为代表的智能终端根据指令自动调整参数、在现场完成作业。比如在混凝土生产环节，垒知看料机器人能够自动识别并检测拌合物的状态，精准执行质量控制指令。AI4E的最后一环，就是把算法的判断，变成物理世界的真实改变。

感知可量化、决策可优化、执行可控制，正是垒知过去几年的探索方向，它们顺着工程链条铺开，融入垒知每一款产品的研发脉络，让AI4E真正落到了地面。

垒知AI1+3+N架构，灵活适配万千场景

从辅助到核心

AI如何改变传统作业

过去几年，垒知的智能化探索已从概念走向工地，从辅助工具进化为核心能力。

在研发端，垒知开始沉淀数据资产。过去，一线检测数据往往随测随丢，难以留存复用。如今，垒知道LetsAware APP通过移动端智能检测工具，将混凝土的坍落度等数据转化为标准化的数字。这些留存下来的数据资产，将为未来的智能研发积累宝贵的“燃料”。

在工具端，把工程师从重复劳动中解放。以图纸审查为例，过去依靠人工逐项核对，耗时长且难以避免疏漏。垒知推出垒知AI审图，基于大量历史图纸数据训练模型，精准识别BIM图纸里的语义级缺陷，快速完成模型必检项的“CT扫描”，将审图效率成功提高了40%，错误率降至1%。

在现场端，经验变成了可量化的标准。以商品混凝土为例，搅拌站长期面临“人工依赖重、质量稳定难、过程不可控”的痛点。垒知造.新拌混凝土远程质量控制系统可通过智能传感器（885946）实时感知，AI模型识别坍落度变化，动态计算最优配比，自动控制设备精准执行。这套系统已在广东、海南、浙江、江苏等多地搅拌站投入实际应用，正在把过去模糊的经验变成可量化的标准。

垒知造-新拌混凝土远程质量控制系统

搅拌罐内实时监测装置与坍落度AI识别技术

在垒知的产品体系中，AI并不是锦上添花的点缀，而是解决问题的关键能力。当算法接手了繁琐与不确定，工程师的智慧便能专注于创造。

LETS AI+战略

46年积淀，串珠成链

这些散落在各环节的探索，最终汇聚成2025年发布的LETS AI+战略，四个全新的维度，也为垒知愿景锚定了新的坐标。

L，即Labs(实验室)。材料研发是工程的源头。垒知正致力于将实验数据沉淀为数字资产，为未来的智能研发筑牢基础。

E，即Engineering(工程服务)。随着垒知AI审图、垒知AI设计等功能陆续上线，重复性工作交给了算法，工程师能腾出手来做更有价值的创造。

T，即Technology(技术装备)。即通过智能传感设备采集现场数据，机器人执行决策指令，打通物理世界的执行末梢。

S，即Synergy(协同)。设计、施工、运维，各环节的智能应用正在向一体化平台汇聚。例如即将发布的“垒知星”AI一体机，开箱即用、私有化部署，将行业智能体与知识库融为一体，让感知-决策-执行的闭环在项目中逐步形成。

工程全过程项目管理数字化服务平台垒知沃，

打通“感知-决策-执行”的数据闭环

这一战略的底气，源自垒知46年的双重积淀：

一是数据的厚度。从早期的建材（850107）检测到覆盖全国的工程服务，海量的材料数据与案例记录，构筑了训练行业AI的核心壁垒，这是通用大模型无法替代的资产。

二是场景的深度。扎根一线多年，垒知对图纸审查、现场施工等痛点有着切肤之痛的理解，这为AI找到了最精准的切入点。

没有数据，算法无法训练；没有场景，技术无处落地。LETS AI+战略，实则是将过往的积累串珠成链，完成从“经验积累”到“智能输出”的跨越。

工程建设行业正在经历增长逻辑的转换。规模扩张的阶段行至尾声，增效挖掘的时代刚刚开始。在这个历史性的路口，垒知选择沿着AI4E的路径，以LETS AI+战略为蓝图，重塑工程全流程。

技术范式在变，但46年来的初心未变。向着“做建设科技产业化进步的领跑者”这一愿景迈进，垒知集团（002398）正稳步推进AI4E战略的深度落地，以自身技术实力的跨越升级，为行业的智能化转型提供可复制的实践样本。