5月18日，2026清华五道口全球金融论坛在四川成都开幕。在数字技术全面渗透、智能产业加速迭代的当下，ai应用（886108）及其对数字经济（885976）、实体经济带来的影响愈发受到各界关注，“AI驱动数字经济（885976）新发展”成为本次论坛上最受瞩目、讨论最为热烈的核心话题。

赋能经济增长

当前，人工智能（885728）已从技术探索阶段迈入规模化应用的关键时期，成为驱动数字经济（885976）高质量发展的核心引擎。在宏观经济发展层面，AI与数字技术的深度融合，正有效破解传统经济增长模式中的痛点难题，为中国经济长期平稳增长注入全新动力。

在本次论坛上，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓从宏观经济学视角，阐释AI与数字经济（885976）对中国经济的核心价值。她提到，“十二五”以来中国服务业比重快速上升，AI与数字技术恰好针对性提升信息类服务业生产率，成为中国经济长期平稳增长的关键新动能。

从技术前沿视角来看，人工智能（885728）的发展方向与潜在社会影响同样引发热议。电子科技大学大数据研究中心主任、数之联科技创始人周涛从技术科学家视角，拆解AI前沿方向与社会深层风险。他提出当前AI的三大核心前沿：空间智能、编码世界、深度创造(AI for Science)。其中语言智能已被AI突破，但空间智能(理解物理世界)难度较高，相关落地尚需时间；深度创造则具备替代大量基础科研工作的能力，未来将对传统科研生态带来深刻变革。

与此同时，AI快速发展带来的社会层面的挑战也不容忽视。周涛提到，AI普及可能引发两方面深层冲击：一是人际疏离感加剧，这会带来服务业的变化，年轻一代更倾向与AI交互，弱化人文连接；二是人类神圣感下降，科学、艺术等领域的价值追求被AI弱化，或将对人类的精神内核、身份认同与价值观带来影响。

针对市场对“智能危机”的担忧，江小涓给出理性回应。她表示，当前AI技术更多是应用在信息形态表述的相关工作中，物理服务等领域替代尚远。人类对模型应用具备足够的控制力，AI的发展受市场选择、社会共识约束，消费（883434）者与市场主体的“用脚投票”会淘汰不符合公共利益的模型。

金融赛道深度融合

作为数字技术应用的核心场景，金融行业与人工智能（885728）的融合发展一直是业界关注焦点，本次论坛上，AI在金融领域的应用落地、风险防控与未来趋势成为热议重点，各界嘉宾共同探讨智能金融的发展新路径。

源达信息证券研究所所长吴起涤向《证券日报》记者表示：“大模型可以在较大程度上简化研究员的日常案头数据整理工作，助力证券研究工作的效率大幅度提升，同时大模型也可以进一步助力金融工程研究及策略构建，以更好地服务投资者。只有更好地拥抱大模型和AI技术，才能让研究工作在行业竞争环境里做得更好、更靠前。我认为不仅在证券研究领域，在更加宽泛的领域和行业赛道里，AI技术的应用都能够驱动大家的工作做得更好。”

清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华分析了AI对经济与金融行业的深远影响。张健华表示，AI已成为全球资本聚焦的投资热点，既有力驱动数字经济（885976）增长，也在一定程度上影响资本市场波动节奏。事实上，金融领域对AI的应用并非新鲜事物，小模型的应用已有多年历史，而大模型的出现，大幅提升了AI的推理能力、信息整合能力与协作能力。

但与此同时，行业对大模型的风险认知、技术路线仍未形成明确共识，大型金融机构与中小机构对于AI的投入差距逐渐拉大，或将进一步加剧金融行业竞争分化。从监管层面来看，金融行业始终坚持穿透式监管原则，面向客户的ai应用（886108）坚守成熟可控底线，不盲目追求技术先进性；同时，中国信创（886013）战略持续推进，为金融行业底层硬件与基础设施安全筑牢坚实屏障，保障智能金融安全稳健发展。

“展望2030年，‘分化’将是AI的关键词之一。会不会用AI的人能力会有分化，对金融机构来说，用得好和用不好AI的机构也会有分化。”张健华说。