为了将AI应用更深嵌入于工业运行环节，推动行业运营提质增效，工业软件公司AVEVA剑维软件(以下简称“剑维软件”)日前宣布了一系列创新产品组合，并与多家行业内AI相关技术服务商达成战略合作。业内人士表示，头部技术商合作将有助于弥合工业界的AI应用由“洞察”功能付诸实时“行动”，切实激活数字化变革对工业增效的潜能。

剑维软件日前宣布与软件技术公司IFS建立技术合作伙伴关系，能够进一步帮助具有复杂流程的工业企业打通智能管理、企业执行与战略资本规划。

工业界认为AI时代当前最大挑战之一是：实时运营数据通常掌握在运营团队手中，而维护历史、停机计划、备件、人员能力及投资优先级等信息却分布在别处。这种数据分离导致难以整体理解复杂资产或资产组合，从而拖慢了从洞察到行动的速度。

“只有掌握了完整图景，工业智能才能真正落地。我们与IFS的合作，以强大的新方式连接了数据与洞察。架构合理、客户需求迫切，而AI带来的机遇也正在变得切实可行。”剑维软件首席执行官贺凯博(Caspar Herzberg)表示。

例如，原本模式下，工程师发现了一个运行环节出现异常，但后续却要由掌握不完整信息的维护管理员来判断：工作计划中是否已有修复方案？该资产以前是否以同样方式发生过故障，还是偶发事件？其他站点是否也会出现类似故障？最后，决定是否维修、推迟还是替换？而剑维软件与IFS合作旨在通过一个连贯的决策流来回答这些问题，让价值链中的每个参与者都能获得所需的信息和AI赋能的洞察，从而快速、确定地采取行动。

此外，剑维软件还宣布，与人工智能（885728）数据云公司Snowflake（SNOW）达成合作。据介绍，该合作将实现剑维软件工业智能平台CONNECT与Snowflake（SNOW）人工智能（885728）数据云服务之间的集成，让客户能够安全地访问、分析和激活工业与企业数据，这标志着从传统的数据迁移和重度依赖数据管道型架构，向现代化数据共享方式的转变，从而简化访问、减少技术成本，并实现更快、更具扩展性的工业AI应用。

剑维软件首席产品官麦克格里维(Rob McGreevy)表示：“工业客户需要在运营、工程和企业领域快速、安全地访问可信数据，以支持规模化决策。通过本次合作，我们正在扩展云端规模化的智能能力，使数据无需复制即可被访问和使用，帮助将运营端智能能力带入企业级决策，构建开放、伙伴主导的生态系统。”

Snowflake（SNOW）提供的AI服务使客户能够构建超越传统分析的智能系统，包括能够自主优化能源（850101）成本、预测设备故障，并将其建议基于维护程序和制造商规范等机构知识的代理。这些代理在受治理的框架内运行：常规优化自主执行，关键决策则转交人工操作员审批，使组织能够掌控机器自治与人类监督之间的边界。

剑维软件还宣布了一系列软件产品最新版本的更新方案，旨在将AI直接嵌入到工业团队日常使用的工具和工作流中，从操作员界面到工程桌面，使团队能够在不改变工作方式的情况下做出更快、更明智的决策。例如，从2026年6月起，AVEVA Operations Control的更新将通过CONNECT在整个运营技术栈中提供统一的可视化，以一致的设计语言和统一的运营数据叙事，无缝连接HMI、SCADA和企业系统。

对于工业组织而言，采用AI的压力正在加大，而根本性挑战也更凸显：复杂的监管环境、日益增长的可持续发展要求、老化的基础设施以及分散的数据。研究机构Gartner在其报告中预测，2026年，约60%的AI项目将因缺乏AI就绪数据而被企业放弃。

“对于工业企业来说，AI的潜在价值仍未得到充分释放，因为安全大规模部署AI所需的运营数据、工程数据、工作流和合规框架很少能在同一环境中实现连接。”麦克格里维表示，剑维软件新的系列产品旨在为了在各个层面的工业技术栈中弥合上述差距。