算力找绿电“搭伙” 秦诗立:东数西算落地的生动实践

2026-05-27 15:18:46
来源:潮新闻
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AIME

问财摘要

1、本文报道了中国东西部之间的一种“算电协同”模式,通过Token调度调用西部绿电算力,实现双向共赢。 2、东部省份守住实时算力、核心数据、产业创新,西部承接大规模、低成本、绿色化的基础算力,全国算力分工新格局已然成型。 3、但跨区域传输的时延限制和数据安全的监管红线,让敏感业务无法跨省流转,西部算力的应用场景受限。 4、未来算力协同的进阶方向是精细化的全域协同,实现高效降本。
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风电--
数字经济--
数据安全--

“算力的尽头是电力”,前阵子业内热议:所谓“算力出海”,不过是电力“换皮”出海。中国拼的,是电网有多稳、绿电有多足。

其实,不光是出口,在国内东西部之间、一个区域内,这种“算电协同”的模式也在玩出更多花样。

重塑中国算力格局的实践

《当浙江用上新疆token》用通俗鲜活的视角,解锁了“东数西算”工程的落地新形态。不是用宏大的工程概念,而是一场实实在在的区域产业协作:浙江用新疆的绿电算力降本增效,新疆凭数字资源实现价值跃升,让延续多年的对口帮扶,走进了数字共生的新阶段。

算力的核心成本,说到底是电力成本。对于AI开发者而言,电力成本占算力运营总成本60%以上。这也让中国东西部的资源禀赋差异,形成了鲜明的互补关系。新疆以及内蒙古、宁夏、甘肃等西部区域,坐拥充沛的风电(885641)、光伏资源,电价低廉、土地充足、天然制冷条件优越,是国内稀缺的低成本绿色算力基地。

反观浙江,数字经济(885976)业态丰富,电商、智能制造、文创产业的AI需求持续爆发,是全国最活跃的算力应用市场。但同时,省内能耗指标紧张、工业电价偏高,大量中小企业想拥抱AI,却被居高不下的算力成本拦在门外。一东一西、一需一供,一场基于Token的算力协作顺势而生。

如今,宁波、温州、义乌的大量企业已经把模型训练、数据清洗、视频渲染、文案批量生成等非实时、非敏感的离线任务,转移到新疆算力平台。通过标准化的Token调度调用西部绿电算力,不少企业的AI使用成本直接腰斩。更重要的是,这种模式跳出传统援疆“给钱、给货、给帮扶”的单向输血模式,变成了市场化的平等交易:浙江降本提效,新疆增收育业,真正实现双向共赢。

放眼全国,这也是东部发达省份的共同选择。上海严控金融、实时交互算力外溢,江苏、广东等按需分流离线任务,各地都摸索出统一的逻辑:东部守住实时算力、核心数据、产业创新,西部承接大规模、低成本、绿色化的基础算力,全国算力分工新格局已然成型。

热闹的合作背后,我们也要理性看清边界:新疆Token算力绝非万能解药,物理条件、技术标准、监管规则,都为这场跨域协作划定了上限;跨区域传输的时延限制,让它无法适配工业实时控制、金融交易等毫秒级场景;新疆绿电昼夜波动的特性,和浙江日间集中的算力需求存在错配,低价绿电的价值没能完全释放。

除此之外,行业短板同样凸显。目前全国Token计量、算力计费、服务等级尚无统一标准,市场交易仍有模糊空间。数据安全(885942)的监管红线,让金融、医疗、政务等敏感业务无法跨省流转,西部算力的应用场景进一步受限。再加上西部AI运维人才稀缺、产业生态薄弱,两地利益分配机制尚未完全成熟,当前的协作依旧以试点为主,市场化规模化落地仍需时日。

未来算力协同的进阶方向,不是简单的“算力西迁”,而是精细化的全域协同。需求侧,浙江等东部省份将普及“本地实时推理+西部离线训练”的分层模式,通过算力券、错峰调度、模型轻量化等方式,实现高效降本。供给侧,西部城市将告别低价内卷,依托源网荷储一体化提升供电稳定性,走出差异化、专业化的算力发展路径。

从长远看,浙江新疆协作,是数字时代区域资源再平衡的生动样本。西部绿色算力,是东部数字产业的“成本减压阀”;东部的场景、人才与技术,是西部算力产业的“成长助推器”。东西部终将形成各司其职、互补共生的稳态格局,让东数西算从政策概念,真正沉淀为支撑中国数字经济(885976)高质量发展的坚实力量。

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