飞象原创(魏德龄/文)近年来，手机行业都在以各种形式试图让手机变得看起来更像是一部新手机。当2026年中国消费（883434）者平均换机周期（883436）已达42个月，智能手机市场正如它名字背后的故事一样，似乎回到其崛起前功能机时代的瓶颈期，新的造型、新的花样，但均不能带来实质性的改变。

然而，也正是在这一时间点上，手机这个品类，又迎来了新生。如同从电阻屏或实体按键变成电容屏与多点触控，手机的改变再一次将从交互方式上开始。

即将转型为情景节点的手机

改变的方式其实并不陌生，iPhone4s开始内置的Siri，以及如今的豆包手机、Robot（LAWR） Phone，都在希望用户能够从亲自下手，变为通过自然语言的方式进行交流。以及在大模型的助力下，来主动感知用户的需求，进一步实现自动化服务。

高通（QCOM）技术公司执行副总裁马德嘉在今年MWC26接受媒体采访时，曾对未来的手机形态表示，高通（QCOM）预计智能手机将演变为以AI智能体（886099）为核心的体验平台，与此同时，新的终端类型也将不断涌现。

近期，市场研究机构Omdia也对智能手机的未来发展方向给出分析，如今智能手机的功能增加已接近极限，未来的方向，并不是让手机“包揽一切”，而应转型为智能网络中的情景节点。这种转变将推动AI系统真正以用户体验为核，打破设备边界的限制。

在AI时代，终端的种类将迎来爆发，以此来围绕用户提供全方位的主动式交互。马德嘉就表示，未来高通（QCOM）期待创造前所未有的全新终端类型，例如可以通过蜂窝网络直连6G的AI眼镜（886085）。

Omdia在分析文章中也以一张PPT来表达了各类设备如何从早到晚，随用户而动，提供AI能力。由于AI智能体（886099）必须能够在不同设备间协同运作，以用户情境为指导原则，而非受限于设备边界。手机在一天的过程中，可以协调可穿戴设备的数据，确保用户在场景切换时的体验连续性，或与其他设备协同运算，来协作获取信息。

在整天的运行过程中，分布式架构作为个统的智能系统运作，能够提供低延迟、隐私保护、效率，以及为增强户体验定制的情境感知能。值得一提的是，这有赖于设备间的端侧AI能力的提升，例如手机已经可以具备与PC同等的算力，可穿戴设备中的端侧小模型，随着能力的优化，也能很好完成针对性的任务。

个人AI背后的架构转型

但在这一过程中，由于AI必须作为个以户为中的统智能层发挥作用，跨越互联活智能设备态系统，嵌 单个产品中的功能。这就需要除了手机外，围绕在设备与个人周围的系统架构发生改变。

在面向6G的通信网络中，将让AI推理除了在云端或端侧外，还可以在无线接入网运行，既能提供强于端侧的算力，又能带来比云端更快的响应速度。在功耗上也将远低于数据中心。也就是说，未来无线接入网也能成为分布式计算的一部分。届时，由于可穿戴平台内部也集成了调制解调器，可以连接到云计算（885362）环境，重负载计算任务始终可以分流到其他设备上完成。

加密云端服务将会让个人AI特征顺利迁移。时任高通（QCOM）技术公司执行副总裁阿力克斯.卡图赞曾在MWC26期间接受媒体采访时，介绍了个人AI的学习内容迁移的技术实现方式。用户可以将个人数据以及AI助手的个性化使用习惯备份到私有云，这些数据经过加密处理，仅限用户本人通过密钥专属访问。无论是OEM厂商还是云服务供应商均不持有该密钥。这种私有云空间完全由用户掌控。当用户更换或升级设备时，完整的AI能力、个人数据及使用习惯模型都能无缝迁移。

高通（QCOM）也正在提供相应的参考设计平台，实现个人AI能力在跨终端无缝流转上的开发和应用。帮助个人AI能够安排问题处理顺序。例如，先将问题发送到手机端，再将问题发送给这些AI助手平台。或是在手机、电脑、汽车中实现自动跨终端流转，用户无需主动琢磨怎么在各个设备之间切换操作，设备间会完成自动连接。配合存储在私有云端的信息存储，即使用户更换设备，信息也会跟着进行迁移。

Omdia在分析中表示，个AI机遇代表着结构性转型，可作从功能机到智能机的演进。实现这潜需要架构层的胆识：统筹从设备到边缘系统再到云端基础设施的智能部署，确保每个作负载在最优环境效运，推动智能机从独设备向协作式、以户为中的态锚点演进。

假如手机成为情景节点，依旧能够保持稳定的市场需求，毕竟人人都需要一个AI流转的十字路口。不再大包大揽的手机，正在寻找自己的新角色。